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系统选项-高级设置
菜单显示调试。 是 SmartbiMpp 插入数据时自动处理NULL值 （CLICK_HOUSE_AOTU_CONVERT_NULL） 用于回写、导入、抽取等操作时自动处理NULL值。 否 DISABLE_WRITE_TO_SMARTBI_CACHE 加载文件数据默认不允许导入高速缓存 … 仅供参考，实际配置时需要综合考虑分析报告资源引用资源数量、每个引用资源的大小因素。 2.4 SmartbiMPP 2.4.1 插入数据时自动处理NULL值 背景 SmartbiMPP作为业务库，并支持代替vertica、infobright作为系统的联合数据源使用。 功能【跨版本升级变更】V10.5➜V11
库联合数据源。 数据源 星环数据源 数据源改名为星环Inceptor: 1.更改背景logo图片 2.仅支持星环Inceptor的hive 星环Inceptor数据连接 高速缓存库 高速缓存库默认是SmartbiMPP，不能指定为其他Schema 连接支持指定Schema 在V11最新版本中，高速缓存库连接支持指定Schema： 1、企业部署了多套BI系统，且系统间知识库相互独立。在旧版本中需要部署多个高速缓存库对应不同BI系统，增加运维成本。在新版本中，高速缓存库连接可直接在连接字符串中指定Schema。 2、若旧环境升级至 V11 版本，系统将默认启用 SmartbiMPP，数据会自动抽取【升级注意事项】V8.5➜V10.1
=80973570 通过手工部署 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35749978的 或者 安装在虚拟机里 需要搭建 linux虚拟机去部署SmartbiMpp，详情见部署Smartbi MPP 单节点。 （2）V10.1新功能（数据模型的抽取）依赖新版本的 Smarbi Mpp（21.x及以上版本），若低于该版本则需进行更新Mpp，详情见 升级SmartbiMPP。 2.3 数据挖掘 在V9版本中新增了数据挖掘模块，为了保证功能正常使用，请提前部署好相应的引擎组件：部署Smartbi-Mining 数据挖掘【升级注意事项】V9.7➜V10.5
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55840890 以便在数据模型中使用“ETL高级查询”功能。 2.2 高速缓存库 数据模型依赖于高速缓存库，若高速缓存库使用的是SmartbiMPP，则需要将 SmartbiMpp 更新至 21.x及以上版本，详情见 升级SmartbiMPP。 3.功能影响 下面仅罗列重点变更。 3.1 重点功能列表 功能模块 V9.7 V10.5 新版本变更 补充说明 数据准备 0sjzb01.png 0sjzb02.png V10.5【数据模型【升级实操】V8.5➜V10.5
Smartbi 从 V8.5 版本升级到 V10.5 版本，其升级内容如下： 组件 V8.5版本 V10.5版本 更新内容 备注 Smartbi √ √ Smartbi版本升级到 V10.5 Smartbi-OLAP-Server × √ 新增组件Smartbi-OLAP-Server 高速缓存库 √ √ 必须部署组件 V10.5 不支持Infobright，需要更换为 SmartbiMPP 或者 SmartbiMPPMD 数据挖掘 × √ 新增数据挖掘组件 在对生产环境进行正式的版本升级前，请先参考文档【升级前必备工作】V8.5【升级实操】V8.5➜V10.1
Smartbi 从 V8.5 版本升级到 V10.1 版本，其升级内容如下： 组件 V8.5版本 V10.1版本 更新内容 备注 Smartbi √ √ Smartbi版本升级到 V10.1 Smartbi-OLAP-Server × √ 新增组件Smartbi-OLAP-Server 高速缓存库 √ √ 必须部署组件 V10.1 不支持Infobright，需要更换为 SmartbiMPP 数据挖掘 × √ 新增数据挖掘组件 在对生产环境进行正式的版本升级前，请先参考文档【升级前必备工作】V8.5➜V10.1 将前期必须准备的工作Excel融合分析线上线下数据混合时数据量大，线下数据很卡该怎么办？
1. 背景 数据量太大，底层宽表超过1亿，没法加载到Excel中分析 PC端计算慢：Excel计算公式复杂，前端Excel打开至少需要20分钟 2. 解决方案 数据准备: 通过 透视分析 + SmartbiMpp 将数据初步汇总，1亿行 <= 30万 报表运算：支持个人Excel端运算，也支持在服务器（集群）运算 定时报表：后端自动刷出报表，导出不含公式的Excel文件 image2020-8-27_9-59-53.png 你还可以参考其他处理方式Excel融合分析线上线下数据混合时数据量大，线下数据很卡该怎么办？
1. 背景 数据量太大，底层宽表超过1亿，没法加载到Excel中分析 PC端计算慢：Excel计算公式复杂，前端Excel打开至少需要20分钟 2. 解决方案 数据准备: 通过 透视分析 + SmartbiMpp 将数据初步汇总，1亿行 <= 30万 报表运算：支持个人Excel端运算，也支持在服务器（集群）运算 定时报表：后端自动刷出报表，导出不含公式的Excel文件 image2020-8-27_9-59-53.png 你还可以参考其他处理方式Excel融合分析如何通过透视分析进行数据处理
1. 背景 IT人员可以通过业务主题将数据库中的数据进行逻辑建模，便于业务用户理解数据，同时设置好数据访问权限；业务用户基于Smartbi透视分析功能对清单数据进行自定义的数据处理，可从千万清单数据中筛选出Excel所需的汇总数据结果，并生成透视分析结果集。 2. 透视分析的优势 透视分析的结果一般已经比较小了，如果统计性能不够快，可以通过SmartbiMPP做性能加速。 透视分析的结构可以避免SybaseIQ的统计慢的问题。 可以实现动态参数化，比如通过日期过滤，只汇总最近12个月的数据。 具体操作如下图，查看详情； image2020-8-17_16-29-37.png 3. ExcelExcel融合分析如何通过透视分析进行数据处理
1. 背景 IT人员可以通过业务主题将数据库中的数据进行逻辑建模，便于业务用户理解数据，同时设置好数据访问权限；业务用户基于Smartbi透视分析功能对清单数据进行自定义的数据处理，可从千万清单数据中筛选出Excel所需的汇总数据结果，并生成透视分析结果集。 2. 透视分析的优势 透视分析的结果一般已经比较小了，如果统计性能不够快，可以通过SmartbiMPP做性能加速。 透视分析的结构可以避免SybaseIQ的统计慢的问题。 可以实现动态参数化，比如通过日期过滤，只汇总最近12个月的数据。 具体操作如下图，查看详情； image2020-8-17_16-29-37.png 3. Excel
