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前期值分析
是指对考察指标的前期值进行分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:37:14.png中选择 添加计算 > 添加前期值，多维分析即显示一列或一行前期值分析数据结果。 image2019-11-1 14:37:8.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员"销售量"在各月进行前期值分析的效果。 image2019-11-1 14:37:46.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:37:19.png中选择 添加计算 > 添加前期值数学运算
1.加(+) 类别 描述 函数写法 Metric1+Metric2 函数作用 执行两个数相加的算术运算 参数说明 Metric1、Metric2：度量/指标 示例 2.减(-) 类别 描述 函数写法 Metric1-Metric2 函数作用 执行两个数相加的算术运算 参数说明 Metric1、Metric2：度量/指标 示例 3.乘(*) 类别 描述 函数写法 Metric1* Metric1 函数作用 执行两个数相乘的算术运算 参数说明 Metric1水球图指标计算规则
（本文档仅供参考） 问题说明 在仪表盘中使用水球图作图，什么实际100%的数据显示为91%？ image2023-1-6_17-8-44.png 解决方案 默认会对指标数据进行计算，计算公式为：（指标值/目标值）*110%。其中目标值，当指标值<1时，目标值=1；当指标值>=1时，目标值=1.1。因此当指标值为100%时，水球图中会显示91%。 image2023-1-6_17-26-27.png 若当指标值为100%，并且水球图中也显示100%，可以参考以下方式： 方式一（推荐）：在组件设置中，修改目标值为自定义，并输入目标值为1。 image2023-1-6_17-39-7.png 方式二如何根据资源id/资源名称或者用户名称，追踪其对应的历史操作记录
（本文档仅供参考） 问题说明 如何按照资源id/名称或者用户名称，追踪其对应的历史操作记录。 解决方案： 1、创建相关参数，用户名，资源ID或资源名称 image2022-12-19_13-55-53.png 参数创建：用户名 image2023-1-3_10-27-6.png 参数创建：开始时间 image2023-1-3_10-31-3.png 参数创建：结束时间 image2023-1-3_10-31-26.png 参数创建：资源ID或资源名称 image2023-1-3_10-31-44.png image2023-1-3_10-32-4.png 2、基于知识库连接创建数据集，基于数据快查
/viewpage.action?pageId=52628730”章节。 image2021-1-12_21-0-10.png 操作入口 数据连接 选择数据连接，在表上右键更多中选择“数据快查”。 image2021-1-12_14-25-12.png 数据准备 选择数据准备，在数据集或业务主题上右键更多中选择“数据快查”。 image2021-1-12_14-24-21.png 数据导航 点击数据准备，在数据准备界面选择“数据导航”。 2022-02-17_10-08-54.png 在数据导航界面找到表，在表上右键选择“数据快查”。 image2021-1-12_17-19-49.png 数据结构 数据结构显示了所选数据资产同期增长率分析
值，在其更多菜单image2019-11-1 14:49:29.png中选择 添加计算 > 添加同期增长率。 image2019-11-1 14:49:17.png 多维分析则弹出选择层次结构对话框，如下图。选择完成后即显示一列或一行同期增长率分析数据结果。 image2019-11-1 14:49:53.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的度量值“Unit Sales”在时间维上进行同期增长率分析的效果。 image2019-11-1 14:49:58.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:49:34.png中选择 添加计算 > 添加同期增长率数据挖掘-GBDT特征选择
。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null） 选择标签列 选择做为标签列的字段 必填 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 默认值为1,范围是[1 … 。 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4。 当模型达到该深度时停止分裂； 树的深度越大，模型训练的准确度更高，但同时也会增加模型的计算量且会导致过拟合。 最大迭代数 参数范围为：>=0的整数，默认值为30 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数即退出。 最大迭代次数的值【模型即席查询宏】根据不同参数值显示不同的报表
示例效果 在即席查询中切换一个参数，不同的参数值打开不同的报表。 如切换【报表】参数，值为1的时候显示报表1，值为2的时候显示报表2， 值为3的时候显示报表3： 参数切换报表.gif 设置方法 1. 分别在3个报表使用到的数据模型中添加一个参数，设置好默认值 image.png 2. 在“分析展现”节点下分别创建即席查询报表1、报表2、报表3。 3. 切换到 公共设置 > 宏资源包 节点下，新建一个宏资源包，类型选择即席查询，并且勾选【基于数据模型】，适用范围选择报表1、报表2和报表3。 image (1).png 4. 双击此宏资源包进入报表宏界面。 5. 在报表宏界面新建客户端模块，在弹出的新建模块对话框数据挖掘-GBDT特征选择
。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null） 选择标签列 选择做为标签列的字段 必填 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 默认值为1,范围是[1 … 。 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4。 当模型达到该深度时停止分裂； 树的深度越大，模型训练的准确度更高，但同时也会增加模型的计算量且会导致过拟合。 最大迭代数 参数范围为：>=0的整数，默认值为30 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数即退出。 最大迭代次数的值数据快查
/viewpage.action?pageId=52628730”章节。 image2021-1-12_21-0-10.png 操作入口 数据连接 选择数据连接，在表上右键更多中选择“数据快查”。 image2021-1-12_14-25-12.png 数据准备 选择数据准备，在数据集或业务主题上右键更多中选择“数据快查”。 image2021-1-12_14-24-21.png 数据导航 点击数据准备，在数据准备界面选择“数据导航”。 2022-02-17_10-08-54.png 在数据导航界面找到表，在表上右键选择“数据快查”。 image2021-1-12_17-19-49.png 数据结构 数据结构显示了所选数据资产
