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交互式仪表盘-筛选排序
筛选 在仪表盘中，筛选器等同于过滤：用于查询出符合条件的数据结果；包括： 组件筛选器：以指定的组件作为筛选器 字段筛选器：以指定的字段作为筛选器 参数筛选器：以参数作为筛选器 （1）用户可优先选择字段筛选器，其次是组件筛选器； （2）对于一些比较难的筛选条件，在考虑使用参数筛选器进行筛选； 组件筛选器 如下图： 将图表2作为筛选器，并设置影响报表：图表1。选择图表2数据，图表1也跟着变化。 组件.gif 以组件作为筛选器的详情请参考 仪表盘-组件筛选器 章节。 字段筛选器 如下图： 拖动"产品类别"字段到筛选区，并设置应用于组件：图表1、图表2。切换筛选器的值时，图表1、图表2数据随着变化。 字段特殊值-用户属性示例
用户组的用户登录，筛选器默认值如图所示： 2021-08-05_10-23-11.png 华北用户组的用户登录，筛选器默认值如图所示： 2021-08-05_10-24-50.png 实现步骤 1、新建用户属性 （1）在公共设置的“资源目录区”中选择 用户属性，在其更多菜单中选择 新建 > 用户属性，如下图所示： image2019-7-26 15:11:30.png （2）在打开的“用户属性”设置界面，设置一个获取当前登录用户所属组别名的用户属性，设置如下图所示： image2019-8-1 14_11_34.png 详情请参考 用户属性 章节。 2、新建仪表盘。 定义一个清单表：双击“发货区域环形进度图
： 2022-02-16_18-17-19.png 配图建议： 标签区：1个度量 示例 1、点击左上角 组件 > 指标 ，拖入“环形进度图"组件。接着选择数据模型“车流趋势”； 2022-02-16_17-44-43.png 2、拖拽字段 度量>“车辆数” 到标记区内的标签上。对组件进行基础设置，如调整标题、表盘风格、进度、指针 … =83700513#id-%E8%87%AA%E5%8A%A9%E4%BB%AA%E8%A1%A8%E7%9B%98%E7%BB%84%E4%BB%B6%E8%AE%BE%E7%BD%AE-%EF%BC%882%EF%BC%89%E6%B2%B9%E9%87%8F%E5%9B%BE%E7%B1%BB%E5%9E%8B。 更多电子表格跳转-点击图形传递分类轴数据给目标报表
。 image2020-6-15 17:32:1.png 设置步骤 1、在电子表格设计器中创建电子表格，其中图形在Sheet1页，且名称为“销售图形”。 image2020-6-15 17:25:57.png 2、在左侧资源树中找到跳转源报表，点击更多操作更多操作.png选择 编辑宏 ，进入“编辑宏”界面 … 5、点击对象设置：表格在Sheet1页签中，因此标签页选择“Sheet1"。 image2020-6-15 17:28:45.png 6、点击对象设置：本示例中属于图形跳转，因此跳转对象选择“图形”，并且点击的图形为“销售图形”，因此选择“销售图形”。 image2019-11-22 13:48关系数据源-连接Kerberos认证的Hadoop_Hive数据源
1 概述 本文介绍如何连接带kerberos认证的Hadoop_Hive数据库。 2 数据连接 2.1 环境准备 （1）找到部署smartbi服务器路径下的hosts文件： Windows环境路径：C:\Windows\System32\drivers\etc … 、keytab文件，并上传到全部Smartbi服务器上。 1）注意：需要确保smartbi服务器时间和hive集群的时间同步。 2.3 配置自定义驱动包 添加jdbc驱动依赖包，下图的jar包仅供参考 image2022-3-10_11-6-29.png 说明： 建议把hive集群的beeline客户端lib关系型数据源-ODPS数据连接
1 概述 本文介绍如何在Smartbi V10版本中连接ODPS数据库。 产品自身不提供ODPS的驱动，客户需要自行下载驱动。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver jdbc:odps:https://service.odps.aliyun.com/api?project=smartbi111&charset=UTF-8 自定义 Aliyun MaxCompute 1）连接字符串主要信息说明： endpoint：MaxCompute交互式仪表盘-切换汇总依据
1、概述 聚合/汇总的含义是若干行按照一定的标准变成一行，汇总到更高类别的行级别数据。 汇总依据包括「求和，平均值，计数，唯一(去重)计数，最大值，最小值，」，以满足用户不同的需求。 随着用户分析维度的切换，度量会自动跟随维度动态调整。 2、示例效果 场景：统计每个城市的顾客数最终效果.png 3、维度转度量的具体操作步骤 步骤1：基于“订单模型”创建交互式仪表盘，如下图 morenxiaoguo png.png 步骤2：需要统计每个城市的顾客数据，需要把顾客ID，变成度量，如下图, 维度转度量： 维度转度量.png 维度转度量之后，如果是第一次转会在度量区自动生成一个“自定义度量”目录来装载维度转度演示参数查询全部数据
通过参数进行数据筛选时，有些情况下用户希望当不选择参数值、或选择“全部”、“所有”这样的参数值时返回所有数据。基于这样的需求，对SQL数据集和存储过程数据集有不同的实现方式，具体操作参考如下示例。 示例1：SQL数据集_数据集条件使用{[]}方式 该示例实现步骤如下： 1、创建参数。创建过程参考 … 图： 903.png 此种方式不支持页面参数。当报表中使用了这种方式，并且将参数设置为页面的公共参数时，这个设置会失效。如果是页面的公共参数，请参考下面的方式。 示例2：SQL数据集_参数定义中增加全部方式 该示例实现步骤如下： 1、创建参数。注意参数的备选值需要增加all选项。参数设置如下数据挖掘-随机森林特征选择
） 选择标签列 选择做为标签列的字段 必填 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 默认值为1,范围是[1,已选择特征的数量]的整数 选择方法 分类 回归 分裂特征的数量 取值范围：>=2的整数； 默认值：32。 对连续类型特征进行离散时的分箱数； 该值越大，模型会计算更多连续型特征分裂点且会找到更好的分裂点，但同时也会增加模型的计算量。 树的深度 取值范围：[1,30]的整数；默认值为4。 当模型达到该深度时停止分裂； 树的深度越大，模型训练的准确度更高，但同时也会增加模型的计算量且会电子表格下拉树控件父节不勾选功能
this.doCheckDescendents(treeNode, checked); if (checked == 1) { onClick(treeNode, 1); } else { onUnClick(treeNode); } } function onClick(treeNode, checked) { var flag = 0; if (checked == 1) flag = 1; if (treeNode.level !== 0
