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电子表格⬝ 高亮告警
示例效果 使用 Excel 条件格式实现告警设置，如下示例，当销售量大于5000时使用浅红底色和红色字体进行标记，重点突出。 image2019-1-22 17:56:25.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、新建电子表格 如下图创建电子表格。 image2022-2-20_18-52-48.png 2、设置告警 当销售量大于5000时使用浅红底色和红色字体进行标记。 1）选中B3单元格，选择“开始”分类页，点击 条件格式 > 突出显示单元格规则 > 大于 ，如图： image2022-2-20_18-54-42.png 2）弹出“大于”界面，输入数值“5000”，如图数据挖掘-最小最大归一化
概述 最小最大值归一化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。设minA和maxA分别为特征A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过MinMaxScaler映射到区间[0,1]间，公式为：x' = (x-minA)/(maxA-minA)。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征数据挖掘-最大绝对值归一化
概述 最大绝对值归一化通过除以每个特征内的最大绝对值将每个特征映射到[-1,1]的范围；它不会移动和中心化数据，因此不会破坏任何的稀疏性。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片3.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，最大绝对值归一化为[-1,1]范围的数据，输出结果如下图： 图片4.png 最大绝对值归一化电子表格⬝ 高亮告警
示例效果 使用 Excel 条件格式实现告警设置，如下示例，当销售量大于5000时使用浅红底色和红色字体进行标记，重点突出。 image2019-1-22 17:56:25.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、新建电子表格 如下图创建电子表格。 image2022-2-20_18-52-48.png 2、设置告警 当销售量大于5000时使用浅红底色和红色字体进行标记。 1）选中B3单元格，选择“开始”分类页，点击 条件格式 > 突出显示单元格规则 > 大于 ，如图： image2022-2-20_18-54-42.png 2）弹出“大于”界面，输入数值“5000”，如图指标模型-指标模型应用
指标模型可以应用于自助仪表盘、电子表格、WEB电子表格、即席查询、NLA。 应用前需要将指标模型生成数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89039098#id-%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%AE%A1%E7%90%86-%E7%94%9F%E6%88%90%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B。数据挖掘-最小最大归一化
概述 最小最大值归一化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。设minA和maxA分别为特征A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过MinMaxScaler映射到区间[0,1]间，公式为：x' = (x-minA)/(maxA-minA)。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征数据挖掘-最大绝对值归一化
概述 最大绝对值归一化通过除以每个特征内的最大绝对值将每个特征映射到[-1,1]的范围；它不会移动和中心化数据，因此不会破坏任何的稀疏性。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片3.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，最大绝对值归一化为[-1,1]范围的数据，输出结果如下图： 图片4.png 最大绝对值归一化计算字段分组，根据不同条件取值
（本文档仅供参考） 问题 如何设置字段的取值根据不同的范围而不同，例如：有一个"评价"字段，该字段根据"销售量"字段值的不同范围而显示为"高销售量"、"低销售量"或"其它"。如下图所示： worddavccba5efd2d78155031517ac1b4b6898f.png 解决方案 在计算字段中用case语句实现。Case语句语法如下： Case when <expression1> then <result1> when <expression2> then <result2> …… when数据模型查询无数据，即席有数据，透视分析无数据
（本文档基于v11版本的数据模型创建的即席和透视） 问题描述： 数据模型查询无数据、即席查询使用到的数据模型可以查到数据，透视分析使用到的数据模型查询不到数据，（同一个数据模型），数据源是mysql image2024-1-17_9-58-39.png image2024-1-17_9-59-10.png image2024-1-17_9-59-40.png 问题原因 数据源链接字符串处的编码问题 解决方案 出现问题的实际环境数据源连接字符串useOldAliasMetadataBehavior=true后面的参数都给去掉了，将后面的信息【&useUnicode=true&characterEncoding中止执行中的ETL
（本文仅供参考） 问题描述： ETL中点击了停止，但是一直停不掉，这时如何去中止执行中的ETL呢 2022-11-18_154309.png 解决方案： 补充说明：点停止，停止时间跟数据库有关系，一般等一会就会停，有一些会等1分多钟。如果确实遇到卡死了，停不掉，再操作以下步骤。 步骤1、到spark界面，点击Jobs，找到对应的Jobs Id 选择kill即可 入口1.系统监控-实验监控-计算任务 入口2.单机去http://ip:4040/jobs/ http://ip:4040/jobs/ ，集群去http://ip:7077/jobs/ http://ip:4040/jobs
