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第124页,共208页。 显示 2,078 条结果 (0.03 秒)

  1. 电子表格⬝ 模型汇总查询示例

    模型汇总查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出汇总数据结果。 适用情况:零基础的业务人员。 功能入口:报表编辑界面 定制流程 使用模型汇总查询定制报表流程如下: 图片1.png 操作步骤 1、连接数据源,详情请参考 数据库连接 。 2、创建数据模型,详情请参考 数据模型 。 3、打开电子表格,登录服务器。 4、在编辑界面右侧的数据集面板中,点击创建私有查询按钮image2022-1-7_17-44-38.png,新建一个模型汇总查询。 huizongchaxun-01.png 5、选择业务数据集,并在数据选择区勾选需要的字段。 huizongchaxun-02.png 6、拖拽字段到过滤条件
    Smartbi Insight V11帮助中心十二月 05, 2024
  2. ShenTong神通(单机)数据连接

    1   概述 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接神通数据库。 2  数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.oscar.Driver jdbc:oscar://<servername>/<database> 产品内置 shentong 7.0 连接字符串主要信息说明:         <servername>:数据库的地址,一般可以向数据库管理员获取;         <database>:数据库名称,一般可以向数据库管理员获取。 2.2 连接步骤 1)登录Smartbi企业报表分析平台,选择 数据连接
    Smartbi 信创版 帮助中心一月 15, 2025
  3. SQL监控数据落地到知识库

    1.需求背景 客户想要将系统监控中的SQL监控数据落地到知识库,后续便于客户进行报表分析或者审计使用。 2.功能说明 SQL监控的数据会落地到知识库中。 3.使用说明 3.1. 扩展包部署 扩展包:PD_SqlLogMonitor https://my.smartbi.com.cn/addons/leescore/goods/details.html?gid=148 部署说明:扩展包部署 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111890412 注意:更新扩展包之前,请做好知识库以及扩展包的备份。 3.2. 设置说明 管理员登录
    Smartbi Insight V11帮助中心十一月 07, 2024
  4. 增加即席查询(旧)和透视分析(旧)快捷入口

    2.2、效果说明 设置成功后,重新登录系统,点击【分析展现】模块后,在右侧的模块主页面上会新增加 “即席查询(旧)” 和 “透视分析(旧)”两个功能的入口。 image2024-6-11_20-19-34.png
    Smartbi Insight V11帮助中心十二月 09, 2024
  5. MongoDB查看表对象数据结构

    (本文档仅供参考) 问题         如何查看MongoDB数据库数据表对象数据结构? 解决方案          登录MongoDB客户端如下图: image2023-7-24_14-9-13.png 查看对象数据结构:db.getCollection('表名称').find().skip(0).limit(20).toArray() image2023-7-24_14-14-13.png
    FAQ中心七月 24, 2023
  6. 判断用户的唯一性的字段是什么?

    (本文档仅供参考) 问题          登录接口,根据哪个字段来判断用户的唯一性 解决方案           userid或者username都行,我们系统用户名也限制了唯一,通常是用userid。
    FAQ中心八月 17, 2021
  7. 样式 - 安卓手机和Chrome内核的浏览器(谷歌)上显示网格线

    ----------------------------------- } excel分割线 网格 网格线 分割
    FAQ中心六月 12, 2025
  8. 测试工具

    基本原理 在ETL中调用AICHART的API,执行问句,并比对预置的结果数据,将比对结果信息写入数据库,仪表盘展现。 注意:该工具推荐由熟悉Smartbi产品的人员使用,例如实施人员;不推荐业务用户使用 安装配置 1、下载并导入资源 自动化测试资源.xml 资源说明 【nla_test】:关系数据源,推荐Mysql,用于保存测试结果数据 【NLA_log】:MongoDB数据源,连接NLA中内置的记录日志的MongoDB 【冒烟测试】:ETL资源,从Excel文件读取用例,由大模型比对测试运行的结果和点赞结果,测试结果数据写入【nla_test】 【点赞测试】:ETL资源,从【NLA_log
    AIChat 白泽帮助中心六月 22, 2025
  9. 证券行业主题介绍

    证券经纪AI问数方案——用自然语言驱动数据洞察 1.背景 在证券行业利润空间缩窄、佣金收入下降的背景下,精细化运营和敏捷决策成为券商转型的关键。然而,传统BI工具门槛高、效率低,业务人员需反复导出数据手动分析,难以满足快速变化的市场需求。 2. AIChat的三大核心价值 1)降低用数门槛:通过自然语言交互,业务人员无需熟悉复杂字段,直接提问即可获取数据和分析结果。 2)提升用数效率:自动化生成报表、归因分析和可视化图表,告别Excel手工操作,秒级响应业务需求。 3)扩展用数半径:覆盖客户管理、交易分析、产品运营、区域绩效全场景,助力从数据沉淀到价值兑现。 3.三步构建智能分析能力 1)数据模型:基于
    AIChat 白泽帮助中心五月 06, 2025
  10. 透视分析基于数据模型如何实现时间计算

    把生成的日期表导出来,再把该日期表导入到对应的业务库中,把它加载到对应的模型中,再进行关联分析计算。 具体的操作步骤如下(这里只是示意,也可以通过excel生成想要对应的数据): 1、创建数据模型,并在数据模型中创建日期表。 填写日期表的信息,操作说明可以参考创建日期表; date1.png 2、点击【确定
    FAQ中心五月 13, 2025