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多个筛选器组件联动
1 业务场景 在分析全国订单销售数据时，通过切换区域、省份和城市筛选器过滤数据，由于区域、省份和城市是有关联的，为避免出现过滤后无数据，希望在3个筛选器之间设置联动关系。 具体的操作效果：区域联动省份和城市，省份联动城市，根据城市筛选器的值过滤表格数据。为避免表格数据过多，城市筛选器希望默认选择当前备选值列表的第一个值，效果如下图所示： shaixuanqiliandong-01.gif 2 操作步骤 2.1 创建组件 1、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 2、添加汇总表组件，并添加发货区域、省份、发货城市、产品类别、订单日期、销售量和销售额字段到表格上，效果如下图所示： 图表组件详细创建示例可PanWeiDB数据连接
1 概述 本文介绍如何在Smartbi中连接PanWeiDB数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.panweidb.Driver jdbc:panweidb://<servername>:<port>/<dbName> 自定义 PanWeiDB V1.0 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库地址； <port>：数据库端口； <dbName>：数据库名称； 以上三个信息一般可以向数据库管理员获取。 2.2 配置自定义驱动 1、获取驱动 说明：请使用时间计算-同期/前期累计
1 概述 统计表中常常以本年累计、上年同期（累计）、当期（例如当月）完成、上月完成为统计数据，并进行分析。 若分析区域维度栏包含 时间层次 字段，则支持的计算类型如下所示： 使用条件 支持计算内容 说明 分析区域维度栏包含时间层次 字段情况下使用。 累计值 当年累计：是指本年1月到截止月份的合计数 同期累计值 累计值的同期值 累计值同比 本期累计值 / 同期累计值 * 100% 累计值同比增长 本期累计值 - 同期累计值 累计值同比增长率 （本期累计值 / 同期累计值 - 1）* 100% 前期累计值 累计值的前期值Excel导入模板导入到星环数据库报错：校验星环表类型错误
: [Error 20388] Permission denied: Principal [name=***, type=USER] does not have following privileges for operation SHOW_CREATETABLE [[SELECT with grant] on Object“需要枚举的参数”选不到参数
（本文档仅供参考） 问题说明 创建任务进行报表导出，在进行参数设置时，发现“需要枚举的参数”中选不到对应的参数。 报表上有多个参数，如下 f-04.png 任务中“需要枚举的参数值”只能选到一个参数。 f-05.png 解决方案 解决方案1： 大概是是因为参数中存在联动关系。在报表中，如果参数间有联动关系，如 “发货国家”参数可以联动“发货区域”参数，“发货区域”参数继续联动“发货城市”参数，那么“需要枚举的参数值”只有“发货城市”参数可以选择，“发货国家”和“发货区域”参数由于联动了其他参数，不支持进行枚举。 解决方案2 若非“解决方案1”的情况，那么需要检查一下参数的类型创建层次
1 概述 所谓层次，即对类别的架构进行层次定义，比如时间层次由大到小有年、月、日，地域层次如中国、北京市、海淀区，产品层次如iphone、6S、128G。 1、层次的结构是数据模型在应用时实现维度钻取的前提条件。 2、层次结构通常是按照先大类再小类的层次顺序结构创建，例如时间维应该是“年-月-日”而不能是“年 … 下的“订单详情表”、“订单表”、“产品表”....制作示例进行说明。 1、创建模型，并把northwind数据库下的“订单详情表”、“订单表”、“产品表”....加入到模型中。 2、在模型中 构建层次： 通过“产品类别表” 下面 的”产品类别 “的右键菜单 新建层次结构 ,并且给层次结构命名为 ”产品类别4、数据挖掘服务引擎集群
部署数据挖掘服务引擎(负载均衡） 数据挖掘服务引擎需要依赖zookeeper，故而文档环境部署zookeeper集群，服务引擎需要依赖Smartbi-Proxy代理，故而需要部署Smartbi-Proxy环境。 主机名 角色 10-10-35-176 服务引擎1，zookeeper-1 10-10-35-177 服务引擎2，zookeeper-2 10-10-35-178 smartbi-proxy，zookeeper-3 服务引擎使用相同zookeeper集群，无需重复部署。 1、 部署Smartbi-Proxy 登陆服务器节点部署Smartbi-Proxy。 1.1证券行业主题介绍
证券经纪AI问数方案——用自然语言驱动数据洞察 1.背景 在证券行业利润空间缩窄、佣金收入下降的背景下，精细化运营和敏捷决策成为券商转型的关键。然而，传统BI工具门槛高、效率低，业务人员需反复导出数据手动分析，难以满足快速变化的市场需求。 2. AIChat的三大核心价值 1）降低用数门槛：通过自然语言交互，业务人员无需熟悉复杂字段，直接提问即可获取数据和分析结果。 2）提升用数效率：自动化生成报表、归因分析和可视化图表，告别Excel手工操作，秒级响应业务需求。 3）扩展用数半径：覆盖客户管理、交易分析、产品运营、区域绩效全场景，助力从数据沉淀到价值兑现。 3.三步构建智能分析能力 1）数据模型：基于【升级实操】测试环境模拟升级
环境，作为升级测试使用。 1. 搭建新测试环境 1）在已有环境（原生产环境）上备份旧版本的知识库，可命名为“bacup_old.zip”。备份路径：运维设置 > 备份知识库。 image2023-6-30_14-1-19.png 2. 配置Smartbi 获取旧版本的war包、扩展包、知识库备份、License … 旧环境的知识库本身，因此有以下两种方案： 方案 ①：可以使用新知识库（空库）部署Smartbi，再通过“恢复知识库”功能恢复知识库； 方案 ②：通过数据库管理工具直接复制一份旧版本知识库作为副本，接着使用该副本部署Smartbi。 接下来以 “方案 ①” 为例介绍知识库的配置，具体如下： 1）通过数据库管理工具创建隐藏系统监控部分信息
1. 需求背景 在银行中，根据行的安全要求，业务系统中不能展示生产环境的敏感信息。 注：在银行中，一般有两类管理员 系统运维管理员：对业务系统是没有任何管理权限，只是对服务器进行管理 业务运维管理员：对业务系统进行管理，但对服务器没有任何管理权限 2. 功能说明 基于客户的安全要求，通过配置项，可以 … 示例 { "hideSystemInfo": { "overview": [key1,key2,key3...], "JVM": [key1,key2,key3...], "SystemProperties": [key1,key2,key3...], "Env": [key1,key2
