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Huawei FusionInsight HD数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Huawei FusionInsight HD数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver jdbc:hive2://<zkServer1>:24002,<zkServer2>:24002,<zkServer3>:24002/; serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2;sasl.qop=auth-conf;auth=KERBEROS连接Kerberos认证的星环数据源
1 概述 本文介绍了如何连接带kerberos认证的星环数据库。 2 数据连接 2.1 环境准备 (1)找到服务器路径下的hosts文件: Windows环境路径:C:\Windows\System32\drivers\etc image2021-4-6_15-3-40.png Linux环境路径 … 。 1)注意:需要确保smartbi服务器时间和星环数据库集群的时间同步。 2.3 配置自定义驱动包 操作步骤 说明 1、登录星环web端 启动并登录星环数据库,输入用户名、密码,登陆界面如图: image2021-8-13_9-53-11.png 2、下载jdbc驱动扩展包的创建、配置及打包
1 创建扩展包 1.1 说明 因为 Smartbi 扩展包里面的目录结构还是有一定规范的,虽然可以手动使用Eclipse 开发工具,通过“File -> New -> project …”创建一个扩展包项目工程,但还是得手动按照 Smartbi 的扩展包目录规范创建目录及文件,稍显麻烦,而且可能 … 。 1.2 操作步骤 该框架小工具是 Smartbi 扩展包的模版项目,用来生成Smartbi扩展包的框架代码。 1、首先下载 extscaffold-Smartbi.rar或 extscaffold-Smartbi.cmd 工具,用来生成扩展包项目的框架代码。 2、在IE钻取
查找条件搜索出当前维度中任意层次中的成员。效果请参见 。 钻取到其它维度:在维度树结构中允许查找到到任意维度任意层次(当前报表包含的维度层次除外)中的成员。效果参见 。 操作入口 image2019-11-1 11:30:27.png 上钻:在当前多维分析表格区选中的维成员的更多菜单image2019-11-1 11:32:6.png中选择 钻取 > 上钻。 下钻:在当前多维分析表格区选中的维成员的更多菜单image2019-11-1 11:32:4.png中选择 钻取 > 下钻。 层钻:在当前多维分析表格区选中的维成员的更多菜单image2019-11-1 11:32:2.png中选择 钻占比分析
是指对考察指标数据值占其所在行或列的总值的百分比情况。 其计算公式为:占比=指标值÷指标所在行或列的总值×100%。 操作入口: 在多维分析中选定维成员或是度量值,在其更多菜单image2019-11-1 14:14:11.png中选择 添加计算 > 添加占比,多维分析即显示一列或一行占比分析数据结果。 image2019-11-1 14:23:27.png 示例: 下面,我们将演示对下图多维分析中的维成员“2016年1季度”和“黑色家电”进行占比分析的效果。 image2019-11-1 14:15:15.png 1、对维成员“2016年1季度”的占比分析。在“2016年1季度”所在单元格的更多排名分析
是指对考察指标在其所在行或列中的名次情况进行分析。 操作入口: 在多维分析中选定在多维分析中选定维成员或是度量值,在其更多菜单image2019-11-1 14:24:18.png中选择 添加计算 > 添加排名,多维分析即显示一列或一行排名分析结果。 image2019-11-1 14:24:10.png 示例: 下面,我们将演示对下图多维分析中的维成员“2016年1季度”和“黑色家电”进行排名分析的效果。 image2019-11-1 14:24:37.png 1、对维成员“2016年1季度”的排名分析 在“2016年1季度”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:24:25.png中选择 添加【仪表盘】表单如何改变行样式(旧汇总表组件)
该宏示例在 V10.5上 验证通过,仅针对旧汇总表组件生效 本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配(如使用功能不一致,或多个宏代码冲突等),需根据实际需求开发代码。 1.示例效果 以下是根据清单表为例子进行说明,交叉表的宏效果实现与清单表一致 … 11-02-56.png 把下面宏代码复制到代码区域 console.log('portlet: ', portlet) portlet.setRowStyleHandler(function (row, rowIndex) { let value1 = row.getCellValue(1数据挖掘-服务SDK使用示例
预测的过程。 一、获取sdk jar包 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/101891616/image2023-6-16_13-37-38.png?version=1&modificationDate=1686893857000&api=v2 二、工程引入sdk jar包 三、使用示例说明 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/101891616/image2023-6-16_13-45-40.png?version=1&modificationDate=1686894340000&api=v2饼图数据标签分行显示
饼图设置显示数据标签,但有时数据标签的值较长,画布无法显示完整的数据标签,导致显示效果不好,此时可设置数据标签换行显示 image2020-6-10 15:43:4.png 设置后的效果如下图,比如设置数据标签长度超过10个字符则换行: image2020-6-10 15:41:59.png 思路 1 … > length) { // 数组下标由0开始,初始下标为所截长度减1 for (var j = length - 1; j < arr.length;) { // 正则表达式,匹配数字、小数点、百分号,是则不2、数据挖掘spark计算节点集群
部署spark计算节点 1、数据挖掘数据量2000万、15个并发任务时以下时,只需要提升数据挖掘服务器配置即可。 2、数据量和并发数超出时,可部署多个计算节点,执行引擎会将计算任务调度到部署的计算节点。 3、计算节点和执行引擎是主从架构,执行引擎是主节点,计算节点是从节点。 1、基础环境准备 参考0、系统环境配置 文档,完成操作系统的基础配置 1.2 启动挖掘计算节点 1、解压Smartbi-engine安装包到指定的安装目录 tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V11.0.tar.gz -C /data 2、登陆smartbi服务器,打开运维设置–数据挖掘配置–引擎设置,复制Spark代理器