第36页,共1,775页。 显示 17,744 条结果 (1.294 秒)
电子表格清单表导出csv格式用office/wps打开显示为科学计数法
问题 电子表格清单表中存在客户id字段,是个字符串格式存储了32位的数字,导出csv格式用office/wps打开显示为科学计数法,是否有办法显示为文本格式。 数据库是impala。 解决办法 可在SQL中给字段客户id,拼接前缀【\t 】制表符,由于制表符存在特殊字符,需参考ASCII码表,转换成ASCII值,例如 \t 是 chr(9) select concat(chr(9),name) as a from table image2022-9-26_18-11-19.png 效果图 image2022-9-26_18-13-12.png高速缓存库备份数调整后, 数据模型抽取提示抽取失败
: 1、连接高速缓存库,创建如下原生sql查询: select 1; drop table `smartbimpp`.`icyxlcnae6ik0mp37ufniq_temp` 2、在高速缓存库所在机器上,确认是否有如下文件,若存在对应文件,还烦请对文从第三方系统中打开Smartbi资源
## 1.说明 将报表或页面嵌入到第三方系统中(资源集成),是系统集成中最为常见的一种方式。[Smartbi](http://www.smartbi.com.cn/) 可以方便地集成到客户现有的门户系统中,或者是其它任意系统中。通常做法是在页面中放置一个 [iframe](https … /115000996/%E6%89%93%E5%BC%80Smartbi%E8%B5%84%E6%BA%90%E6%BC%94%E7%A4%BA.gif?version=1&modificationDate=1695089818000&api=v2) 如何获取 Smartbi 资源的 resid 值。打开对应资源的“资源属性为什么操作日志表的用户比系统用户要多?
(本文档仅供参考) 问题说明 在某些项目上,曾有客户提出SmartBI的后台日志发现,操作日志表的用户要比系统用户表的用户多出来不少,请问是什么情况? image2018-11-29 17:29:4.png image2018-11-29 17:29:39.png 解决方案 此问题应该是由于这些操作日志中多出来的用户被删除了,建议您可以参考如下SQL语句去查看操作的详细信息,以此排查用户是否被删除的可能。 select * from t_operationlog where c_type='删除用户数据集里面有特殊字符报错
,可通过数据库工具执行select ASCII('^') from dual 获取得到: REGEXP_LIKE(SUBSTR(REPLACE(SUBJECTCODE, '_', ''), 9), chr(94)||'[a-zA-Z]+') REGEXP_LIKE(SUBJECTCODE通过Java查询实现自定义数据结构的查询要求
getGridData(int from, int count) { try { if (currentLine > from) { reader.close(); ClassLoader c1=this.getClass().getClassLoader(); reader = new … 1 概述 Smartbi 默认提供可视化查询、SQL查询、存储过程查询等给客户使用,但这些查询均依赖于系统连接的关系数据源。有些项目存在一些特殊的数据源,例如文本文件或非结构化的数据,"Java查询"即是 Smartbi 产品提供给客户实现自定义数据结构的一种扩展方法Java查询介绍
getGridData(int from, int count) { try { if (currentLine > from) { reader.close(); ClassLoader c1=this.getClass().getClassLoader(); reader = new … 1 概述 Smartbi 默认提供可视化查询、SQL查询、存储过程查询等给客户使用,但这些查询均依赖于系统连接的关系数据源。有些项目存在一些特殊的数据源,例如文本文件或非结构化的数据,"Java查询"即是 Smartbi 产品提供给客户实现自定义数据结构的一种扩展方法⬝ BES中间件上部署Smartbi注意事项
文档内容有问题,此文档先下架 1、在bes中间件上部署Smartbi,首先删除smartbi.war下的WEB-INF/lib下的xercesImpl-2.9.1.jar,否则部署会报错impl.dv.dtd.DTDDVFactoryImpl does not extend from DTDDVFactory。 2、问题:部署完后查看日志发现报如下错误: image2018-7-21 19:35:56.png 解决方案: 下载bes-web.xml,放到D:\bes中间件\var\domains\domain1\nodes\smartbi\instances\smartbi1\deployments\smartbikettle建立缓慢增长维
输出: !worddav40463a4261a3ba7e45274b6e30e855d7.png|height=80,width=741!图6 注意图6中所有的 version 值都是 1 Date_from 都是 1900/01/01 00:00:00.000Date_to 都是 2199/12/31 23 … kettle系列之建立缓慢增长维 1. Kettle 简介 Kettle 是一个强大的,元数据驱动的ETL工具被设计用来填补商业和IT之前的差距,将你公司的数据变成可增长的利润. 我们先来看看Kettle能做什么: 1. Data warehouse population with built-in数据类型转换函数
将为一串数据创建结构。 image2023-11-28_11-32-26.png > SELECT struct(1, 2, 3); {"col1":1,"col2":2,"col3":3} 14 tinyint(expr) 函数名称:tinyint(expr) 函数说明:将数据类型更改 … 】 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942321节点中使用。 序号 函数 描述 1 bigint(expr) 函数名称:bigint(expr) 函数说明:将数据类型更改为bigint