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2021年体验中心资源分析
使用用户行为统计功能需部署userbehavioranalysis.ext扩展包，详情可参考文档用户行为统计分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69732430#SmartbiV10%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%B9%B3%E5%8F%B0-V10_%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%B9%B3%E5%8F%B0_%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%88%86%E6%9E%90，扩展包部署可参考文档部署扩展包 https连接Microsoft SQL Server Analysis Services 2005/2008
/850.htm 上配置smartbixmla虚拟目录，允许通过 IIS 访问 SSAS。 1、新建应用程序池 在 IIS 上建立一个名为 Smartbi 的应用程序池： 1）在操作系统的“开始”菜单中选择 控制面板 > 管理工具 > 计算机管理，弹出“计算机管理”窗口。 2）在“计算机管理”窗口右侧的控制台树中展开“服务和 … ，选择 属性，页签切换到 标识，修改预定义账户为 本地系统，点击 确定 。 worddav5e4c78389f2e687d715327afb5866e17.png 4）弹出 IIS 提示框，选择 是。 worddav52c7a75a383022b9c1ff74b2f18cb3b9.png 2、建立虚拟目录双Y联合图
： 列区：1个维度 行区：1个或多个度量 颜色区：1个或多个维度/度量 示例 情景1 业务场景描述 查看房价和销量的问题。 该需求的数据对比分析，需要在同一张图中观察两方面的数据，建议通过柱图实现。 1、分类轴：显示月份； 2、指标轴：左轴分布房子销量，右轴表示房价。 效果 image2018-9-20 20_19_42.png 数据结构 以上业务情景的数据来源（数据以明细表的形式存储）如下： image2018-9-30 19_21_56.png 操作步骤 （1）拖拽一个“双Y联合图”图形组件到画布中。 image2022-2-18_16-19-19.png （2）拖拽“月份⬝ 连接Microsoft SQL Server Analysis Services 2005/2008
/850.htm 上配置smartbixmla虚拟目录，允许通过 IIS 访问 SSAS。 1、新建应用程序池 在 IIS 上建立一个名为 Smartbi 的应用程序池： 1）在操作系统的“开始”菜单中选择 控制面板 > 管理工具 > 计算机管理，弹出“计算机管理”窗口。 2）在“计算机管理”窗口右侧的控制台树中展开“服务和 … ，选择 属性，页签切换到 标识，修改预定义账户为 本地系统，点击 确定 。 worddav5e4c78389f2e687d715327afb5866e17.png 4）弹出 IIS 提示框，选择 是。 worddav52c7a75a383022b9c1ff74b2f18cb3b9.png 2、建立虚拟目录Linux 部署Smartbi OLAP Server
Smartbi OLAP Server （Smartbi数据模型引擎）用于为数据模型提供多维分析能力，可将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构。 1、系统环境准备 配置防火墙，selinux相关操作，需要管理员权限。 该文档针对linux环境，ARM架构下需要使用相应jdk环境，并修改jdk路径指向。startup_deamon.sh/shstartup_olap.sh 1.1 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。 1. 关闭防火墙 临时关闭防火墙 systemctl stop firewalld 永久关闭防火墙设置查询关系 ⬝ 设置查询关系 ⬝ 双向筛选介绍
双向筛选本质要解决的是数据多维度分析。 本文面向使用Smartbi 的数据建模者，它指导你何时创建双向模型关系。 1、本文不涵盖对模型关系的介绍。 如果你对模型关系、其属性或配置方法并非完全熟悉，建议先阅读 设置查询关系 一文。 2、此外，还应了解星型架构设计，这一点也很重要。 有关详细信息，请参阅星型架构 … 数据)。 如果创建多个潜在的查询路径，可能会无意中造成歧义，若要避免这两个问题，请规划使用单向和双向筛选器的组合。 建议尽量减少使用双向关系， 此类关系可能会对数据模型查询性能产生负面影响。 双向筛选可以满足特定要求的场景有以下三种： 同步筛选器值 1 特殊模型关系 在创建以下特殊模型数据挖掘-OneHot编码
概述 OneHot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。它是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后，每个整数值被表示为二进制向量，除了整数的索引之外，其它都是零值，它被标记为1。（即：标记位置为1，其他位置为0）我们编码后的结果是一个稀疏向量，稀疏向量就是有特征数量 … 进行删除； 特殊编码：在转换时，对在抽取时未出现的类别以一种特殊编码进行转换； 非法检测：在转换时，对在抽取时未出现的类别进行报错提示。 示例 使用“银行零售客户流失数据”，选取性别列转换为OneHot编码，输出结果为数组组形式展示，(2,[1],[1.0])表示为总共有2个类别，索引为1的位置其它组件 ⬝ 页签组件
1 概述 页签组件的每个页签都可以批量绑定多个不同类型的组件，用于控制绑定该页签的所有组件显示还是隐藏。每个页签绑定的组件不相冲突，绑定的组件只能在其绑定的页签下显示，当切换到其它页签时，隐藏这些组件。 页签组件不支持绑定页签组件。 2 业务场景 1、场景描述：页签1用于查看产品销售情况，页签2用于查看产品库存情况，效果如下图所示： yeqianzujian01.gif 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤： （1）在仪表盘编辑界面添加六个图标组件，摆放位置如下图所示： yeqianzujian01.png （2）在仪表盘编辑界面添加一个页签组件，修改页签组件的组件设置电子表格⬝ 报表模板
选择报表模板 功能入口 点击工具栏的 模板 按钮： https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/83709061/2021-08-02_10-48-17.png?version=1&modificationDate=1643098538000&api=v2 … =1&modificationDate=1643098539000&api=v2 各部分说明如下： 部分 说明 报表模板分组 在不同分组下可选择不同的报表模板。 报表模板选择区 下载使用说明 每个报表模板都对应一个使用说明，点击下载使用说明可以下载对应的报表模板的使用说明。（注：目前产品内置的报表模板暂时没有电子表格⬝ 条形码
通过使用电子表格的特殊字体，将单元格内容显示为条形码。 Code39标准的条形码字体 示例效果 image2019-2-27 17:52:58.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、安装字体 从网上下载条形码字体包，将字体包后解压添加到 C:\Windows\Fonts 文件夹下，打开Excel字体即可看到安装的条形码。 image2019-2-27 16:3:18.png 2、新建电子表格 1）创建的电子表格如图： image2019-2-27 17:42:10.png 2）设置条形码单元格的内容，条形码的单元格为：=【“*”】+【单元格地址
