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更新业务视图-SQL查询
": "I8a8a9fb101963d913d91a67a01963da4c01a0002", "alias": "SQL查询-更新", "sql": " select OrderID from orders" } ``` … OrderID from orders\"\r\n" + "}"; JSONObject json = JSONObject.fromString(body); // 更新业务视图-SQL查询 InvokeResult result = conn.remoteInvoke分页策略
200行，也就是limit 200。 image2023-1-31_18-51-25.png B、结果集分页 展示第一页数据：在数据库中，先将select * from table这个语句执行出来，要取1000条数据，先从第1行数据开始数，获取后面1000条数据在是smartbi中展示； 展示第二页数据：在数据库中，再次执行select * from table语句，还是从第1行数据开始数，数到1000行，获取1000后面1000条的数据在smartbi中展示电子表格清单报表实现获取报表总行数（宏示例）
/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=119277253 // 参数变量需要用 \\ 转义 var sql = "select count(Freight) from orders where ShipRegion = \\'paramValue1\\' and ShipProvince = \\'paramValue2\\' "; // 维护参数在sql中的映射关系 var param = [ {name:"地区",sqlName: "ShipRegion", paramInSql: "paramValue1"}, {name数学和统计运算符、函数
BY expr1 ORDER BY expr2)组合使用。 select `ShipRegion` ,`ShipProvince` ,sum(`ShipVia` ), dense_rank(sum(`ShipVia` )) OVER (PARTITION BY `ShipRegion` ORDER BY sum( `ShipVia` )) as rank_shipvia from `TempView1` group by `ShipRegion` ,`ShipProvince` image2023-11-28_17-8-21.pngimage2023-11-28_17-7-51.png 17 e 函数名称：e数据模型SQL查询什么情况下会强制抽取
select ShipProvince, COUNT(1) from ( select * from northwind.dbo.orders ) t1 group by ShipProvince 如果SQL无法支持嵌套查询，我们就会先将SQL查询的数据抽到缓存库中，得到抽取表A，聚合时从A中查询 … 的SQL必须是可以嵌套查询的。简单来说即下面SQL语句是可以执行成功不报错的。 select * from (原始SQL) T1 WHERE 1 = 0 保存SQL查询时，我们可以从SQL监控或系统日志中找到执行报错的SQL，分析其报错原因，以上述sql为例，可能模型中sql查询运行正常，但SQL监控会显示运行状态为失败数据模型演示参数全选且参数联动
（本文档仅供参考） 需求 如果在数据模型中实现参数联动（区域联动省份），且参数默认全选呢？ 实现方案 1、创建SQL私有查询，并设置两个参数，具体SQL：select * from `orders` where ({[ `ShipRegion` in ( ${区域} ) or ${区域} ='all']}) and ({[`ShipProvince` in ( ${省份})]} ) （1）使用 {[ ]} 的方式编写表达式。表达式{[字段运算符参数]}是一种特殊的用法，通过这样的设置，实现参数非必选。 （2）因为映射的参数必须设置参数默认值SQL基本概念
SELECT '2009-02-24' AS date, product_id, product_name FROM Product; -- 从查询结果中删除重复行(DISTINCT) SELECT DISTINCT product_type FROM Product; 查询条件(WHERE) SELECT … 数据后的行数 SELECT COUNT(DISTINCT product_type) FROM Product; -- SUM/AVG函数只能对数值类型的列使用，而MAX/MIN函数原则上可以适用于任何数据类型的列 SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date) FROMSQL92标准
'01:02:03' --等待1小时2分零3秒后才执行select语句 select * from employee waitfor time '23:08:00' --等到晚上11点零8分后才执行select语句 select * from employee —————Select … stocknumber in(10,20,30) order by stockid desc(asc) --排序，desc降序，asc-升序 order by 1,2 --by列号 stockname = (select stockname from stock_information where stockid =4先全量抽取后增量抽取
设置为空，具体设置如下： 02.png 03.png （3）修改SQL为：select 字段 from table where {[日期>参数]} （注：此SQL写好后不能做任何修改，否则会影响时间戳的获取） 第一次增量抽取时，由于从知识库中找不到上次抽取记录的时间戳所以会进行全力抽取，此时参数设置为空，所以执行的是 select 字段 from table where 1=1，抽取业务库全部数据。 后续再进行增量抽取，因知识库中会记录上次抽取的最大日期，则会按照上次的最大日期进行增量更新。 例如：本次抽取日期最新是"2022-06-14"，"2022-06-14"则会存放在知识库中，下次抽取执行的SQL为数据模型直连Clickhouse集群查询报错
], [pattern].[pattern]]; sql=[select `T2`.`C_YEAR` as `c0`, `T0`.`pattern` as `c1` from `dw`.`ads_pb_print_stat` as `T0` inner join `dw`.`dim_date` as `T2 … ].[C_YEAR], [pattern].[pattern]]; sql=[select `T2`.`C_YEAR` as `c0`, `T0`.`pattern` as `c1` from `dw`.`ads_pb_print_stat` as `T0` inner join `dw`.`dim_date` as `T2
