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NoSQL数据源-MongoDB数据连接
其他复杂场景连接mongodb数据源，可能还需要引用mongo数据库的客户端，可以参考：Windows/Linux/docker环境部署的smartbi如何连接mongodb 相关章节进行配置。2、部署Spark集群
功 ssh root@10-10-35-65 ssh root@10-10-35-66 ssh root@10-10-35-67 如果不用输入密码，表示配置成功 2.3 安装JAVA环境 Spark集群节点均需配置JAVA环境 解压jdk到指定目录： tar -zxvf jdk-8u181-linux4、部署Python节点集群
jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /data 添加环境变量 vi /etc/profile 在文件末尾添加下面内容： export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181 export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=:$JAVA_HOMEweblogic打印线程信息和堆Dump文件
】 worddavc95101f6cd6a82aea135568ab9f6a175.png 2、若最后一段GCT段（GC所花费的总时间）在持续快速增加则表示服务器的内存已经不足，若只是少量增加是正常现象： worddava8b7a5ccfe0c89bea48a028d861f7499.png Linux 一、线程信息 执行命令行生成日志： 1）另外启动一个业务库迁移方案
不敏感 无配置项 表名存储为小写。 MongoDB 敏感 无配置项 集合和字段名严格区分大小写。 MySQL 系统依赖 lower_case_table_names=1（不敏感），0（敏感） Linux敏感，Windows不敏感。 Obase 不敏感 无配置项 表名自动转换为小写kettle入门体验
://kettle.pentaho.org/取得最 新版本。 Kettle的启动（运行Spoon） 下面是在不同的平台上运行Spoon 所支持的脚本： Spoon.bat: 在windows 平台运行Spoon。 Spoon.sh: 在Linux、Apple OSX、Solaris 平台运行Spoon3、部署Hadoop
JAVA环境 解压jdk到指定目录： tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /data 添加环境变量 vi /etc/profile 在文件末尾添加下面内容： export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181 export JAVA_BINSmartbi-MPP部署(普通用户)
、系统环境要求 组件 要求 操作系统 64位Linux操作系统 建议: ● Centos 7或以上 ● RedHat 7以上 CPU 支持SSE 4.2指令集，建议8核或以上 内存 建议32G以上 硬盘 部署目录建议200G以上WebSphere打印线程信息和堆Dump文件
Websphere服务器的GC情况了。 Linux 一、生成javacore文件 1、启动wsadmin.sh，路径为：/opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv01/bin/wsadmin.sh image2017-7-18 17_48_46.png关于Apache Log4j2漏洞的解决方案
/* smartbix.datamining.engine.service.ServiceApplication Linux环境 （1）编辑“挖掘引擎启动文件”，增加 jvm 参数 -Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true 文件位于：“挖掘引擎安装目录/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin
