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Impala与Hive的比较
Coordinator和Query Exec Engine三部分组成），可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据，从而大大降低了延迟。其架构如图 1所示，Impala主要由Impalad， State Store和CLI组成。 http://tech.uc.cn/wp-content … PlanFragment在执行时可以由多个Impalad实例并行执行(有些PlanFragment只能由一个Impalad实例执行,如聚合操作)，整个执行计划为一执行计划树），由Coordinator根据执行计划，数据存储信息（Impala通过libhdfs与HDFS进行交互。通过hdfsGetHosts方法获得文件执行引擎
。 14 java插件jar包存储目录 指定java插件的存储目录，使用绝对路径。 15 节点数据hdfs存储目录 使用webhdfs接口，默认使用webhdfs://enginecluster。 webhdfs://enginecluster。 16 节点数据hdfs访问控制列表 控制节点数据hdfs的访问权限。 17 clickhouse回退是否启用事务（关系目标源） 控制关系目标源选择clickhouse执行回退时的执行策略 18 是否启用clickhouse-client写入数据（关系目标源） 控制 clickhouse数据写入模式 （true：使用client模式执行引擎
python插件的存储目录，使用绝对路径。 14 java插件jar包存储目录 指定java插件的存储目录，使用绝对路径。 15 节点数据hdfs存储目录 使用webhdfs接口，默认使用webhdfs://enginecluster。 webhdfs://enginecluster。 16 节点数据hdfs访问控制列表 控制节点数据hdfs的访问权限。 17 clickhouse回退是否启用事务（关系目标源） 控制关系目标源选择clickhouse执行回退时的执行策略 18 是否启用clickhouse-client写入数据（关系目标源） 控制 clickhouse数据写入模式使用ETL导入本地csv文件
（文档仅供参考） 问题说明 用户本地存储的csv文件过大，需要使用etl工具上传。但是没有hdfs服务器怎么处理？ 解决方案 预先把文件放到Smartbi服务器上，更改文件地址格式如下，即可上传本地csv文件： linux系统: file:///data/bigdata.csv file:///data/bigdata.csv windows系统: file:///D:/data/bigdata.csv image2023-8-15_10-29-28.png实验界面介绍
=51941725#id-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%90-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%90 目标源 目标源中的节点是数据挖掘实验结果输出节点，目前支持将结果输出至关系目标源，或导出数据到HDFS。 目标 … 不可用。 安装配置hdfs步骤： 安装部署Hadoop详情请参考 部署Hadoop单机 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737841&src=contextnavpagetreemode、部署Hadoop集群 https实验界面介绍
=51941725#id-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%90-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%90 目标源 目标源中的节点是数据挖掘实验结果输出节点，目前支持将结果输出至关系目标源，或导出数据到HDFS。 目标 … 不可用。 安装配置hdfs步骤： 安装部署Hadoop详情请参考 部署Hadoop单机 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737841&src=contextnavpagetreemode、部署Hadoop集群 httpsKylin数据连接
1 概述 kylin是一个MOLAP系统，通过预计算的方式缓存了所有 需要查询的的数据结果，需要大量的存储空间（原数据量的10+倍）。一般我们要分析的数据可能存储在关系数据库、HDFS上数据、文本文件、excel 等。kylin主要是对hive中的数据进行预计算，利用hadoop的mapreduce框架实现。 本文将介绍如何在Smartbi中连接Kylin数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.apache.kylin.jdbc.Driver jdbc:kylin://<servername>:<portImpala数据连接
1 概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Impala数据库。 Impala支持写入功能。 注意事项： 1.表名、字段名不支持中文。 2. jdbc url需要设置参数 OptimizedInsert=0 ，否则导入的内容包含中文会乱码; 数据源勾选”允许加载Excel数据“后会自动在url末尾添加这个参数, 参考：https://blog.csdn.net/m0_37473279/article/details/121702401 https关系型数据源-Kylin数据连接
1 概述 kylin是一个MOLAP系统，通过预计算的方式缓存了所有 需要查询的的数据结果，需要大量的存储空间（原数据量的10+倍）。一般我们要分析的数据可能存储在关系数据库、HDFS上数据、文本文件、excel 等。kylin主要是对hive中的数据进行预计算，利用hadoop的mapreduce框架实现。 本文将介绍如何在Smartbi中连接Kylin数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.apache.kylin.jdbc.Driver jdbc:kylin://<servername>:<portHortonworks Hadoop安装说明
、小写字母、特殊符号。 3.其他配置信息可按图。 4. 如果没有勾选"Delete existing HDP data"，必须格式化HDFS文件系统，命令为bin\hadoop namenode –format 5. 安装完成 四、修改配置文件，更换为Mysql元数据库。 1、 在mysql
