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第32页,共87页。 显示 869 条结果 (0.038 秒)

  1. 数据模型-参数应用

    /viewpage.action?pageId=69737193 相关内容 。 ETL高级查询 ETL高级查询只有”关系数据源“节点才支持参数定义,其参数定义通过参数映射以及数据源节点SQL语句的参数筛选共同实现。 image2021-6-25_18-6-38.png 参数表达式中的参数名与参数映射时设置的”参数名“必须一致。 详情请参考 ETL高级查询 相关内容 。 数据模型参数 数据模型参数主要的作用有如下两个方面: 实现私有查询参数与数据模型参数的映射关系:它类似于中间件功能,将私有查询参数与数据模型参数进行关联。应用详情请参见:参数筛选应用 https://wiki.smartbi.com.cn/pages
  2. 1 创建模型

    :SQL_VIEW、JAVA_VIEW、BASIC_TABLE,分别代表SQL查询、Java查询、基础表 。以下暂不支持:PROC_VIEW、JS_VIEW、ETL_VIEW、EXCEL_VIEW、COMBINEDQUERY_VIEW、TIME_TABLE | | define
  3. 部署Smartbi数据挖掘引擎/SmartbiETL

    selinux,修改完配置后需要重启服务器才能生效 sed -i 's/=enforcing/=disabled/g'  /etc/selinux/config 1.2 安装Java环境 2025年3月1号以后的Smartbi数据挖掘/ETL版本,可以支持 jdk8,jdk11,jdk17版本 解压jdk到指定目录
  4. 部署数据挖掘-单机

    。 可选,,组合查询,ETL设置缓存,挖掘任务从不同节点执行等场景需要使用Hadoop Python执行节点 python 执行环境,主要承担实验引擎发送过来的python计算任务。 可以横向扩张,实验引擎会根据负责均衡策略把python计算任务分发到不同节点。 可选 单机数据挖掘部署参考部署
  5. 部署数据挖掘-集群

    可用。 Hadoop 分布式系统基础平台,主要存储计算任务的中间结果数据。 可选,组合查询,ETL设置缓存,挖掘任务从不同节点执行等场景需要使用Hadoop Python执行节点 python 执行环境,主要承担实验引擎发送过来的python计算任务。 可以横向扩张,实验引擎会根据负责均衡策略
  6. [集合运算功能]-合并行节点中新增集合操作

    : image2023-12-22_16-20-9.png 正确的连接方式,如下图所示: image2023-12-22_16-32-13.png 功能节点 节点使用 etl节点 合并行 集合操作
    Smartbi Insight V11帮助中心十二月 26, 2023
  7. 关系数据源-RapidsDB数据连接

    >:数据库名称; 以上三个信息一般可以向数据库管理员获取。 RapidsDB数据库 1.不支持全连接 2.使用mysql 5 的JDBC驱动不支持获取存储过程,不支持区分表和视图。 3.使用mysql 8 的JDBC驱动会与ETL的内置的Mysql 5的JDBC驱动冲突。 4.不支持GBK编码,连接字符串
  8. Smartbi V10-安全

    界面、数据挖掘中预览数据的界面、ETL中预览数据的界面、导出打印。 只允许导出PDF、PNG、Excel、Word格式支持水印。 4、水印兼容说明 一旦“水印设置“开启,系统默认使用新水印,此时若想启用电子表格旧水印,则需要在”系统选项 > 高级设置“中任意处自行添加启用代码
    Smartbi Insight V10帮助中心十一月 17, 2021
  9. 关系型数据源-Hadoop-hive数据连接

    1   概述  Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。  Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Hadoop-hive数据库。 2  数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本
  10. 资源集成

    用户名和密码即可实现链接跳转。 从第三方系统中新建Smartbi资源 通过集成 Smartbi 的定制模块,可以在第三方系统中创建 Smartbi 各种资源,目前支持的资源类型有:数据模型、业务主题、即席查询、透视分析、自助ETL、自助仪表盘、数据挖掘以及旧数据集(自助数据集、可视化数据集、原生SQL数据集