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自助ETL-前端接口说明
** ```JavaScript import SmartBIExt from 'smartbi-ext-x' let { DataminingModule: { BaseDataminingExtender, DataminingEventEmum: { DATAMINING_ON_SAVE_DIALOG_INIT, DATAMINING_ON_INIT } }, Utils: { ExtensionUtil: { rmi } } } = SmartBIExt class SaveDialogExtender extendsLinux系统MySQL版本升级
、MySQL只建议小版本之间升级，比如 5.7.1升级到5.7.x。 5、服务器可能存在多个MySQL服务，需要检查Smartbi使用的是哪个MySQL服务，检查步骤： ①登陆smartbi config配置页面，检查MySQL的地址和端口 ②登陆服务器查看MySQL端口对应的进程，确认MySQL的信息 … 3、MySQL升级期间请停止Smartbi服务，避免出现异常 3、安装介质 MySQL下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads https://dev.mysql.com/downloads/mysqlVue框架二次开发快速入门
，部署方式请参考 扩展包开发环境部署 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52626670&src=contextnavpagetreemode。 （1）通过安装包：node-v16.14.2-win-x64.zip 安装node环境，详情可 … 明可直接使用） （1）进入扩展包根目录的src； （2）解压webpack项目，打开终端控制台cd 到webpack目录，运行下载smartbi二开环境基础包命令： npm install smartbi-ext-env 若执行npm install smartbi-ext-env失败，显示对应网址无法连接电子表格打开报错Could not initialize class sun.awt.Win32FontManager
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class sun.font.FontScaler *** 若需要导出错误日志请联系管理员 *** 未指定错误，请查看详细信息 at smartbi.framework.rmi.ClientService.execute(Smartbi:123) at ...(...) at smartbi.eb.a(Smartbi:47) Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class sun.awt.Win32FontManager2、数据挖掘spark计算节点集群
环境配置 文档，完成操作系统的基础配置 1.2 启动挖掘计算节点 1、解压Smartbi-engine安装包到指定的安装目录 tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V11.0.tar.gz -C /data 2、登陆smartbi服务器，打开运维设置–数据挖掘配置–引擎设置，复制Spark代理器启动命令 ， image2023-6-27_14-55-12.png 复制命令前需要确认挖掘引擎测试连接正常 image2023-6-12_15-23-56.png 2、启动数据挖掘计算节点 cd /data/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin1 创建模型
## <strong>创建数据模型</strong> - <strong>接口调用-方式1</strong> ```java import smartbi.net.sf.json.JSONObject; import smartbi.sdk.ClientConnector; import smartbi.sdk.InvokeResult; public class DataModelDemo { public static void main(String[] args) { // 用户名 String user = "admin"; // 密码数据挖掘-数据的输入和输出
在数据挖掘的流程中，数据的输入和输出也是必不可少的。 因为需要导入数据才可以进行后续的数据预处理、分析、建模等；以及将最后的结果数据，导出保存在指定的目标库。 所以Smartbi分别提供数据源和目标源节点，满足数据的输入和输出。 数据源 Smartbi提供了几种数据源用于数据输入，分别是文本数据源、Kafka数据源、关系数据源、示例数据源、数据集、数据查询和Excel文件。 文本数据源 概述 文本数据源是指将HDFS读取的csv等数据文件导入到Smartbi中。 image2020-6-4 16:44:2.png 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 只有一个输出端口，用于应用服务器配置建议(JVM参数)
（本文档仅供参考） 说明 在Smartbi配置时，需要为Smartbi配置一定的JVM参数。 比如Smartbi在运行过程中，需要占用一定JVM内存，若需要的JVM内存等分配不够，则容易产生内存溢出（outofmemory）等问题。 JVM相关设置项的配置是通过应用服务器进行配置的。 JVM参数 为Smartbi配置的JVM参数有哪些呢？可以通过下表查看。一般只涉及到设置 -Xms、-Xmx、-XX: PermSize、-XX: MaxPermSize、 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError五个参数。各参数详情如下： 参数名称 建议值新增/复制指标模型
## 接口调用方式 ```java import smartbi.net.sf.json.JSONObject; import smartbi.sdk.ClientConnector; import smartbi.sdk.InvokeResult; public class … "; // Smartbi链接http://10.10.35.85:18080/smartbi String smartbiURL = "http://localhost:8080/smartbi"; // 创建Smartbi连接对象 ClientConnector connExcel插件端定制CAS登录表单说明
、创建一个类继承CASClientConnector，重写open方法，在open中对密码进行加密，比如本示例中MyCASClientConnector重写open方法，并对密码进行倒转加密： package smartbi.cas.client; import smartbi.sdk.CASClientConnector; public class MyCASClientConnector extends CASClientConnector{ public MyCASClientConnector(String smartbiUrl) { super(smartbiUrl); } @Override public
