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5、测试数据挖掘及其组件
=69737837 image2021-10-21_18-9-41.png ③ 打开系统运维–数据挖掘配置–执行引擎--计算节点配置,参考下图设置,修改完成后点击保存 配置Spark连接信息前,请确认Spark节点已正常部署和启动。部署文档参考:部署Spark3.1 配置spark计算节点: w9 … 数据源”,选择数据源 - 保存 - 运行 - 运行成功--保存 image2021-8-17_15-22-9.png ③ 拖拽PYTHON脚本,与示例数据源连线,点击运行,如果显示运行成功则表示Python计算节点正常 w20.png 数据挖掘及其组件测试完成。电子表格⬝ 滑动条
最小值 整数 输入整数数值作为滑动块最小值。如输入“1”,效果如图: image2019-3-1 15:53:26.png 区域 选择某单元格作为滑动块最小值。 最大值 整数 输入整数数值作为滑动块最大值。如输入“10”,效果如图: image2019-3-1 15:55:9.png 区域 选择某单元格作为滑动块最大值。 影响目标 参数 参数一 设置控件最小值影响的参数。 参数二 设置控件最大值影响的参数。 若电子表格引用的参数如下: image2019-3-1 16:12:1.png 则滑动块控件的影响目标设置如下: image2019-7-23 9:58电子表格⬝ 附属
即可。默认父格的寻找原则详情请参见 默认父格 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83709608#id-%E7%94%B5%E5%AD%90%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E9%99%84%E5%B1%9E-%E7%88%B6%E6%A0%BC%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E6%96%B9%E6%B3%95 内容。 左父格设置: image2022-2-19_16-49-52.png 效果: image2019-1-15 15:40:1.png 上父格设置阶梯线图/堆积阶梯线图
的看出公司2013年-2014年各季度各类产品销售额的变化及对比情况。 组件设置 阶梯线图/堆积阶梯线图的组件设置,可参考文档:组件设置 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83700513#id-%E8%87%AA%E5%8A%A9%E4%BB%AA%E8%A1%A8%E7%9B%98%E7%BB%84%E4%BB%B6%E8%AE%BE%E7%BD%AE-%EF%BC%882%EF%BC%89%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E7%BA%BF%E7%B1%BB%E5%9E%8B。 更多功能 配色修改:如需修改图形配色,可参考文档标记区极坐标曲线图
%E8%87%AA%E5%8A%A9%E4%BB%AA%E8%A1%A8%E7%9B%98%E7%BB%84%E4%BB%B6%E8%AE%BE%E7%BD%AE-%EF%BC%882%EF%BC%89%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E7%BA%BF%E7%B1%BB%E5%9E%8B。 更多功能 配色修改页签组件
”。 image2022-1-6_17-26-39.png ② 【组件】:修改背景颜色为透明。 image2022-1-6_17-32-9.png 3. 在主题区更改仪表盘背景为图片,如图所示: image2022-1-25_15-36-7.png 4. 删除页签3 image2022-1-25_15-34-3.png … : image2022-2-19_17-8-50.png 各设置项的详细介绍,可参考文档:组件设置 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83700513#id-%E8%87%AA%E5%8A%A9%E4%BB%AA%E8%A1%A8%E7电子表格⬝ 滑动条
如图: image2019-3-1 15:53:26.png 区域 选择某单元格作为滑动块最小值。 最大值 整数 输入整数数值作为滑动块最大值。如输入“10”,效果如图: image2019-3-1 15:55:9.png 区域 选择某单元格作为滑动块最大值。 影响目标 参数 参数一 设置控件最小值影响的参数。 参数二 设置控件最大值影响的参数。 若电子表格引用的参数如下: image2019-3-1 16:12:1.png 则滑动块控件的影响目标设置如下: image2019-7-23 9:58:22.png 区域 第一组 设置控件最小值影响的区域主界面功能模块介绍
图: image2022-2-11_11-50-11.png 新建方式1:在文件夹右键‘新建’中单击‘实验’; 新建方式2:单击‘新建实验’。 挖掘实验基于空白画布,根据需要将相应节点拖拽至画布区域,并按照数据处理流程在节点间进行连线,如下图: image2021-9-23_14-5-16.png 挖掘实验就是由一个个节点以及它们之间的连线构成,按照需要进行实验构建,保存后,就可以获得专属的数据挖掘模型: image2021-9-23_14-10-38.png 快来动手搭建属于自己的挖掘实验吧~ ‘案例’页签 该页面展示了产品内置的案例,单击相应案例即可以进入实验界面。 image2020-6-22 18流程监听器
名。 03.png 任务监听器 扩展包中编写执行监听器类,实现TaskListener接口。 image2024-5-9_15-25-20.png 在流程定义中配置任务监听器类,其中【Java类】中需要填写任务监听器的类全限定名。 image2024-5-9_15-30-53.png 扩展包示例: ListenersDemo.7z 注意事项:extension.xml中的扩展包优先级数值必须大于100。 image2024-5-9_15-31-43.png⬝ 连接IBM Cubing Services
。 worddav77f7e4053af1e0f69b9f8b7999540d80.png 3、进入登陆界面,用户名密码为安装过程中配置的WebSphere Application Server全局安全性的登录用户。 worddav03ac71fbfdc04dbbc0f3913e79d39e68.png 4、进入InfoSphere Warehouse主页,点击 … 。 worddav4aa3c2fbf9d1f6d4f7ddcdacb9216e2b.png 4、点击 下一步 ,进入“查看文件内容”页面。 worddav0c409cfaf6fd982eb6d44dcfb98321e2.png 5、点击 下一步 ,进入“开始导入”页面,点击 完成,直至页面提示导入成功