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操作导入导出功能
1 概述 Smartbi 提供了资源的导入、导出功能，允许在不同的服务器上进行迁移，当扩展插件增加了资源类型后，如需要实现资源迁移的功能，则可以添加导入、导出的处理类： 2 导入导出处理类规范 1、新建一个导出处理类继承 smartbi.catalogtree.Exporter，例如 smartbi.extension.test.TestExporter； 2、新建一个导入处理类继承 smartbi.catalogtree.Importer，例如 smartbi.extension.test.TestImporter； 3、在组件激活方法数据模型-定义流程
数据模型的定义流程主要包含如下几个环节： image2021-8-11_16-56-45.png 1、新建数据模型：用于进入到数据模型的定义编辑界面，详情请参见：数据模型创建入口 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737157#id-%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E7%95%8C%E9%9D%A2%E4%BB%8B%E7%BB%8D-1.%E5%85%A5%E5%8F%A3。 2、创建私有查询：用于创建数据模型的数据来源资源。详情请参见：数据模型-私有查询 https【仪表盘】设置筛选器的值
该宏示例在 V10.5上 验证通过 本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 1. 示例效果 预期效果：通过宏设置参数值为“华南”、“华北”，并用弹窗提示 image2021-9-14_18-1-12.png 2. 操作步骤 步骤一：新建一个空白的仪表盘。选择任一数据来源，拖入“表”组件。 image2022-3-2_14-50-51.png 步骤二：拖拽所需字段并设置筛选器，效果如下： image2021-9-14_18-2-6.png 步骤三：选中筛选器，右键进入宏管理页系统监控-导出引擎
在该页面下可以查看当前导出引擎服务器的版本。 1. Smartbi与导出引擎连接成功 1.1. Smartbi版本与导出引擎版本一致 image (3).png 2.2. Smartbi版本与导出引擎版本不一致 image (2).png 若Smartbi版本与导出引擎版本不一致时，则需要联系 … %E5%BC%95%E6%93%8E-2.%E6%9B%B4%E6%96%B0%E5%AF%BC%E5%87%BA%E5%BC%95%E6%93%8E 2. 其它情况 当Smartbi与导出引擎连接失败，或者当前使用了没有打包信息的旧版导出引擎的情况： image (1).png 出现如图所示的结果时，需要联系线图/面积图-特殊数值线图-特殊值添加说明
。 但用户可能对2823.6和2230这两个数值代表什么含义不是很清晰，我们是否有可能在特殊值上加一些说明呢？比如下面的效果： 0309-74.png 解决方法 可按如下步骤操作 1、在复制过来并替换数据之后的组件模板上，右键→宏管理 0309-67.png 2、在宏管理界面上，点击一下刷新按钮，这样 … 效果如下 0309-74.png 注意事项 1、本组件中的特殊数值是“平均值”，如果想要修改成其他数值，则不适用本组件模板。可以通过定制服务方式实现。线图/面积图-特殊数值线图-修改特殊线和数值颜色
1、在复制过来并替换数据之后的组件模板上，右键→宏管理 0310-02.png 2、在宏管理界面上，点击一下刷新按钮，这样可以刷新宏代码菜单。然后双击对应的组件的宏菜单，打开宏代码编辑界面 0309-68.png 3、找到如下代码。 这个代码是设置特殊线数值文字的颜色的，将其 … 组件模板编辑界面，点击工具栏上的“刷新”按钮效果如下： 0310-07.png 注意事项 1、特殊数值线图中位于特殊线之上的线的颜色是在宏代码中设置的，因此不支持“标记”区域中“颜色”的设置 0329=01.pnglinux环境Tomcat服务器-打印线程和堆栈
（本文档仅供参考） 问题说明 系统卡死需要打印线程信息分析，服务器是Tomcat该如何打印线程？ 解决方案 视频教程：linux环境Tomcat-打印线程.mp4 1、查找服务的进程号（进程号用于等下的jstack命令） ps -ef|grep tomcat 1.png 2、进入到jdk的bin目录下 例如：cd /app/jdk1.7.0_79/bin 平时系统正常时，可通过【系统监控-概述】确认jdk安装路径 2022-11-08_184140.png 2022-11-08_182912.png 3、打印线程 jstack 32355 >> /home/2.txt 以上命令的意思是将线程信息多维分析数据权限—自定义命名集
示例说明 比如用户组的机构层次为华南—广州。其中华南组下的用户为hn；广州组下的用户为test。 449.png 我们希望使用管理员用户登录，在行区看到管理员顶层成员"中国"的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集1.png 华南的用户登录进来，可以在看到华南下所有子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集2.png 而使用广州用户登录进来只能看到广州用户的子成员。 多维分析数据权限—自定义命名集3.png 实现上面需求，我们需要创建自定义命名集，并在其中应用函数GetUserAccessibleMembers()。具体实现步骤如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店维设置数据权限，设置成员别名和用户组名称数据挖掘 - CBLOF
选择用于计算的特征列 选择多个列，建议使用标准化后的特征列 绝对多数占比 0到1之间的小数， 用于区分大簇和小簇的阈值 占比和超过这个数值的会被区分为大簇 突降倍数 用于区分大簇和小簇的阈值 大簇和小簇界限间两个簇大小的倍数差 异常占比 异常数据点的占 … 如下： worddavd741d9243d2e40eca0607debb10cc465.png 异常数据会在isOutlier列被标记为1。 注意事项 K值大小会影响聚类后每个簇的大小，应该选择合适的突降倍数来区分大簇和小簇。数据挖掘-孤立森林
如下： worddav19a1acc790cd400684b031b6a99f9116.png 异常数据会在isOutlier列被标记为-1。 注意事项 不同的数据、子采样集大小会产生不同区间的异常值分数，需要根据情况选择合适的异常值阈值。
