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  1. 父子结构数据实现下拉树参数

    =43&pageId=111757900。 2、创建SQL查询,可参考:创建SQL查询。 3、设置参数,可参考:设置参数。 4、在仪表盘也可以构建下拉树组件,详细可参考:树筛选组件。 把“父子维”数据导入到业务库中,父子维的数据结构如下: fuzi.png 现在通过Smartbi仪表盘创建一个有父子层级机构的“下拉树”参数。 具体操作步骤如下: 1、先创建数据模型,添加SQL查询,编写SQL语句,需要添加参数,如下图: image2025-6-25_15-8-51.png 2、保存并回到数据模型,进入参数管理界面,设置置参数,可查看参数设置操作说明。 shezhibeixzhi.png 选项 内容
  2. 交互式仪表盘-参数筛选器

    据表每2分钟更新一次,图表实时显示最新更新的数据。 image2021-8-19_17-5-21.png 操作步骤 1、新建数据模型,在新建的数据模型中新建SQL查询,编写SQL语句并设置参数默认值如下: image2021-8-19_16-49-55.png 2、保存SQL查询,在参数管理中进行时间参数映射 … 使用。 筛选器是在当前仪表盘中定义的,可通过指定的组件或字段筛选数据,实现图表间的联动。 2.  null值过滤 参数在SQL查询中用户手工定义,且参数备选值中包含null时,选择null过滤数据,结果可能为空,原因如下: null在数据库中是个特殊值,字段=null,在某些数据库中是无法过滤出值为null
  3. Python组件的数据查询与处理技术指南

    的包,但只能添加Jupyter容器中已导入的包。 # 查询各年海尔及类似品牌的销售额和同比数据 sql_json = { "sel": ["销售_年月", "品牌", "产品名称" ,"销售额", "销售额同比增长率"], "from": "销售表", "conds": [${品牌}] } df_sales = detail_trend_data_query_assistant(sql_json) # 提取年份信息 df_sales['年'] = df_sales['销售_年月'].str[:4] # 按年汇总数据 df_result = df_sales.groupby(['年', '品牌', '产品名称
  4. 单点登录集成,通过谷歌浏览器80版本及以上访问Smartbi报表,有时会跳转到Smartbi登录界面

    (本文档仅供参考) 问题现象 1、2020年3月份有用户反馈,在第三方系统通过iframe的方式集成Smartbi的url,并拼接了登录信息从而实现单点登录,在谷歌浏览器(80版本)中,打开报表有时会跳到Smartbi登录界面(现象如下图所示),通过IE、火狐等其他浏览器访问是正常的。 2、基于 Chromium 开源项目的内核浏览器,如新版本的Microsoft Edge浏览器,第三方系统拼接了登录信息集成smartbi,也会存在跳到Smartbi登录界面的问题。 image2020-3-19 11:48:57.png 问题分析 1.问题的本质 新版本的chrome浏览器(80版本之后)对cookie的校验更加严格
    FAQ中心十月 27, 2022
  5. 回写 - 回写数据显示保存成功但读取数据显示为0

    (此文档仅供参考) 问题说明: 回写数据显示保存成功但读取数据显示为0,如下: 修改数据1的数据为0.04:  1.png 保存之后显示刚刚修改的值为0,且去数据集查看数值1的值也是0:  2.png  3.png 并且查看执行sql,执行sql显示是正常执行了sql把数据回写到数据库了:  4.png 解决方案: 这是因为数值1的数据类型是整型,所以无法正常执行更新小数。在数据库中把数值1对应的数据类型改为浮点型即可。  5.png 6.png
    FAQ中心六月 24, 2025
  6. 数据模型预览报错“Unknown column”,提示有乱码列不存在

    (此文档仅供参考) 问题说明 数据模型中有一个SQL查询,SQL查询执行正常,但模型中预览时报错,新建即席查询也报错。 Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Unknown column '.骞撮緞' in 'group statement' 一般SQL上看到没有乱码的,但报错日志说有乱码列不存在,Unknown column 12354tgh.png 解决方案 当遇到 SQL 查询在数据库中执行成功但在 BI 工具中失败的情况时,且报错信息存在乱码时,建议先检查数据源连接字符串中的编码设置是否与数据库一致。 如果
    FAQ中心六月 09, 2025
  7. 【跨版本升级变更】V10.5➜V11

    数据模型的即席查询改名为”可视化SQL查询“ 可视化SQL查询 知识库、业务库兼容gaussDB变更 数据库名称: gaussDB100 gaussDB200 GaussDB(for openGauss) 华为gaussDB相关数据库,厂商近几年对数据库的名称进行了多次变更,产品同步了厂商 … 的图形样式。 电子表格&Web电子表格 电子表格&Web电子表格的私有查询支持“新建模型查询”、“新建SQL查询”。 qingdanbiao-03.png 电子表格&Web电子表格的私有查询支持“新建模型汇总查询”、“新建模型明细查询”、“新建SQL查询
  8. 电子表格⬝ 计算函数

    ,...) 参数说明:datasourceId为数据源ID;name为命名SQL,命名SQL可以查看 system->分析报表->SQL映射表 获得;rowIndex为结果集中的行位置,可以忽略不填写;columnIndex为结果集中的列位置,可以忽略不填写;param1为SQL中的参数值,可以是静态数据也可以指定单元格;param2同param1。可以传递多个SQL参数值。 功能说明:执行命名SQL语句,将查询结果填入单元格中。 注意事项:该函数不支持“清单报表”方式。 {html}<h2 style="border-bottom-width: 2px;border-bottom-style: solid
    Smartbi Insight V11帮助中心十一月 19, 2024
  9. ETL-节点预览数据块,但里面查询执行慢

    (文档仅供参考) 问题说明 为什么etl预览窗口很快,而数据查询就很慢? image2023-12-11_18-27-55.png 数据查询—sql查询 image2023-12-11_18-26-34.png 原因: etl窗口预览取数逻辑: 1、预览数据在 引擎安装目录\data\middata  目录下以csv格式存储; 2、预览数据存储多少行数据成CSV文件,由如下配置决定; image2023-12-11_18-28-52.png 而数据查询节点查询:其对应sql查询模块的查询,对应有count全表,当全表数据量较大时,sql则较慢,对应和数据库性能相关。 注:如涉及到慢的情况,如多方面因素思考其
    FAQ中心六月 27, 2025
  10. 数据模型多表建模实现先对维表限制条件在进行表关联

    (本文档仅供参考) 期望在数据模型多表建模时,实现先在子查询中过滤数据,在进行多表关联。 生成的sql简化后类似于:select  xxx from A left join (select xxx from B where xxx=xxx) on A.xxx =B.xxx 场景: 先取顾客表数据日期为前一天的数据,取到数据后再与订单表做建模关联。这样就不建议直接在数据模型中引用数据源表了,建议通过SQL查询进行提前过滤,或者通过可视化SQL查询进行过滤。 image2024-11-21_16-21-8.png 以下步骤介绍了通过可视化SQL查询实现对维表限制条件在进行表关联 步骤一:在数据模型中新建可视化
    FAQ中心十二月 02, 2024