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部署数据挖掘引擎后报错：Can't connect to : minging1:8899,Please...
（本文档仅供参考） 问题： 部署数据挖掘引擎报错：Can't connect to : minging1:8899,Please check the link address and the operation of the service → mining1:Name or service not known: image2022-11-30_16-24-27.png 原因： /etc/hosts文件中主机映射错误 解决方案： 配置主机名映射（需要将Smartbi所在服务及数据挖掘组件所在服务器都做主机名映射） 将数据挖掘组件中的服务器主机名映射到hosts文件中 vi /etc/hosts操作权限列表
的权限。 事实表管理 用于控制在指标模型中是否有事实表管理的权限。 添加SQL查询 用于控制在指标模型中是否有添加SQL查询的权限。 添加数据源表 用于控制在指标模型中是否有添加数据源表的权限。 同步表结构 用于控制存储管理的“检查表结构”功能中是否有同步表结构的权限。 修复表结构 … 流的权限。 作业流 定时任务 用于控制是否有定时任务的权限。 源库SQL脚本 用于控制是否有源库SQL脚本的权限。 ETL自动化 用于控制是否拥有ETL自动化操作的权限。 自助ETL 用于控制是否拥有新建自助ETL的权限。 自助ETL 输入 数据集 用于控制在自助如何分析报表性能问题
的一般都是smartbi或smartbix打头。 image (1).png 注：此工具核心是录制之后下载，初步判断是否是数据库执行性能（包名带有数据库驱动特征，如mysql.xxx），如非数据库直接连同浏览端采集信息，直接上报问题分析。 2.3数据库端性能分析工具 主要指建立数据库连接和SQL执行性能。 SQL/MDX监控 打开方式：刷新报表→ Smartbi主服务系统右上角系统监控→ SQL/MDX监控→数据模型的原生SQL查询验证SQL性能→联系数据库运维，如发现是MDX也可进一步进入下面的MDX性能监控（可选，具体可看下面信息解读，信息不够才可进一步借助此工具）。 使用方法：系统监控-SQL/MDX监控计划任务导出资源到远程远程机器
计划任务导出到共享目录，默认只支持服务器所在机器的盘符路径。 但是在实际需求中有很多项目希望支持导出资源到远程服务器。我们可以使用映射网络驱动器的方法来实现，局部步骤如下： 1、在服务器所在机器上映射网络驱动器。具体步骤参考http://jingyan.baidu.com/article/454316abb12e58f7a6c03a61.html http://jingyan.baidu.com/article/454316abb12e58f7a6c03a61.html。 如下图，我映射了其他机器上的共享目录为服务器的Z盘： worddav2b7ea36e8b12d96cabd8b85d80a78e04.png 映射计划任务导出资源到远程远程机器
计划任务导出到共享目录，默认只支持服务器所在机器的盘符路径。 但是在实际需求中有很多项目希望支持导出资源到远程服务器。我们可以使用映射网络驱动器的方法来实现，局部步骤如下： 1、在服务器所在机器上映射网络驱动器。具体步骤参考http://jingyan.baidu.com/article/454316abb12e58f7a6c03a61.html http://jingyan.baidu.com/article/454316abb12e58f7a6c03a61.html。 如下图，我映射了其他机器上的共享目录为服务器的Z盘： worddav2b7ea36e8b12d96cabd8b85d80a78e04.png 映射V10.5.15 版本更新介绍
。 在V10.5.15版本中，指标模型存储管理中新建维表和事实表，支持接入数据库中已有的维表和事实表，物理表的结构和数据由数据仓库统一维护，指标模型则实现对指标的统一创建、存储映射和管理。 2023-03-30_13-58-17.gif 3、【即席查询】支持设置条件格式 在V10.5.15版本中，基于数据模型作为 … 】支持接入已有的维表和事实表 +【指标管理】维表和事实表支持基于SQL创建 +【指标管理】支持PostgreSQL数据库作为指标存储库 +【数据模型】支持新建计算列 +【数据模型】支持转换规则 +【数据模型】支持自定义函数向导 分析展现 +【仪表盘】新增清单表组件 https多维分析数据权限—数据权限不同设置方式说明示例
： image2019-11-19 13:30:37.png 可以通过数据权限功能实现上例效果，下面我们通过映射设置、简单设置等方式来讲述如何实现上例效果。 方式一：映射设置 1、新建多维分析。使用admin登录，使用Cube【Sales】新建多维分析保存在公共目录下，命名为"机构权限多维分析"。行上选择商店 … "的查看权限赋给普通角色。 5、数据权限映射设置。在“数据源连接”界面找到多维数据源节点。 选择多维数据源下的Cube【Sales】，更多操作菜单选择 设置数据权限，进入数据权限设置界面。 在【Sale】节点下找到商店维度的层次结构节点，更多操作菜单选择 设置 选项。 在右侧设置区选择映射设置。例外角色选择管理多维分析数据权限—数据权限不同设置方式说明示例
： image2019-11-19 13:30:37.png 可以通过数据权限功能实现上例效果，下面我们通过映射设置、简单设置等方式来讲述如何实现上例效果。 方式一：映射设置 1、新建多维分析。使用admin登录，使用Cube【Sales】新建多维分析保存在公共目录下，命名为"机构权限多维分析"。行上选择商店 … "的查看权限赋给普通角色。 5、数据权限映射设置。在“数据源连接”界面找到多维数据源节点。 选择多维数据源下的Cube【Sales】，更多操作菜单选择 设置数据权限，进入数据权限设置界面。 在【Sale】节点下找到商店维度的层次结构节点，更多操作菜单选择 设置 选项。 在右侧设置区选择映射设置。例外角色选择管理自助ETL-JSON解析
如下： image2024-6-26_15-3-54.png 2.1 选择列 选择上游节点输出的列，该列必须为JSON结构的数据，不然就会解析失败，如果上游节点是API取数节点，输出列一般是responseContent 2.2 选择JSON节点 选择JSON节点就是设置输出字段跟JSONPath映射关系，解析的时候，根据这个映射关系把JSON结构数据转为二维表。 image2024-6-26_15-32-17.png 如图所示，左边是把JSON数据按照树状展示，方便选择，这里展现的JSON数据是上游节点第一行的数据。 勾选树节点后，点击生成路径，会把输出字段跟JSONPath 映射关系生成在右边列表中，同时可以进行修改Clickhouse中如何查询落地到磁盘中的表的大小
image2023-10-16_17-8-35.png 1.3、配置连接CH信息 image2023-10-16_17-8-47.png 2.对于CH的版本为21及以上版本，可先运行下述sql查询Clickhouse中smartbimpp数据库的每个表的占磁盘的空间大小： select database, table , rows … 。） image2023-9-11_11-9-37.png 另外，drop table后，clickhouse会有个后台进程来删除表的数据，要这个进程完成后，数据才会被删除，空间才会被释放，也可以通过show processlist查看是否有正在运行的服务。 如是通过上述sql查询到的表占的空间都不大，也将where条件去掉后查询每个库
