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时间计算-累计值
1. 概述 用户需要计算图表或者表格组件中数据累计值。累计值包含：第一行起累加到当前行的数值之和的行累计、历年累计(跨周期累计)、最近X年/季/月/日的累计值. 时间层次及时间层次累计的对应关系 日期字段类型 示例 日期累计 年粒度字段（即yyyy格式的字段） 订单日期（年） 当年累计：今年一整年的累计,从第一天到当前 历年累计：历史所有日期的第1年至今年的累计，例如2014年至2021年的累计。 最近X年累计: 例如最近3年销售额，根据年层次每三年统计 季粒度字段（即yyyyqq格式的字段） 订单日期（年季） 当年累计：今年第1季度至当前季度Clickhouse：substring截取中文出现乱码
（本文档仅供参考） 问题说明 数据库为clickhouse，编写SQL截取字符集，substring('字段',1,3) 正常，substring('字段',1,4) 出现乱码，这是为什么？ 微信截图_20230307165334.png 微信截图_20230307165445.png … 下，一个中文占3个字节，如需获取两个中文，应该是获取前面6位，应设置为substring(字段, 1, 6)；获取两个中文，则设置substring(字段, 1, 9)，如此类推。 QQ截图20230307165950.png clickhouse截取乱码 clickhouse截取 clickhouse乱码仪表盘系统扩展开发及学习示例
文档：https://smartbi.feishu.cn/docx/UNAxdxTo5ofZKdxnHP1cW0bln3e?smt_poid=43 https://smartbi.feishu.cn/docx/UNAxdxTo5ofZKdxnHP1cW0bln3e?smt_poid=43 1、仪表盘系统扩展接口文档 https://smartbi.feishu.cn/docx/WhyUdyHAcomRsAxTe3WcJbaDnQg 详细介绍仪表盘系统扩展的接口列表及说明。 2、仪表盘系统扩展开发场景 https://smartbi.feishu.cn/docx/UNAxdxTo5ofZKdxnHP1cW0bln3e 详细介绍创建时间维
1 概述 时间维是指基于时间的层级结构，用于跟踪和分析时间相关的数据。时间层次是动态的，可以根据需要进行扩展或缩小，以便根据不同的时间实现向下、向上钻取，还可以通过时间维度实现时间计算：前期同期、同环比、累计等。 2 创建时间层次结构 当创建时间层次时，勾选了年周层次，会生成2个时间层次，一个是包含年、年周的时间层次，一个是不包含年周的时间层次。 image2024-8-30_10-54-13.png 1、日期、 日期时间数据 类型的字段支持”创建时间层次结构“ 。 2、创建时间/层次结构还可以查看：创建层次 。 3、实现地理维度下钻，可参考：。 4、实现维度、度量目录归类，可参考：创建目录。 5仪表盘实现页签联动页签切换效果
(此文档仅供参考，因宏代码有一定场景限制，如不满足实际应用场景，需自行调整相关宏代码) 问题说明 仪表盘中想要实现，上面的页签组件A切换不同页签后，实现下方页签组件B同步切换页签的效果。具体如下图所示： image2025-1-9_16-26-21.png 解决方案 可通过对仪表盘写宏处理： 1 2 3 4 5 6 7 8 //类型：ClientSide 对象：页签_1 事件： onAfterRender function main(page: IPage, portlet: IStaticTabsLinkPortlet) { let挖掘如何自定义java节点
= (DatasetEvent) getInputData(flowContext, 0); Dataset<Row> dataset = inputDatasetEvent.getDataset(); double dataset1Ratio = nodeDefine.getConfigItemDoubleValue("datasetRatio", 0.7); double[] ratios = { dataset1Ratio, 1 - dataset1Ratio }; Dataset<Row>[] randomSplit = dataset.randomSplit(ratios); DatasetEvent多字段排序逻辑
1 概述 在图表组件中，若对多个字段都设置排序，且这些字段的排序会影响同一区域范围内的数据时，便会产生排序优先级的概念，本文主要介绍各场景下多字段都设置排序的生效逻辑。 关于 排序设置及操作入口 的具体说明详见：数据排序逻辑，本文不再详细介绍。 duoziduanpaixu-01.png 2 全局和组内的影响范围 我们先来了解下 单个字段 上设置全局排序和组内排序的影响效果，有助于理解后面多字段排序混合使用的场景。 2.1 组内排序 组内排序指对最小的分组维内数据进行排序。由于排序范围前提是要先有分组，所以当某个字段设置了组内排序后，会影响其分组字段的顺序，表示按照什么顺序进行分组。 1、若在 度量字段 上设置组内Echarts图形-扩展属性：数据标签 - 堆积柱图显示各自数据标签及合计值
": { "show": true, "position": "top" } } }, //使用另外的堆积分组 "stack": "total", //将图形调整到图层底部 "z": -1, //设置背景Echarts图形-扩展属性：数据标签 - 矩阵树图标签显示数据
(a){return a.name +'\\n'+parseFloat(a.value).toFixed(2) +'\\n'+parseFloat((a.value/a.treePathInfo[1].value)*100).toFixed(2) +'%'}" } }] } 矩阵树图数据标签Echarts图形-扩展属性：数据标签 - 桑基图标签换行
（本文档仅供参考，V95，echarts4.2版本上验证通过） 问题说明 桑基图的标签文字太行，如下，如何换行显示？ image2024-11-11_16-26-41.png 解决方案 参考如下扩展属性： "series": [ { "type": "sankey", "label": { "formatter": "function(a){return a.name.match(/.{1,4}/g).join('\\n');}" } } ] image2024-11-11_16-28-7.png image2024-11-11_16-27-14.png 桑基图
