第117页，共1,778页。 显示 17,779 条结果 (0.073 秒)
替换数据来源
概述 用于将当前仪表盘使用的数据替换为用户指定的数据，支持替换数据来源、计算字段、参数等，帮助用户快速复用新的报表。 功能入口 在工具栏的操作下拉框中选择”替换数据来源“： image2022-1-22_16-12-42.png 设置项说明 替换数据来源界面如下： image2022-1-23_14-21-20.png 设置项说明如下： 区域 说明 原数据来源区 通过列表显示当前报表所有引用的数据来源，包括自助数据集、业务主题、数据模型、指标模型。 替换数据区 新数据来源 设置需要替换的数据集。 新数据来源仅支持指标模型/数据模型。 映射设置 字段计算列-字符串函数
1.Lower 类别 描述 函数写法 Lower(String) 函数作用 将所有的大写字母转化为小写字母 参数说明 String:需要转化为小写字母的字段或字符串 示例 1、将”姓名“拼音大写转成小写比如:MR.WANG:Lower([姓名]),返回mr.wang 2、将字符串"CHINA"转成小写：Lower('CHINA'),返回china 2.Upper 类别 描述 函数写法 Upper(String) 函数作用 将所有的小写字母转化为大写字母 参数说明 String:需要转化为大写字母的字段或字符串 示例 1通过Charles代理访问多维数据库服务器
://baike.baidu.com/view/850.htm 服务器，捕获更多信息，辅助问题分析。 示例场景一：录制IIS服务器（SSAS多维数据库）： 使用 Charles http://www.charlesproxy.com/ 做代理访问 IIS 服务器，配置过程如下： 1、打开 Charles，设置代理 … Smartbi，修改多维数据源设置，并测试连接是否正常。 image2016-7-7 20:33:8.png 3、测试连接正常后，打开有问题的报表，出现错误提示后，保存Charles 文件。 1.png 4、还原步骤 2 中修改的数据源设置（之前改为了Charles代理地址，Charles关闭后即不可用⬝ Websphere8.5安装部署.
1.IBM Installation Manager for windows 的安装 1. 运行IBM Installation Manager 安装包的install.exe。 worddavc1dbfa26a6e6fa05edb7fa134b7b32df.png 2. 选择安装软件包，点击“下一步”按钮 … 。 worddavc115c647d2634abe19320dc8ff4dcc52.png 5. 安装确认页面，点击“安装”按钮。 worddav1f219927c07352d95fda98f504c8a16f.png 6. 正在安装。 worddav7620e928bebf91c3ecb01b1a71a2d3be.png 7. 安装数据挖掘-支持向量机
向量机算法是以极大化类间间隔为目标，并以之作为最佳分类超平面，其中定义的类间间隔为两类样本到分类超平面的最小距离，通过引入松弛变量，使支持向量机能够解决类间重叠问题，并提高泛化能力。 它的主要优势为： 1）特征映射，有效区分。 2）约束性求优，更加准确区分类别。 示例 使用“银行信用贷款预测”案例数据，共12个特征和1个二类的目标标签，需要预测是否贷款。通过数据预处理及模型训练，如下图： 图片26.png 其中，数据探索是为了解各变量之间的相关关系，方便之后数据分析中参数特征的设定；特征转换是为了将各变量中的类别型变量变换成数值型变量，类别型无法进入模型，转换后方便算法模型学习；特征离散是把连续特征分段数据挖掘-逻辑回归
多分类问题，算法会输出一个多维逻辑回归模型。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下图： 图片30.png 其中，特征离散是将年龄、卡龄等数据离散化，是为了提高模型的准确度，提高运行速度。 逻辑 … 绝对值归一化 最大迭代数 参数范围为：>=0的整数，默认值为10 算法的最大迭代次数，达到最大迭代次数即退出。 最大迭代次数的值越大，模型训练更充分，但会耗费更多时间。 混合参数 参数范围为：[0,1]的数，默认值为0 控制惩罚类型，平方误差损失函数中的 ρ，参数范围为数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51942271 训练后的模型输入后，能够输出详尽的关联规则分析指标： 频繁项集、支持度、频率、 置信度、提升度、前项、后项及其数量。 图片1.png 2. 功能输出说明 图片2.png 序号 名称 说明 业务意义 1 关联ECharts图形-标准环形图/南丁格尔玫瑰图
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 标准环形图和南丁格尔玫瑰图都是饼图的变形图。 标准环形图是饼图挖去中间一部分所构成的图形，每个色块表示各数据数量的比例。 南丁格尔玫瑰图是通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，面积和半径表示数据的占比大小。 优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 数据要求： 1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。 2）数据类别多维分析-自定义命名集
集的应用范围。 如下图，若创建好的多维探索里面包含全局自定义命名集1和局部命名集2。 image2019-11-1 15_40_29.png 使用同样的多维数据集创建多维探索，则只能使用全局自定义命名集，是无法看到上面报表创建的局部命名集的。 image2019-11-1 15_41_36.png 操作入口 多维分析操作入口： 新建：在“新建多维分析”界面左侧资源树下，找到自定义命名集节点，选择全局或是局部节点，点击更多操作image2019-11-1 15:33:24.png，选择新建 自定义命名集。 image2019-11-1 15_33_20.png 则会进入“新建自定义命名集”对话框。 自定义命名集.png多维分析数据权限—数据权限不同设置方式说明示例
： image2019-11-19 13:28:46.png 以商店维的华东成员对应的用户test1登录打开，只能看到华东成员数据，如下图所示： image2019-11-19 13:30:10.png 以商店维的华南成员对应的用户test2登录打开，只能看到华南成员数据，如下图所示： image2019-11-19 13:30:37.png 可以通过数据权限功能实现上例效果，下面我们通过映射设置、简单设置等方式来讲述如何实现上例效果。 方式一：映射设置 1、新建多维分析。使用admin登录，使用Cube【Sales】新建多维分析保存在公共目录下，命名为"机构权限多维分析"。行上选择商店
