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oracle数据源管理添加表报错：获取表的字段失败：STG.ALL_TAB_COLUMNS
方法1：根据指定用户名获得对应用户所拥有权限的表 SELECT table_name, owner FROM all_tables WHERE owner = 'SCOTT'; 方法2：通过tab视图获得当前登录用户所有表和视图，通过tabletype过滤获得所有表 SELECT * FROM tab WHERE tabtype = 'TABLE'; 3、确定表是属于当前用户的情况下还是添加报错，再次分析发现是因为这个用户对于all_tab_columns，查询看看是否能查到数据 ：select * from数据源连接报错：连接池初始化失败: Cannot get a connection, pool exhausted
（本文档仅供参考） 问题现象 连接impala关系数据库报错连接池初始化失败: Cannot get a connection, pool exhausted image2020-8-13_13-59-54.png 在高级设置的校验语句修改成了select 1 from dual image2020-8-13_14-0-12.png 解决方案 在高级设置的校验语句修改成默认的select 1，产品默认是select 1，不建议去修改。 image2020-8-13_14-1-18.png 问题现象 连接跨库联合数据源报错： image2020-8-13_14-2-56.png⬝ 部署smartbiMPP集群多副本集群_keeper
manager # 查询集群状态信息 select * from system.clusters; 第一个节点查询 2节点集群状态1.png 第二个节点查询 2节点集群状态2.png 可以看到Smartbi就是我们定义的集群名称，共有1个分片，2个副本 5、插入数据验证集群 任意节点创建数据库 … 查看数据库.png 查看每个节点定义的宏变量 第一个节点查询 select * from system.macros; 2节点集群查询macros1.png mpp-cluster-2节点 select * from system.macros; 2节点集群查询marcos2.png 6、测试集群 任意节点ETL数据查询节点使用WITH AS 写法执行报错
（本文档仅供参考） 问题现象： 在etl的数据查询节点写with as的临时表语法的时候etl执行报错：关键字 'WITH' 附近有语法错误 image2025-1-25_11-51-53.png 问题原因： 数据查询节点在etl中执行的时候在原本临时表的sql语句外面再加上一层，如：select * from ( 所写sql ) where 1= 0。最终就会导致整个sql语句执行报错。 出现这个问题主要是部分的数据库临时表需要给一个as命名表名导致的，所以目前仅支持部分数据库使用with as语句，如postgreSql、oracle、selectdb、starrocks、doris、mysql8。不支持通过计划任务将SQL Server字段注释同步到Smartbi
= MetaDataServiceImpl.getInstance(); var sql = "SELECT A.name AS table_name,B.name AS column_name,C.value AS column_description FROM sys.tables A INNER JOIN … 可以通过修改这个计划任务中的sql语句来同步不同版本的MSSQL字段注释。相应的sql查询语句如下：（需要根据实际略微调整语句，再放到这个计划任务中） （1） MSSQL 2000: select so.name as tableName,sc.name as columnName,sp.value通过计划任务将SQL Server字段注释同步到Smartbi
= MetaDataServiceImpl.getInstance(); var sql = "SELECT A.name AS table_name,B.name AS column_name,C.value AS column_description FROM sys.tables A INNER JOIN … 可以通过修改这个计划任务中的sql语句来同步不同版本的MSSQL字段注释。相应的sql查询语句如下：（需要根据实际略微调整语句，再放到这个计划任务中） （1） MSSQL 2000: select so.name as tableName,sc.name as columnName,sp.value如何统计Smartbi里面的脱敏规则的数量
（本文档仅供参考） 问题说明： 如何统计Smartbi里面的脱敏规则的数量？ 解决方案： 可以通过写sql去知识库里面的t_mask_rule_field表里面查询。 select count(1) from t_mask_rule_field 查询具体某个脱敏规则的信息 select * from t_mask_rule_field where c_rule_id = '脱敏规则id' 1.png 2.pnginfluxDB数据库连接
influxQL 语法，暂不支持Flux语法。 查询 需要手工写SQL语句，或者在数据库工具写好复制进去；支持带参数的SQL语句： 参数写法样例: select * from cpu where {[id = ${id}]}。 若参数值为字符串 需在${参数} 加 '':select * from cpu where … 1 概述 InfluxDB是一种流行的开源时序数据库，专门设计用于处理时间序列数据。时序数据是按时间顺序排列的数据，通常用于表示传感器数据、应用程序指标、日志和事件等。InfluxDB具有高效存储和查询的能力，采用自适应压缩算法和特定的存储引擎，可以高效地存储大量的时序数据，并通过类似SQL的查询语言如何给柱图添加一个合计轴
（本文档仅供参考） 问题 请问可以给柱图添加一个合计轴吗？ 2.png 解决方案 1.可以在excel里面直接设置好数据，之后插入图形，如下图： 3.png 2.用并查询，可参考此文档： 可视化查询—实现并查询和子查询 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35750238 3.写sql用union拼接，之后基于数据作图，sql可参考以下说明： select name,num from b union select'合计',sum( num) from b 1.pngsmartbimppmd如何进行内存配置
（本文档仅供参考） 问题 smartbimppmd的如何进行内存配置？ 解决方案 可以尝试修改启动脚本<SmartbiMPPMD>\startupmppmd.bat，添加内存限制，示例： --set "memory_limit=4GB" --set "query_memory_limit=500MB" --set "cache_size=1GB" --set "memory_limit=2GB": 设置 MonetDB 服务器的最大内存使用量为 2GB。 --set "query_memory_limit=500MB": 设置单个查询的最大内存使用量为 500MB。 --set "cache_size=1
