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数据挖掘-高维数据可视化
。 必填范围是[0,1]的数 示例 使用“鸢尾花数据”，选择所有的特征列，鼠标点击右键查看分析效果窗口如图： 图片3.png 该窗口的操作说明及效果如下： 散点图：X轴和Y轴必须是数值型字段，标记字段以不同颜色区分。 说明：散点图是指在数理统计回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图数据挖掘-分词
词典请参考 引擎设置 。 示例 使用“垃圾短信识别”数据，选择文本列数据进行分词，自定义词典默认，则会默认从词库进行搜索匹配进行分词，若自定义词典里设定词组则优先匹配词典里的词组，分词结果输出如下图： 图片1.png 分词系统集成
1.文档目的 Smartbi 采用B/S架构，容易部署、升级简便，并提供多种方式用于实现与第三方应用系统进行集成开发。 本文主要用于指导开发人员快速进行系统集成开发。通过对本文的学习，项目组技术人员可以轻松地实现用户集成与验证、报表资源集成整合等。 2.适用范围 本文面向开发商以及报表集成的外部开发人员。 3.快速访问 使用下表快速访问Smartbi http://www.smartbi.com.cn/ 系统集成开发指南。 集成方式 介绍 用户集成 https://wiki.smartbi.com.cn//pages透视分析如何在切换参数后通过查询按钮刷新数据？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 需求描述 在隐藏了工具栏的透视分析中，切换完所有参数取值后，点击自定义的查询按钮刷新数据。 示例 image2020-6-10 15:25:34.png 解决方案 通过报表宏定制实现。 实现步骤 1、在“分析展现”中找到透视分析，在其右键菜单中选择 编辑宏，如下图所示： 2、进入该透视分析的宏编辑页面，定制 客户端模块 宏代码，如下图所示。 宏类型 类型 对象电子表格实现参数居中
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 我们有时候会需要在浏览电子表格报表时，希望看到的效果是表格居中的同时参数也居中显示，这样给人整体的感觉更好些。类似上述需求，皆可以参照如下方法进行设置。参考示例： image2020-6-11 19:17:36.png 设置方法 1、首先在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表。 2、在浏览器的“分析展现”节点下，选中电子表格，右键选择 编辑宏电子表格内容超出单元格部分不显示
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 电子表格中字段扩展出的数据过长，而电子表格列宽设置不够宽时，数据有可能超出单元格，导致数据重叠。 image2020-6-11 19:30:46.png 可以使用宏代码，将数据超出部分设置不显示。 image2020-6-11 19:30:17.png 设置方法 1、首先在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表。 2、在浏览器的“分析展现”节点电子表格回写刷新后回写字段仍然显示
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在回写时绑定参数的报表中，若是先回写，再切换参数，则之前回写的字段会消失，下面示例中的宏可以规避这种问题，如下图： image2020-6-12 17:22:19.png 设置方法 1、首先在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表。 2、在浏览器的“分析展现”节点下，选中电子表格，右键选择 编辑宏 进入数据挖掘-WOE编码
概述 WOE编码是评分卡模型常用的数据处理步骤，用于对所选特征值进行WOE编码，并计算IV值，且可根据IV值做特征选择。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收需要进行WOE编码的数据集。 输出 两个输出端口，输出1是用于输出WOE编码转换后的数据集，输出2是WOE编码模型。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行异常值处理设置的字段。 31.png 必填（特征列中不能含有null） 分箱方式 分位数分箱：根据设置的数值算出对应的分位数，按照算出的分位数对字段进行分箱。 自定义Excel融合分析-数据准备
1. 背景 在业务人员进行数据分析之前，会根据业务进行基础的表处理等，比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。 2. 数据准备的方式 Excel融合分析的数据来源有以下几种： 报表数据集 模型查询：模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员。 image2022-3-22_16-24-23.png SQL查询：SQL查询是指通过SQL语句输出数据结果。适用于熟悉SQL语句的技术人员。 image2022-3-22_18-2-11.png 系统数据集 关系数据源：查看 关系数据库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages数据权限设置—数据挖掘和自助ETL
针对数据挖掘和自助ETL的数据源创建的数据权限。 在关系数据源和数据集中通过对查询的目标表设置数据权限，当数据挖掘和自助ETL的数据源导入中涉及到这些表时，数据权限设置条件会自动启用。 下面我们以关系数据源为例来演示如何设置数据权限，数据集也同理。 设置数据权限 1、在数据连接的资源目录区中找到要设置数据权限的表，点击更多菜单image2020-8-14_10-31-52.png选择 设置数据权限。 image2020-8-14_10-31-22.png 2、进入“设置数据权限”界面，点击 添加，为刚才选择的表添加数据权限。 image2020-8-14_10-36-43.png 3、对用户“管理员“”设置权限
