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直连influxDB做清单表
1 前提 可参考：influxDB数据库连接，上传扩展包并且配置好连接信息。 V11以上版本默认不开启java数据集，需要通过运维设置/系统选项/高级设置：DISABLE_OLD_DATASET_NEW_ENTRY=false开启。 2 创建java数据集 步骤1：在数据连接下面选择 java数据源： 001.png 步骤2：创建并保存好java数据源，再右键菜单“新建java数据集对象” 002.png 步骤3：点击进入界面，如下图： 003-1.png 填写具有业务意义，好识别的名称。 类名：com.smartbi.ext.InfluxJavaQuery， 输入类名之后，点击获取默认配置，后根据如何在作业流中执行抽取的数据模型？
1 概述 1)作业流和数据模型的抽取是独立分开进行的，但是数据模型的数据依赖于作业流即作业流先抽完，数据模型才能开始抽数，否则会出现数据不正确； 2)作业流执行完了之后数据模型再抽取数据，需要自定义任务(写代码)才能实现，而且非常复杂，耗时耗力； 而在V10.5.8，作业流可以通过拖、拉、拽轻松设置数据模型与ETL执行的先后顺序，无需写代码、轻轻松松确保生产安全！ 未命名文件 (5).png 2 示例 指标模型通过作业流的"指标模型"节点直接抽取数据. 1、添加ETL节点 新建作业流，在作业流中增加ETL节点，如下图： 01.png 2、添加”指标模型“ 左侧资源树上增加了“指标模型”、“数据集电子表格筛选条件后面添加按钮
： image2020-6-11 16:53:11.png 前提： 在excel中切换参数刷新设置为“手动刷新”。如下图： image2020-6-11 16:55:25.png 设置方法 1、首先在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表 … ; i < paramTable.rows.length; i++) { cell = paramTable.rows[i].insertCell(-1); if (i == paramTable.rows.length - 1) lastCell = cellSpark SQL函数说明
1 什么是SparkSQL Spark SQL是Spark用于结构化数据处理的Spark模块。 SparkSQL的前身是Shark，是一个将Spark和Hive结合的框架，利用hive SQL简化的思想，将RDD进行简化。Shark的出现，是SQL-on-Hadoop的性能比Hive有了10-100倍的提高 … Distributed Dataset）的开发，提高开发效率，且执行效率飞快。 2 哪些组件用到了SparkSQL 自助ETL\ETL高级查询中的【派生列】、【过滤】以及【SQL脚本】（即将更名为Spark SQL）组件，支持输入spark SQL函数或语句，完成对数据进行处理或查询的任务。 序号 功能模块 组件 1目标节点是Clickhouse，写数据报错：断开的管道 或者 Broken pipe
due to stage failure: Task 186 in stage 718271.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 186.0 in stage 718271.0 (TID 1086093) (iZ2ze4ynpkdlg0b9rkae3qZ … V11的目标节点可以配置参数，达到限流的目的，如下图所示： image2024-1-23_14-32-55.png 参数默认值如下，去掉#，参数就会生效： # 插入数据批次大小 # 值必须为正整数 # WRITE_JDBC_BATCHSIZE=1000 # 插入数据允许的最大并发数 # 值必须为正整数【仪表盘】动态修改筛选器的值
该宏示例在 V10.5上 验证通过 本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 1. 示例效果 预期效果：在筛选器上勾选或者取消勾选任何一个备选项时，都会用宏接口篡改已选项列表的值，固定在已勾选的备选项列表中添加["华北", "西南"]两个选项值。 DA4F72C1-AFD1-45D1-8931-3F19DC015DA2.GIF 2. 操作步骤 步骤一：新建一个空白的仪表盘。选择任一数据来源，拖入“表”组件。 image2022-3-2_14-50-51.png 步骤二：拖拽所需字段并设置筛选器使用第三方系统的资源权限验证
1.说明 实际项目中往往存在多个系统需要统一权限认证，客户要求将某个系统作为统一认证平台， Smartbi 为了应对这种需求，提供了一个可以根据需要扩充的权限验证方式，让项目能根据实际情况开发不同的需求。 使用第三方系统的权限验证示例2.0.gif 2.实现步骤 参考“开发 … /resourcepermissionauthorizationapi/smartbi/catalogtree/auth/IResourcePermissionAuthorization.html； 配置ResourcePermissionAuthDemo，两种方式如下： （1）示例插件包中已配置好，新创建的插件包可在插件包用代码配置实现参数 支持 3个月、6个月和具体时间区间的选择
的默认值与平铺面板参数联动，并将参数的标题隐藏即可。具体实现方式如下： 1.创建“选择任务时间”参数 （1）新建参数，命名为“选择任务时间”，数据类型为“其他类型”，控件类型为“平铺面板”，如下: image2018-7-25 11:1:9.png （2）设置默认值和备选值如下： image2018-7-25 11:3:6.png 2.创建“开始日期”参数 （1）新建参数，命名为“开始日期”。数据类型为“字符串”，控件类型为“日期控件”，如下： image2018-7-25 11:4:26.png (2)默认值设置如下，根据“选择任务时间”参数，对当前日期减去对应的日期区间 （注：这是操作smartbi报 "Packet for query is too large" 或 "longer than max_long_data_size"
（本文档仅供参考） 错误现象 现象一：在保存查询时，抛出错误，报知识库访问异常，并且具体错误信息中有以下信息 "Packet for query is too large"。 test1.png 现象二：在smartbi配置界面配置知识库，测试知识库成功，但界面过不去，日志报错，具体的错误信息是"longer … | +--------------------+---------+ 以上说明目前的配置是：1M 解决方法 可以有两种解决方法，通过修改配置文件、或直接在 MySQL 命令行中修改。(注：一般情况通过修改配置文件的方式，通过命令行修改可能出现不生效的情况！) 1、修改配置文件 编辑知识库迁移遇到【sql中要更新的某个字段的长度超过了数据库表中字段的定义长度】
（本文档仅供参考） 问题说明 1、知识库A使用gbk编码创建的数据库。 2、知识库B使用utf-8编码创建的数据库。 3、通过smartbi1管理端把知识库A进行备份，然后在知识库B对应的smartbi2进行知识库还原。有时候会发生插入数据错误，sql中要更新的某个字段的长度超过了数据库表中字段的定义长度。 解决方案 原因分析： 1、数据库以字节为单位存储。 2、以知识库t_group中某个字段A为例，如果g_group 设置的是varchar 255。 3、知识库A gbk 编码情况下，可以存储255/2
