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数据挖掘-数据清洗
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的空目录。 image2021-9-26_18-0-5.png 应用场景 场景一 当A目录下的B目录为空目录。 2021-09-09_11-33-24.png 搜索时，点击“过滤空目录”，A目录下B目录被过滤。 2021-09-09_11-35-52.png 场景二 当选择数据来源，A目录下的B电子表格⬝ 工具栏设置
”，透明度为“250”，如图： 9.png Sheet高亮背景色 设置Sheet选中背景色为“灰色”，如图： 10.gif Sheet高亮背景色透明度 设置Sheet背景色透明度，为0~255的整数，透明度越大，颜色越深。 Sheet划线颜色 设置Sheet划线颜色为“红色”，如图应用商店
应用进行修改和删除等管理动作，内置了相应的流程，一键使用。 image2020-8-7_9-38-43.png应用商店-发布应用
:8.png 当前申请的所在流程的环节。 流程日志 用户对流程的操作都记录在流程日志里，包括任务名称、操作人、操作名称、操作时间和备注。 image2020-8-7_14-2-9.png 流程修改 拥有商店运维角色的用户，可根据需求在流程管理中自定义或修改应用商店的相关流程。详情请参考 审核流程数据挖掘-多表JOIN
据源，连接数据源时需要从左到右按顺序连接且中间不能跳过端口，比如不能只连接第一个和第六个端口。 示例 1、选择4个数据源并成功运行，将多表JOIN节点拖入并按顺序连接，点击 关联设置 按钮。 image2021-9-23_15-4-4.png 2、设置这4个表之间的关联关系如图演示参数查询全部数据
： image2019-11-13 9:34:43.png 2、在可视化数据集、SQL数据集中设置过滤表达式。过滤条件通过“字段=参数or参数=‘all’”的方式设置。这样当选择参数的某个具体值时，“字段=参数”的过滤条件生效，当选择全部时“参数=’all’”的过滤条件生效。 905.png 3、使用该数据集创建的报表，展示效果Excel融合分析如何实现格式复杂信息量大的报表
、为报表内的数据填充数据，数据来源于其他sheet页，根据单元格的公式获取。 image2020-8-24_18-9-47.png 这里使用的函数sumif函数，具体可参考 sumif函数。 公式中的表3为sheet2中报表名称，表3[销售额]即是表3的销售额那一列的数据，同理可类推其他单元格的公式数据挖掘-随机森林特征选择
，需选择的特征数量为3，选择方法分类，衡量准则为gnin，其他参数默认。结果输出“featureSelector”列，表示为从4个特征列的值进行特征选择相关性较高的3个特征。如下图： 图片9.png 点击鼠标右键查看分析结果： 从4个特征列中选取3个相关性最高的特征进行展示。如下图： 图片10.png 随机vertica中group by 和join 语句的优化
VALUES(79,9,401,33); 第一种情况 GROUP BY a GROUP BY a,b GROUP BY b,a GROUP BY a,b,c GROUP BY c,a,b 如果是按照上面的这种group by 则使用的是GROUPBY PIPELINED，因为group by 后的字段全部
