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汇总求和 - 根据条件计算汇总数据
（本文档仅供参考） 问题描述 希望根据某个字段（如字段bbb）的数据值，计算另一字段（如num）的合计值。比如计算当字段bbb为y时num的合计，以及当字段bbb为n时num的合计。 image2022-11-15_15-2-13.png 解决思路 参考如下思路进行实现： ①创建两列作为辅助数据列（如D、E），在D2、E2通过if函数取出数据。 当字段bbb为y时num的值： =if(B2="y",c2,0) 当字段bbb为n时num的值： =if(B2="n",c2,0) ②再通过sum函数计算合计值。 当字段bbb为y时num的合计： =sum(D2) 当字段bbb为n时num的合计数据 - 电子表格浮点型发布后没有四舍五入
（本文档仅供参考） 问题说明 电子表格浮点展示的浮点数据不一致，数据库中的数据是60.285，在电子表格中单元格格式设置了两位小数的数值类型，但是发布之后显示是60.28，理论上应该四舍五入显示为60.29 image2020-6-2 10:40:22.png image2020-6-2 10:41:45.png 解决方案 此问题经深入研究，是第三方插件处理浮点值的时候存在问题导致，由于此效果第三方插件进行控制，故从产品层面上无法进行修改。建议可在数据集先通过sql四舍五入的函数进行处理，具体的函数可参考网上的sql语法，例如：httpsStarRocks查询报错：Expression child number XXX exceeded the maximum 10000
： 基于StarRocks进行查询，参数多选时选择的个数不能超过10000，超过该数量会导致报错。 解决方案 smartbi系统专门开发了Process1000LimitOfIn()函数以解决此问题的，函数说明可以查看 系统函数；用法可参考：Oracle的参数值超过1000时报错：ora-01795 列表中的最大表达式数为1000 ；有需要可以调用这个函数处理。 查询时如果有查询结果不完整的情况，原因可能是备选值没有加载完全，需要打开系统选择-高级设置中的这两个配置项 ## 参数搜索时，待搜索的备选值数量限制 ## 初始值(200000)，值必须为正整数，值为0时SQL引擎V1.0介绍
优化执行计划，以提高查询效率和性能。它会考虑索引、统计信息、表大小等因素，选择最佳的查询路径和执行顺序。 数据连接：SQL引擎支持连接多个数据表或数据源，可以进行联合查询、子查询等复杂查询操作。用户可以通过SQL语句来指定数据连接方式和条件，实现数据的关联和合并。 聚合计算：SQL引擎支持常见的聚合函数，如SUM、COUNT、AVG等，可以对数据进行汇总和统计计算。用户可以利用这些聚合函数来计算某个维度下的总和、平均值、最大值、最小值等指标。 SmartBI的SQL引擎是在底层进行数据操作和查询的核心组件。它能够解释、执行和优化复杂的SQL查询，帮助用户从多个数据源中获取所需的数据，并支持各种数据分析和报表生成需求用户属性
通过表达式及函数动态获取用户的某项特征，一般用于数据权限设置。 若无法直接根据当前用户的信息获取到机构信息，则需要用户和机构的映射表，然后创建用户属性从映射表中根据不同的用户获取机构信息。 功能入口 在“系统导航栏”选择 公共设置 入口1：展开资源目录区，在“用户属性”或其节点下文件夹的更多操作0.jpg选择 … 的资源有：表、视图、字段、函数。 使用说明 用户属性通常会和系统函数结合使用。 例如新建一个用户属性叫做"当前用户所属机构"，此用户属性的含义是根据用户名获得了用户所在的部门。 它的表达式是：select org_code from t_org_info where usr_name用户属性
通过表达式及函数动态获取用户的某项特征，一般用于数据权限设置。 若无法直接根据当前用户的信息获取到机构信息，则需要用户和机构的映射表，然后创建用户属性从映射表中根据不同的用户获取机构信息。 功能入口 在“系统导航栏”选择 公共设置 入口1：展开资源目录区，在“全局资源定义”左侧节点下文件夹的0.jpg选择 … 该用户属性的表达式，允用户属性表达式许使用的资源有：表、视图、字段、函数。 使用说明 用户属性通常会和系统函数结合使用。 例如新建一个用户属性叫做"当前用户所属机构"，此用户属性的含义是根据用户名获得了用户所在的部门。 它的表达式是：select org_code from t_org_info透视分析-使用参与分组示例
业务属性“销售额合计”，销售额合计的表达式为聚合函数：sum(销售额) 2、新建业务属性“成本合计”，成本合计的表达式为聚合函数：sum(成本) 3、新建业务属性“利润”，利润的表达式为聚合函数：销售额合计-成本合计； 4、制作透视分析报表，输出字段：产品类别、销售额合计、成本合计、利润。 示例效果 制作 … 2）进入“属性区”界面，配置项进行如下设置： 名称：输入“销售额合计”； 数据类型：设置为“浮点型”； 参与分组：否 聚合方式：无聚合方式 表达式：输入聚合函数如下图； 作为透视分析字段使用：选择“否。 003.png 04.png 名称：输入“成本合计”； 数据类型：设置为“浮点型数据模型-环比系列
，我们可以通过如下三个函数来实现： 函数 表达式 说明 ParallelPeriod() 获取与指定成员具有相同相对位置的前一期间的成员； ParallelPeriod(<Level>,<Numeric Expression>,<Member>) <Level>：表示时间周期，用时间维度层次来 … Expression>：表示间隔数，用正整数来设置； <Member>：表示当前的时间成员，用时间维度成员来设置； 该函数基于日历计算，因此没有限制条件； 环比应用中，必须结合度量值使用；且<Level>与<Member>中的时间维度层次必须一致； Lag() 获取沿指定成员的维度进一步返回一个成员数据挖掘-线性回归
设置参数。 最大迭代数 参数范围为：>=0的整数，默认值为10 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数即退出。 最大迭代次数的值越大，模型训练更充分，但会耗费更多时间。 混合参数 参数范围为：[0,1]的数，默认值为0 控制惩罚类型，平方误差损失函数中的 ρ，参数范围为：[0,1]的数。其中：0表示L2惩罚，1表示L1惩罚，0~1表示L1和L2惩罚的结合。 对模型系数惩罚（或称正则化）可减少模型过拟合。 正则参数 参数范围为：>=0的数，默认值为 ：0。 正则项系数，损失函数中的 。 正则化可以解决模型训练中的过拟合现象； 正则项系数越大，模型越不会过拟合数据挖掘-线性回归
设置参数。 最大迭代数 参数范围为：>=0的整数，默认值为10 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数即退出。 最大迭代次数的值越大，模型训练更充分，但会耗费更多时间。 混合参数 参数范围为：[0,1]的数，默认值为0 控制惩罚类型，平方误差损失函数中的 ρ，参数范围为：[0,1]的数。其中：0表示L2惩罚，1表示L1惩罚，0~1表示L1和L2惩罚的结合。 对模型系数惩罚（或称正则化）可减少模型过拟合。 正则参数 参数范围为：>=0的数，默认值为 ：0。 正则项系数，损失函数中的 。 正则化可以解决模型训练中的过拟合现象； 正则项系数越大，模型越不会过拟合
