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202503产品更新说明
等一系列易用性小巧思，帮助用户轻松快捷的完成作业流搭建。 全新的作业流功能在可操作性、易用性、交互性及信息展示分类上都得到了较大提升，在新UI的加持下，将给用户带来耳目一新的感受，可以在新版本上查看和体验。 image2025-2-27_9-10-58.png 3.6 ETL + ETL数据源支持接入CirroData数据库 产品的数据源连接之前支持了CirroData数据源，基于产品完整性考虑，本次增加ETL模块的接入支持，包括输入及输出节点的支持，详见自助ETL-关系数据源，自助ETL-关系目标源 3.7 公共模块 + 角色编辑界面支持选择用户组 在角色的编辑界面，原本只支持选择用户，将角色分配给用户；新版本【升级注意事项】V10.1➜V10.5
。 V10.1中表格组件默认无分页控件。 V10.1中表格组件默认开启分页控件。 针对从V10.5.12升级升级到V10.5.15的用户：表格组件升级后默认开启分页控件，若无需分页控件，需要进入组件设置，手动关闭分页控件设置。 该功能为V10.5.12→V10.5.15版本变更点。 ETL V10.1 ETL界面布局方式为竖版： 00000.png V10.5 ETL界面布局方式为横版： 0123.png V10.5 ETL界面布局方式修改为横版： 左侧数据处理节点按常用功能归类，能更方便快捷找到所需功能 界面布局改成横版，留出画布下方空间放节点配置面板和查看数据面板 配置V10.5.8 版本更新介绍
。 image2022-7-15_23-3-34.png 2、自助ETL界面改成横版及优化操作体验 在使用ETL处理数据过程中，操作节点需要经常编辑节点、查看数据，节点较多时，预览等操作比较繁琐；Smartbi V10.5.8版本中： 1、左侧数据处理节点按常用功能归类，能更方便快捷找到所需功能 2、界面布局改成横版，留出画布下方空间放节点配置面板和查看数据面板 3、配置面板上增加“执行此节点”按钮，配置完成之后可直接执行查看效果 4、优化了节点UI，增加背景颜色和放大了图标，更容易区分不同节点 新旧版本界面对比 旧版： 旧版ETL.png 新版： 横版ETL.png 3、新增Web电子表格资源 Web电子表格，顾名思义，基于浏览器Windows EXE安装包部署 Smartbi
excel、pdf、png等格式 Smartbi跨库联合数据源 可以进行跨库查询。 可选 Smartbi自助ETL/数据挖掘执行引擎 该组件包含以下两个模块： 自助ETL模块：可以让业务人员进行自助ETL； 数据挖掘执行引擎：内置本地模式的spark，可以执行数据挖掘相关计算服务。 可选 Smartbi数据挖掘服务引擎 提供数据挖掘模型预测服务，供第三方系统调用。 可选 1、Windows EXE 安装包 不包含 Python 节点的部署，如需在数据挖掘中使用Python相关服务，在安装功能“Smartbi自助ETL/数据挖掘执行引擎版本更新方案使用说明
版本更新方案的安装介质请联系smartbi官方获取。 前提条件 1、各个服务器节点，必须要部署了ssh服务以及ssh客户端 适用场景 1、适用于Linux环境，通过手工部署或一键部署安装包安装，单机或多节点部署的环境进行版本更新。 2、可以更新smartbi.war，数据挖掘/ETL安装包，数据模型/OLAP安装包。 3、smartbi必须要部署在tomcat。 4、各个服务器节点要求使用相同的用户部署smartbi，olap，数据挖掘/ETL 5、OEM版本的war包，暂时不支持。 6、隐藏包名的环境，暂时不支持。 7、docker/k8s环境部署的，暂不支持。 8、数据挖掘ptyhon节点的版本更新，暂不⬝ 版本更新方案使用说明
前提条件 1、各个服务器节点，必须要部署了ssh服务以及ssh客户端 适用场景 1、适用于Linux环境，通过手工部署或一键部署安装包安装，单机或多节点部署的环境进行版本更新。 2、可以更新smartbi.war，数据挖掘/ETL安装包，数据模型/OLAP安装包。 3、smartbi必须要部署在tomcat。 4、各个服务器节点要求使用相同的用户部署smartbi，olap，数据挖掘/ETL 5、OEM版本的war包，暂时不支持。 6、隐藏包名的环境，暂时不支持。 7、docker/k8s环境部署的，暂不支持。 8、数据挖掘ptyhon节点的版本更新，暂不支持。 9、导出引擎的版本更新，只支持docker部署计划
”界面分为如下4个区：分类栏、搜索栏、操作区、列表区。 zhujiemian_02.png 各分区说明如下： 分区 说明 分类栏 分为：常规计划、数据抽取计划、ETL执行计划、作业流执行计划、模型自学习计划、模型批量预测计划。 常规计划：系统一般计划，如每天自动备份、统计资源访问次数等。 数据抽取计划：指将数据集抽取到高速缓存库的计划。 ETL执行计划：通过计划任务自动执行ETL。 作业流执行计划：通过计划任务自动执行作业流。 模型自学习计划：通过计划任务自动执行模型自学习。 模型批量预测计划：通过计划任务自动执行模型批量预测。 除常规计划外，其他类型的计划所包含的任务，属于系统自动生成计划
计划、数据抽取计划、ETL执行计划、模型自学习计划、模型批量预测计划。 常规计划：系统一般计划，如每天自动备份、统计资源访问次数等。 数据抽取计划：指将数据集抽取到高速缓存库的计划。 ETL执行计划：通过计划任务自动执行ETL。 模型自学习计划：通过计划任务自动执行模型自学习。 模型批量预测计划：通过 … 名称、计划状态、执行时间、执行状态、计划类型”这些设置项筛选计划。 由于“数据抽取计划”的计划类型都为“数据抽取”，“ETL执行计划”的计划类型都为“自助ETL”，因此只有“常规计划”有“计划类型”这个筛选条件。 操作区 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pagesSmartbi V10.5.15-数据准备
库 +【数据模型】支持新建计算列 +【数据模型】支持转换规则 +【数据模型】支持自定义函数向导 ^【ETL自动化】源数据信息下载窗口左侧树增加全选功能 +【指标管理】支持接入已有的维表和事实表 背景介绍 在企业数字化转型进程中，许多企业已构建了自己的数据仓库，有独立的数仓 … ?pageId=107744238。 +【ETL】自动连线支持屏蔽功能 背景介绍 V10.5.12版本中添加了节点自动布局功能，能够让用户更加专注于建模。有些情况下，客户不希望自动连线，因此，需要提供相应的屏蔽功能。 功能简介 当不需要自动连线功能时，可以在当前ETL中的如下入口禁用。或者可以配置系统Smartbi安装包部署
组件 文档链接 是否可选 Smartbi 部署 Smartbi 必选 高速缓存库 部署Smartbi-MPP高速缓存库（文档仅供参考） 必选 Smartbi OLAP Server 部署Smartbi OLAP Server 必选 ETL（数据挖掘的实验引擎） 部署ETL … 提供基础服务，必须安装： ① 高速缓存库； ② Smartbi OLAP Server； ③ ETL（即数据挖掘的实验引擎） 。
