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脱敏规则
√ 多维数据源 √ 高速缓存库 × 跨库联合数据源 √ 数据集 数据模型 √ 业务主题 √ 自助数据集 √ 可视化数据集 √ SQL数据集 √ 原生SQL数据集 √ 存储过程数据集 … 度量、新建计算列、新建命名集、新建计算成员的表达式可以包含多个维度或度量,识别其中一个字段有脱敏规则(按表达式的编写顺序),就使用对应的脱敏规则进行脱敏。 计算字段、计算度量、新建计算列、新建命名集、新建计算成员等,默认继承源表或维度的脱敏规则; 如果源表没有设置脱敏规则,可以手动设置脱敏规则。 SQL查询回写-电子表格回写删错行,无法插入及删除行
重新刷新的。 image2025-5-22_16-15-17.png 解决方案 在物理表基础上,创建了一个数据集实现排序,然后回写表调用的数据集字段,就可以既排序又回写了。 说明:SQL数据集不适用,由于SQL数据集是嵌套运行的,所以在SQL数据集里写的order by和group by都是不会图形 - 甘特图-月度计划表
(本文档仅供参考) 需求描述 集团目前有月度任务采购计划,要求默认展示当月创建的所有任务,计划开始时间、结束时间,实际开始时间和结束时间,跟甘特图有点类似。 image2022-11-15_14-17-56.png 展示效果 image2022-11-15_14-36-2.png 实现思路 通过Excel的条件规则对符合日期范围内的日期进行单元格颜色填充。 实现步骤 一、数据集准备 随着月份不同天数也会出现28、 29、30、31天不等,因此需要通过编写sql获取不同月份的每一天,用于横向扩展处对应的日期。 如以下基于MySQL数据库的sql示例,不同数据库类型需自行调整SQL【升级注意事项】V8.5➜V10.5
变更 功能模块 V8.5 V10.5 新版本变更 数据准备 V8.5数据集可分为自助数据集、原生SQL查询、可视化查询、存储过程查询、多维查询、java查询 V10.5【数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId … 、原生SQL查询、存储过程查询、多维查询、Java查询 ③V10以上版本在使用旧数据集SQL查询时,不支持SQL查询的嵌套引用(即不支持在一个SQL查询中拖拽另外的SQL查询) ECharts图形 V4.X V5.1.2 (1)虽然这次ECharts版本升级能在性能上得到提升、它的新版也修复一些问题Excel数据导入简介
,可以设置多个导入规则的方式实现。 操作流程 准备要导入的Excel文件模板。 在数据库中创建表结构。 在Smartbi的Excel数据导入模块中,配置导入模板、导入规则,并将导入模板授权给相关用户。 普通用户填写完Excel文件模板后,上传Excel文件。如果有错误查看错误日志,导出错误数据并根据错误四则运算
值,则运算符将引发错误,为0时计算结果为0; 如果分母的计算结果为0或null时,则运算符将引发错误; 使用向导方式: 除法向导.png 1. 分子/分母都只能拖入度量 2.如果 分子的计算结果为 null 值,则运算符将引发错误,为0时计算结果为0; 3.如果分母的计算结果为0或null时,则运算符将引发错误; 2)乘法 执行两个数相乘的算术运算 chengfa.png 基值、要乘以的度量:两个指标必须具有相同的数据类型(数值型),如果一个指标的值为空值,则此运算符返回空值 3)减法 执行一个算术运算,将一个数减去另一个数 jianfa.png 4)加法 jiafa.pngExcel数据导入简介
一个Sheet的数据导入到多张数据库表中,可以设置多个导入规则的方式实现。 操作流程 准备要导入的Excel文件模板。 在数据库中创建表结构。 在Smartbi的Excel数据导入模块中,配置导入模板、导入规则,并将导入模板授权给相关用户。 普通用户填写完Excel文件模板后,上传Excel文件。如果有错误查看错误日志,导出错误数据并根据错误日志重新填写、上传。 excel数据导入通过Charles代理访问多维数据库服务器
of a SOAP response?" 等 XMLA http://baike.baidu.com/view/2076409.htm 错误,这些提示信息不足以判断问题错误原因,此时可使用 Charles http://www.charlesproxy.com/ 做代理访问多维的 IIS http … Smartbi,修改多维数据源设置,并测试连接是否正常。 image2016-7-7 20:33:8.png 3、测试连接正常后,打开有问题的报表,出现错误提示后,保存Charles 文件。 1.png 4、还原步骤 2 中修改的数据源设置(之前改为了Charles代理地址,Charles关闭后即不可用操作smartbi报 "Packet for query is too large" 或 "longer than max_long_data_size"
(本文档仅供参考) 错误现象 现象一:在保存查询时,抛出错误,报知识库访问异常,并且具体错误信息中有以下信息 "Packet for query is too large"。 test1.png 现象二:在smartbi配置界面配置知识库,测试知识库成功,但界面过不去,日志报错,具体的错误信息是"longer than max_long_data_size"。 image2018-8-6 17:5:9.png 问题原因 这两种现象问题是由于 MySQL 配置中允许Server接受的数据包设置值 max_allowed_packet 太小所导致的。MySQL 默认的安装版中一般将该值设置为“200M”,如下所示连接本地数据库
(protocol is disabled or cipher suites are inappropriate) 这样的错误,其原因是 数据库网关连接本地数据库时,默认启用了 SSL(Secure Sockets Layer),当数据库不支持SSL时就会出现这样的错误。请根据当前使用的数据库类型有针对性的解决该问题