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服务引擎
的节点运行的数据是否进行存储到本地。 6 节点数据是否计数 节点数据是否进行条数统计。 7 节点数据目录 指定节点数据的存储目录。 8 节点日志目录 保存实验引擎运行时产生的日志目录。 9 节点数据存储行数 保存拖拽过程中etl节点，特征工程节点，算法节点运行时预览的数据行数查看数据行权限
系统中内置报表，列出用户所拥有的数据行权限。 报表入口 在“分析展现”界面，展开左侧资源目录区，选择 分析报表 > system > 分析报表 > 查看数据行权限 ，双击打开“查看数据行权限”，如图： chakanshujuhangquanxian-01.png 报表介绍 报表界面如下： 2022-02-14_11-11-59.png 过滤条件 用户组 列出系统中的所有用户组 用户 列出所选用户组下的所有用户 角色 列出用户下所有角色 2020-11-19_9-51-53.png 报表字段 用户名 过滤条件中所选的用户名，“用户”条件不勾选时，默认列出所选用户组下所有散点图数据标签设置
提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例仅供参考，若是实际场景和示例需求场景有所差别，有可能需要自行调整宏代码。 需求 如何实现在散点图上直接显示产品类型，如“特制品”？ 散点.jpg 思路 1）设置好散点图，如下： 散点2.png 2）新建客户端宏模块 image2017-6-30 15:9:34.png 3）宏代码如下： function main(chartView) { debugger; var参数值控制查询字段
在Smartbi中，参数不仅只用于SQL的Where部分作为数据过滤，还可以用于Select部分，用于控制数据集的输出字段。 本示例演示通过勾选参数值内容，控制报表的输出字段。 实现步骤 1、新建参数 新建一个平铺勾选面板参数，设置参数的数据类型为“其他类型”。也可以设置控件类型为下拉框、对话框等。 image2019-11-12 15:47:9.png 2、参数的备选值设置 这里用静态列表方式。注意： 真实值必须为数据库中的字段名称。 所有字段必须来自于同一个表，这里不支持跨表查询。 image2021-8-28_17-32-15.png 3、新建原生SQL数据集 数据集内容为“select 参数计划任务导出资源到远程远程机器
的目录需要有写入的权限。 2、设置完成后，在导出设置中，设置网络驱动器所在地址为导出目标地址。如下图： image2019-11-20 9_46_56.png 3、保存后，通过测试运行，或是计划任务执行，导出效果如下： worddav8536fe04b6ff315d15f8ddfecd0867c6.png多维分析—分页显示
。 2022-02-11_9-19-16.png 2.在弹出的报表设置对话框内，分页显示中选择“是”，并修改每页行数。 2022-02-11_10-59-59.png 3.刷新报表，数据已被分页。 image2019-11-21 17:31:1.png多维分析-过滤
过滤是指根据用户显示数据的需要将当前数据列进行条件筛选的一类分析方法。 只有列区最内存维度才会有过滤功能。 操作入口： 在列上最内成员上点击更多菜单image2019-11-1 14:57:20.png，在弹出的选项中，选择 过滤 功能。 image2019-11-1 14:57:9.png 总入口：在当前多维分析表格区选中的数据列的列按钮中单击 过滤 按钮，弹出过滤下拉菜单。 定制过滤：在过滤下拉菜单中选择 定制过滤，弹出“自定义过滤”对话框，选择 值过滤 后，自定义过滤条件。TopN过滤和BottomN过滤请参见 TopN分析 和 累计百分比分析 章节。 取消过滤：在过滤下拉菜单中选择 取消过滤。 前/后ECharts图形-标题
： image2019-9-25 11:47:42.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div数据挖掘-拆分列
概述 拆分列节点是根据特定的分隔符，将字符串字段的内容进行分割。 image2021-1-8_17-45-45.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出拆分列的结果。 参数设置 设置拆分列的参数： image2021-12-17_9-27-40.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 选择需要分割的列。 数据源分隔符 分隔符：逗号、分号、空格、tab、- 。 自定义分隔符： 自定义分隔符为特殊分隔符时，请输入对应的转义字符。 常用特殊分隔符的转义数据挖掘-LDA
。 值越大，推断出的分布越平滑 示例 使用文本数据，分析主题词分布情况以及各词的概率权重。 image2020-9-8_10-11-22.png lda
