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计算工作日
） image2024-8-7_13-57-24.pngimage2024-8-7_14-1-9.png 2、对节假日手工表进行查询处理 新建查询，并对节假日日期进行列转行。同时需要输出[常量]"1"（为了和业务表进行关联创建）。（此处为mysql写法） image2024-8-7_14-4-55.png 3、两个表关联 添加join节点。通过[常量]字段进行关联 … 、2024-01-03为节假日，实际只有2个有效工作日2023-12-30、2024-01-04。 前提准备 准备一个包含节假日的表，通过文件导入到指定数据源中。每年末进行数据追加即可。 image2024-8-7_13-51-15.png 实现步骤 1、对业务库，包含[开始时间]、[结束时间]的表处理 a.确保[开始时如何跟踪数据不对的情况
1 概述 类似经营分析模型，一个模型接入100张表很正常，并且最终查数据库的SQL是根据用户查询意图动态构建，无法一开始知道最终查询SQL，此时用户查询数据时如出现以下疑问，该如何跟踪确认？ 怀疑数据被放大，明明是2000，系统看到是6000； 明明有数据，查询结果显示无数据； 数据的值明显不对，和实际相比 … 是SqlTupleReader.readTuples语句，按照我们勾选的年份和区域维度进行聚合，获取的是年份和区域两个维度的组合，这样多维引擎就构造了一个包含年份和区域两个维度的立方体。 https://community-static.forwe.store/community/2727/image/202409/feedSQL基本概念
等子句都可以使用，但是ORDER BY 只能在最后使用一次。 注意：UNION会删去两个表中的重复记录。如果想保留重复记录，可以在UNION后面加ALL 选取表中的公共部分(INTERSECT) MySQL不支持INTERSECT 表的减法(EXCEPT) MySQL不支持EXCEPT 以列为单位 … ' AND sale_price >= 3000; OR 运算符在其两侧的查询条件有一个成立时整个查询条件都成立，其意思相当于“或者”。 SELECT product_name, purchase_price FROM Product WHERE product_type = '厨房用具Windows 客户端升级指南
。 image2021-9-29_19-2-23.png 当前Smartbi已经更新到V10版本，但目前仍只能体验V9的功能，如需体验V10的新功能请更换License为V10版本 image2021-9-29_19-19-27.png 注意事项 1. V95版本升级V10版本后，Windows菜单栏会出现两个Smartbi服务 … 自助仪表盘导出引擎，可以将自助仪表盘导出为excel、pdf、png等格式 Smartbi跨库联合数据源 可以进行跨库查询。 可选 Smartbi自助ETL/数据挖掘执行引擎 该组件包含以下两个模块： 自助ETL模块：可以让业务人员进行自助ETL； 数据挖掘执行引擎：内置本地模式的spark，可以kettle建立缓慢增长维
放在缓存中 如果把cache size 设置成0 ，kettle会一直把记录放在缓存中直到JVM没有内存了，如果你这样设置要确保维的记录数不要太大 设置成 1 表示不使用缓存 Keys tab 设置在流中的主键和目标维表的业务主键，当两个键相等时认为 … 有两个值变了（我们手工改变的） Dimension Lookup / Update 参数解释 Step name 步骤的名称，在一个转换中必须是唯一的 Update the dimension? 当找到符合条件记录的时候更新这条记录，如果这个202408产品更新说明
数据类型适合金融计算等高精度的场景，为了满足此类场景，在新版本中，ETL新建表时新增支持Decimal数据类型。 ETLxinjianbiao-01.png ^ JOIN节点自动匹配关联字段 在JOIN节点中，需要设定两个表的关联字段。旧版本的ETL这一过程需要手动完成，效率较低。而在新版本中，系统会自动 … 导出Excel时可配置是否导出过滤条件。 3、强化数据处理能力，提升功能易用性，如数据模型计算列支持更多日期函数、ETL新建表支持选择Decimal数据类型、ETL的JOIN节点支持自动匹配关联字段等。 4、新增适配更多项目环境，解决障碍性问题，如数据模型引擎V2.0新增支持Spark SQL等数据库、指标存储库新增指标模型-快速入门
2023-01-30_16-58-07.png 3）以上两个维表的自助ETL执行成功，则表示维表灌数成功。 9、事实表灌数 1）返回全局视图，在“合同事实”事实表所在单元的菜单中选择 新建自助ETL： 2023-01-30_17-00-10.png 2）打开“新建自助ETL”页面，按照如下设置源节点 … 中选择 编辑事实表： 2023-01-30_15-23-18.png 3）在“事实表”编辑页面，按照如下设置添加两个字段，并选择关联类型为 指标 ： 2023-01-30_15-27-00.png 4）单击 保存 按钮，保存成功后，返回全局视图页面，设置指标“合同金额”绑定的事实表和字段快速创建指标模型
2023-01-30_16-53-57.png 区域维表 2023-01-30_16-56-14.png 2023-01-30_16-58-07.png 3）以上两个维表的自助ETL执行成功，则表示维表灌数成功。 9、事实表灌数 1）返回全局视图，在“合同事实”事实表所在单元的菜单 … 指标“，指标名称输入”合同金额“，勾选上所有维度。 2023-01-30_15-21-06.png 2）在事实表所处单元格的菜单中选择 编辑事实表： 2023-01-30_15-23-18.png 3）在“事实表”编辑页面，按照如下设置添加两个字段，并选择关联类型为 指标大数据量抽取性能优化
300G+的目录上。 2.3 关系数据源节点配置 提升关系数据源节点执行性能，主要通过两个设置，分区设置跟选择列。 2.3.1 分区设置 image2024-7-18_16-59-56.png 分区设置为了把表数据相对平均分成多个分区，抽取程序会尽可能一个分区分配一个线程进行并行抽取，这样能够极大的提高 … 只分配了5G，为了充分利用服务器内存，需要手工进行设置。 操作步骤如下： 1. 修改 ETL引擎部署目录/conf/engine-env.sh (注意：该文件是ETL引擎启动后自动生成的，如果ETL引擎没有启动过，需要先启动) image2024-7-18_10-11-54.png 主要修改上图两个值，删除GC策略测试
worddav89824c89cb54334246067b7ab28dadc5.png worddavc9f7f86788943ececbf947d6c89874b4.png 资源2：来源两个透视分析+透视表 GC-1_Serial worddav48b11822e5d729a28c67374365e6ce94.png … worddavda3093cb97908eaf5327ea70371838c4.png 资源2：来源两个透视分析+透视表 GC-1_Serial worddav5743b0c2b730ee2f60265f7141cfdec1.png worddavc56daf723f3fe3e4330a720fe7685c0c.png GC-2_Parallel Old
