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数据挖掘-梯度提升决策树
概述 梯度提升决策树原理是训练多棵CART分类树，每棵树建立是基于前一课树的残差，不断的迭代拟合前一课树的残差，通过损失函数的负梯度来拟合，直到残差达到最小。 示例 使用“银行零售客户流失”案例数据，包含17个特征列和1个二类的目标标签。需要对银行客户预测是否流失。通过数据预处理及模型训练，如下 … 的值越大，模型训练更充分，但会耗费更多时间。 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计算更多连续型特征分裂点且会找到更好的分裂点，但同时也会增加模型的计算量； 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4数据挖掘-梯度提升回归树
介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 参数 单位标准差归一化 勾选后，归一化后数据的标准差等于1 平均数据中心化 勾选后，归一化后数据的均值等于0 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用 … 算更多连续型特征分裂点且会找到更好的分裂点，但同时也会增加模型的计算量； 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4。 当模型达到该深度时停止分裂； 树的深度越大，模型训练的准确度更高，但同时也会增加模型的计算量且会导致过拟合； 最大迭代数 取值范围：大于等于10且小于ECharts图形-3D柱图
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 3D柱图是在多维空间中以立方体效果的方式展现焦点数据。 优势：三维的立体图形。 劣势： 没有柱状图、条形图的使用场景多，适用情况单一。 数据要求：两个分类值，一个或多个指标值。 适用场景： 适用于有三个维度的数据。 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1ECharts图形-标准折线图
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 线图是指利用线的升、降变化显示连续数据之间的变化趋势，线的斜率反映数据变化幅度，其中一个轴表示连续的时间，另一个轴表示相应的数值。 优势：容易反应出数据变化的趋势。 数据要求： 1）一个或两个分类值，一个或多个指标值。 2）建议折线不超过4条。 适用场景： 1）线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。 2) 反映变化趋势，关联性ECharts图形-普通状态设置
普通状态设置包括“系列主色、边框色、边框宽度、数据项标签、位置、文本样式”等。 2019-11-29 星期五 10-57-46.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C … {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 设置关系图数据点的边框颜色第二课：扩展包的创建、配置及打包
1 创建扩展包 1.1 说明 因为 Smartbi 扩展包里面的目录结构还是有一定规范的，虽然可以手动使用Eclipse 开发工具，通过“File -> New -> project …”创建一个扩展包项目工程，但还是得手动按照 Smartbi 的扩展包目录规范创建目录及文件，稍显麻烦，而且可能 … 。 1.2 操作步骤 该框架小工具是 Smartbi 扩展包的模版项目，用来生成Smartbi扩展包的框架代码。 1、首先下载 extscaffold-Smartbi.html 或 extscaffold-Smartbi.cmd 工具，用来生成扩展包项目的框架代码。 2ECharts图形-3D柱图
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 3D柱图是在多维空间中以立方体效果的方式展现焦点数据。 优势：三维的立体图形。 劣势： 没有柱状图、条形图的使用场景多，适用情况单一。 数据要求：两个分类值，一个或多个指标值。 适用场景： 适用于有三个维度的数据。 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1指标看板
： 2021-12-29_11-22-19.png 优势 （1）可突出显示重要指标数值 （2）指标卡易用，样式丰富；降低实施难度 劣势 （1）仅能用于文本展示 配图建议： 列区：0个或1个维度； 行区：1个到3个维度； 当超过3个度量、1个维度时，再继续添加维度和度量，将会自动放至标记区【提示】中 适用场景： （1）通用指标卡：合计展示度量指标数值 （2）分类指标卡：通过维度分类，展示度量指标数值 示例 示例效果 通过通用指标卡展示产品的数量、单价以及销售额；分类指标卡展示各类别的折扣指标，效果如下图所示： 2021-12-29_11-22-19.png 通用指标卡 实现步骤 1、画布区依次拖入“指标电子表格⬝ 日期
日期控件 示例效果 通过“日期控件”展示的报表如图： 2021-08-18_15-23-43.gif 设置方法 实现步骤 说明 1、定义参数 数据模型中对参数-订单日期进行设置，控件类型选择日期； 2021-08-18_15-31-52.png 数据模型参数定义方法请 … ： 2021-08-18_15-40-19.png 5、预览查看 预览效果如图： 2021-08-18_15-23-43.gif 频度日期控件 示例效果 通过“频度日期控件”展示的报表如图： riqikongjian.gif 设置方法 实现步骤 说明 1、在系统的 公共电子表格⬝ 条形码
通过使用电子表格的特殊字体，将单元格内容显示为条形码。 Code39标准的条形码字体 示例效果 image2019-2-27 17:52:58.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、安装字体 从网上下载条形码字体包，将字体包后解压添加到 C:\Windows\Fonts 文件夹下，打开Excel字体即可看到安装的条形码。 image2019-2-27 16:3:18.png 2、新建电子表格 1）创建的电子表格如图： image2019-2-27 17:42:10.png 2）设置条形码单元格的内容，条形码的单元格为：=【“*”】+【单元格地址】+【“*”】。 在C4
