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回写-电子表格回写MySQL浮点型数据小数位数变多
（本文档仅供参考） 说明 在smartbi系统中有一张电子表格的回写报表，所使用的数据库表中，有个字段在数据库中是float 类型。 在电子表格中显示时，该字段显示2位小数，如下： 9.jpg 但是点击该单元格，进行回写，发现数据小数点后出现了很多位数字 10.jpg 解决方案 这个原因是数据库对float返回的精度不准确，详情可参考： https://www.cnblogs.com/gulibao/p/5416245.html https://www.cnblogs.com/gulibao/p/5416245.html https://blog.csdn.net/moqiang02/article计算字段名称不支持中文
（本文档仅供参考） 问题说明 在新增计算字段界面，发现名称不能为中文，出现提示“计算字段名称不合法。只能含有字母、数字或下划线且不以数字开头。” image2019-11-29 16:9:53.png 解决方案 功能说明：目前计算字段之所以不允许名称含中文，是因为考虑到这个名称可用于mpp抽数时的列名，而中文列名抽取时可能会报错，同时规范后的名称也比较有利于后续得扩展与运维。 建议：建议在编辑计算字段的时候，在【别名】一栏中输入中文。 名称不支持中文 不支持中文 计算字段名称Clickhouse：substring截取中文出现乱码
下，一个中文占3个字节，如需获取两个中文，应该是获取前面6位，应设置为substring(字段, 1, 6)；获取两个中文，则设置substring(字段, 1, 9)，如此类推。 QQ截图20230307165950.png clickhouse截取乱码 clickhouse截取 clickhouse乱码交互仪表盘文本组件微软雅黑字体问题
问题说明： 仪表盘文本组件设置字体为微软雅黑，在某些分辨率下(如：1366*768)，查看仪表盘文本组件字体，发现出现一大一小现象。如下所示： image2024-3-4_11-38-57.png 解决方案： 该问题属于字体兼容问题，微软雅黑对于12号以下字体兼容有点问题，在wps中测试6~9号字体大小会有明显的对不齐的情况。 这种情况下建议是可以调整画布大小减小缩放比或者小字使用其他字体替代。 image2024-3-4_11-39-37.png 字体大小不一致 字体大小不同透视分析（旧）DB2计算字段结果，计算小数精度不准确
（本文档仅供参考） 问题说明 透视分析使用计算字段数据是，28650000/1942860000=0.0147463018436738，但得出结果是0.014740000，看上去是保留了9位小数，但后面的都不是有效数字。 image2021-2-4_19-26-15.png 解决方案 此问题与DB2的逻辑有关系，具体可以参考网上的说明方法：https://blog.csdn.net/furtherskyq/article/details/89212339 https://blog.csdn.net/furtherskyq/article/details/89212339，根据网上的说明，在计算字段中将透视分析（旧）没有可选择的告警方式
（本文档仅供参考） 问题说明 在透视分析中设置告警的时候，有时候会发现没有告警格式可以选择。 image2018-11-26 16:9:6.png 解决方案 （1）首先要明确，透视分析设置告警时，其告警格式是需要进行选择，而非自定义的。 （2）如果发现没有告警格式可以选择的话，那么需要先到 公共设置->告警格式，这个节点下创建告警格式。（这是告警格式说明文档：告警格式） image2018-11-26 16:10:23.png 透视分析不能选择告警 透视分析告警为空选不了系统日志
记录系统的运行情况。如：启动信息、报错信息，方便系统问题的监控及跟进。 导出系统日志是指将系统日志文件打包为“log.zip”供用户导出，以便查看和备份系统日志和相关配置文件信息。 当在使用产品时遇到服务器、数据库等报错可以导出系统日志并描述问题产生步骤后发给我们，以便我们可以定位问题。 功能入口 1、在系统左侧导航栏中点击 运维设置 。 2、在 系统运维工具 中选择 系统日志 ，如下图所示： xitongrizhi-01.png 3、弹出“导出日志”窗口，如下图所示： image2025-5-16_9-42-48.png即席查询（旧）并集使用
image2023-10-9_19-42-21.png表相关操作
"”和“人员表的副本”的“人员姓名”字段进来，并分别修改别名为“提交者”和“修复者”。如下图： image2019-7-15 10:8:55.png 4、最终预览数据，显示为： 13.png 关于旧数据集的创建入口、资源显示和使用统一通过V10.5 license控制。 若是希望在V10.5版本中继续使用部署Smartbi Python节点
、查看python版本更新数据挖掘 python --version image2023-6-12_17-16-29.png 2、查看pip版本验证 pip -V image2023-6-12_17-21-6.png 3、pip查看安装插件列表（python版本不同依赖的包版本不一样，截图是我们验证过的版本，若和截图版本不一致，则可能会引发python相关功能异常） pip list image2023-6-12_17-21-57.png 3.3. 部署数据挖掘引擎包 上传安装包到服务器，并解压到指定目录 tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V11.0.tar.gz -C /data
