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ECharts图形-数据设置
ECharts图形的数据设置包括“字段、分类(X)轴、指标(Y)轴、左垂直(Y)轴、右垂直(Y)轴、并列轴”等等。 2019-10-9 星期三 9-45-56.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C … >{html} 属性说明 在分类(X)轴项勾选某字段，则该字段作为图形的分类(X)轴。 image2019-9-16 9:15:55.png 预览效果 image2019-9-29 9:33:49.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solidECharts图形-数据设置
ECharts图形的数据设置包括“字段、分类(X)轴、指标(Y)轴、左垂直(Y)轴、右垂直(Y)轴、并列轴”等等。 2019-10-9 星期三 9-45-56.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C … >{html} 属性说明 在分类(X)轴项勾选某字段，则该字段作为图形的分类(X)轴。 image2019-9-16 9:15:55.png 预览效果 image2019-9-29 9:33:49.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid交互式仪表盘 ⬝ 场景入门示例
分类，在 线图 上点击+ 2、把右侧 数据 面板 维度 区的字段“年月日”和 度量 区字段“销售利润” 分别拖拽到 组件设置 面板的 X轴 和 Y轴 区域 3、从图中2021年5月份每一天的销售利润趋势 时间分析.gif由此分析可初步定位到2021年5月份销售利润下滑主要是在2021年5月20号数据出现异常。 4.3.3 品类分析 1、点击左侧的 组件 选择 图形 分类，在 柱图 上点击+ 2、把右侧 数据 面板 维度 区的字段“产品类别”和 度量 区字段“销售利润” 分别拖拽到 组件设置 面板的 X轴 和 Y轴 区域 3、上一步分析到5月20号的利润异常，若想查当天具体产品的利润数据，则可以点击图表上的 作为筛选器ECharts图形-标准饼图
： Dingtalk_20221227165151.jpg 定制要点： 将“季”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”、"销售量"字段作为“指标（Y）轴”。 Dingtalk_20221227165406.jpg 预览效果： Dingtalk_20221227165656.jpg Migration … 过多 。 2）不能用于包含零或负值的数据的展示。 3）单纯比较不同类别间的数据大小，建议使用 普通柱图/堆积柱图 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44501954 。 {html}<div styleECharts图形-标准饼图
： Dingtalk_20221227165151.jpg 定制要点： 将“季”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”、"销售量"字段作为“指标（Y）轴”。 Dingtalk_20221227165406.jpg 预览效果： Dingtalk_20221227165656.jpg Migration … 过多 。 2）不能用于包含零或负值的数据的展示。 3）单纯比较不同类别间的数据大小，建议使用 普通柱图/堆积柱图 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44501954 。 {html}<div styleECharts图形-标准折线图
定制要点： 将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。 image2019-12-11 11:4:51.png 预览效果： image2019-12-5 19:1:34.png 业务场景描述： 查看公司当年各类产品销售额的对比情况。 数据结构： image2020-2-21 16:37:27.png 定制要点： 将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“产品类别”字段作为“并列轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。 image2019-12-11 11:5:44.png 预览效果： image2019-12-9 15:31:20.png MigrationECharts图形-标准折线图
定制要点： 将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。 image2019-12-11 11:4:51.png 预览效果： image2019-12-5 19:1:34.png 业务场景描述： 查看公司当年各类产品销售额的对比情况。 数据结构： image2020-2-21 16:37:27.png 定制要点： 将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“产品类别”字段作为“并列轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。 image2019-12-11 11:5:44.png 预览效果： image2019-12-9 15:31:20.png Migration交互仪表盘分区柱图修改为柱图线图组合对比图
（本文档仅供参考，因宏代码具备一定场景限制，如和实际应用场景不符合，需要自行调整相关宏代码） 效果说明 在多种数据分析场景中，使用上面一个线图（折线图）和下面一个柱图（条形图）的组合方式来进行对比，是一种非常直观且有效的展示手段。这种组合通常用于那些需要同时展现两类或两类以上数据变化趋势，并且这些数据在相同的X轴维度（如时间、类别等）上有所对比的场景。 分区柱图用于同时展示相同维度下不同分类的指标数据，适合用于展示数据差距较大的多指标数据。通过如下修改，可以实现该效果，如图： 分区柱图改造.png 实现方案 1、添加对应的扩展属性，添加方式具体如下图，详细代码如下【扩展属性】，该方法适用于图形中系列数全国各区产品销售情况分析
销售量 1、在组件中选择简单指标卡，并拖拽到画布区。 2、选择订购量、销售额、销售量三个字段 3、在标记区标签设置中，设置标签大小为24%，字体为“黑体”加粗，颜色“#F8E71C”。 4、在组件设置中设置标题的字体“微软雅黑”加粗，颜色“#4A90E2”，隐藏标题。 销售额、销售量设置方法 … 效果。 该大屏需要展示根据不同年份全国、各区域，订购量、销售量、利润等数据的对比情况，整体布局设计如下： 总体设计（修改）.png 设置项说明如下： 设置项 参数 说明 尺寸 1920*1080 根据需要投屏的屏幕大小，设置屏幕尺寸。 缩放方式 等比缩放宽度铺满 宽度铺满全屏，高度按ECharts图形-标准环形图/南丁格尔玫瑰图
各级别汽车销售规模的占比情况。 数据结构： image2020-2-21 14:45:27.png 定制要点： 将“级别”字段作为“分类（X）轴”，“销售规模”字段作为“指标（Y）轴”。 image2019-12-11 15:19:58.png 预览效果： image2019-12-11 15:18 … 。 标准环形图是饼图挖去中间一部分所构成的图形，每个色块表示各数据数量的比例。 南丁格尔玫瑰图是通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，面积和半径表示数据的占比大小。 优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 数据要求： 1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。 2）数据类别
