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抽取日志
跟踪 日志类型 目前抽取过程的日志分为两种： 1、抽取过程的错误日志，这种是在抽取异常的时候会记录在error文件，在数据集抽取日志中能查看。 2、抽取过程中的DEBUG日志，这种是为了便于跟踪抽取过程直接输出到控制台。 错误日志 错误日志我们可直接在抽取监控面板查看或者右键 数据集 > 调度管理 > 抽取日志查看。 DEBUG日志 抽取过程的流程图，如下： 未命名文件.png DEBUG日志，我们有两种方式实时监控： 1、tail -f smartbi.log 2、系统监控-日志，这里可以在浏览器实时监控 抽取过程 日志抽取过程如下： ① 数据抽取一次，便会生成一条抽取日志记录数据权限设置-自助数据集
关于自助数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V10 license控制。如希望在V10版本中继续使用自助数据集，则需更新授权包含自助数据集的license文件。 自助数据集可利用数据权限功能实现不同区域的用户登录 Smartbi 后只能看到其所属区域及子区域的数据，自助数据集数据权限设置方法如下 场景1：基于关系数据源设置数据权限 当自助数据集来源于数据源中的表时，可通过设置相关数据源中表的数据权限来达到控制自助数据集数据权限的效果，详情可参考文档关系数据源权限。 示例效果 用户a属于果汁供销商，其在产品销售数据集中只能看到苹果汁和柠檬汁的相关销售数据，效果如下所示Excel融合分析如何拖拽字段
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=50693076#id-%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E9%80%89%E9%A1%B9%E9%AB%98%E7%BA%A7%E8%AE%BE%E7%BD%AE-2.5%E8%AE%BE%E7%BD%AE%E7%94%B5%E5Java数据集
是指基于 Java数据源 中Java数据集对象作为数据集源的一种数据集。创建Java数据集，必须先配置好 Java数据源 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111758036 。 关于Java数据集的创建入口、资源显示和使用，统一通过V11 license控制。如希望在V11版本中继续使用Java数据集，则需更新授权包含Java数据集的license文件。 ksh84.jpg 上图显示了从Java数据源到分析报表定制的整个流程，从该流程图中可以了解以下信息： “Java数据集对象”是“新建Java数据集”的前提计划任务中刷新报表
注：如果资源是透视分析，以上任务代码不适用，请使用以下代码。 importPackage(Packages.smartbi.net.sf.json); importPackage(Packages.java.lang); //以下代码中扫描发现集群间同步时用到了大量端口
（此文档仅供参考） 问题现象 进行服务器扫描发现集群间同步时用到了大量端口，为什么会这样呢？ 问题原因 1、确认集群环境是否有指定【远程访问端口】和【端口】，如果没有指定【远程访问端口】会随机调用端口号，建议在集群配置上指定远程端口号和端口号，避免端口号随意调用。 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/69739989/tom-p000129.png?version=1&modificationDate=1623740151000&api=v2 2、如果已经配置了【远程访问端口】还是发现集群间同步时用到了大量系统监控-作业流监控
数的配置项，详情请参考 作业流 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69738372 。 运行状态列表 作业流的运行情况分为三种： 在线作业流：正在运行的作业流； 排队作业流：排队等待运行的作业流； 历史作业流：记录了已经执行过系统监控-线程
线程页面用于定时将JVM所有的线程堆栈打印到临时目录中，方便定位服务器运行缓慢、假死等情况。 image2021-8-26_14-16-31.png 操作说明 自动打印 Smartbi系统在启动时会自动打印线程堆栈，默认打印间隔为10分钟，也就每隔10分钟就会在线程打印目录下生成一个线程信息文件。生成一个新线程信息文件后，会自动将生成时间距现在已超过3天的旧线程信息文件删除掉，以免占用磁盘空间过多。 自动打印设置的启动位于 系统运维 > 系统选项 > 公共设置 中，可设置系统自动打印。 如需再次启动自动打印，请在设置为是后重启服务器，并在线程界面确认是否已开始自动打印。 线程.png 手动打印 可在需要时手工执行BI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议
数据集 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=3867224 这篇将介绍如何生成测试数据然后利用这些测试数据演示如何做基本的数据增量更新，同时也会让你对多维数据集的增量更新有一个了解。 建立分区 跟数据库里的表 … 的操作方法，可以参考我先前的一个随笔： BI笔记之---Cube增量处理的一个场景的处理方案 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=3867228 里面主要介绍了用编程的方法来根据指定的规则，找到待处理的分区，然后对其进行处理相对隔离的多机构权限管理
1.需求 Smartbi系统目前不支持多租户模式。但是可以通过构建机构资源目录以及机构用户组的模式，来创建相对隔离的多机构资源权限体系。示意图如下： 13.png 如上图所示。 每个相对隔离的机构都有其用户组。并且组中存在一个组管理员，可对本组的用户组、用户和角色进行维护。 相对隔离的多机构权限管理 … ）在同步时，需要构建好机构。比如同步前在第三方系统中财务的原始组织架构如下（顶级机构默认有3个）： 26.png 那么同步到Smartbi时，需要在同步的过程张处理成如下的机构： 55.png （2）如果用户已经同步过来，那么可以先确定同步过来的哪些用户为“组管理员”，然后由超级管理员创建好组管理员角色并分配
