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⬝ 场景一：单台服务器部署
内存 备注 Smartbi 3G Tomcat的JVM内存最大值，可根据并发量调整此参数 知识库 2G Mysql可能会使用的内存 MPP 8G MPP的最大内存配置，可调整 SmartbiOLAP 4G 建议提高内存配置 导出引擎 2G 导出引擎可能会使用的内存 … 16核+ 76G+ 部署目录500G+ 千兆网络+ 推荐服务器单独一个盘符用于部署smartbi及其组件 具体说明： 组件名称 内存 备注 Smartbi 16G Tomcat的JVM内存最大值，可根据并发量调整此参数 知识库 4G3、部署Hadoop
。 1.1 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。 1.关闭防火墙 临时关闭防火墙（立即生效） systemctl stop firewalld 永久关闭防火墙（需重启后生效） systemctl disable firewalld 查看防火墙状态 systemctl status firewalld 2.开启防火墙 相关服务及端口对照表： 服务名 需要开放端口 Hadoop 9864，9866，9867，9868，9870，9000 如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口 开启端口Smartbi配置IIS10连接Microsoft SQL Server Analysis Services 2016
"?> <configuration> <system.web> <httpRuntime executionTimeout="600"/> </system.web> </configuration> 3）在 IIS 中重新启动这个网站。 2、SSAS修改默认端口 如果我们修改了 SSAS 的默认端口，则 smartbixmla 就会连接不上 SSAS 服务器，需要在 web.config 中相应地设置端口。 1）如果连接时报如下错误，则通常就是端口的问题。解决办法如下： ssas端口号.jpg 2）打开smartbixmla目录中的 web.config 配置文件。 3）在其中设置 Data Source 属性2、部署Spark集群
Smartbi-Proxy /data 1、系统环境准备 1.1 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。 1.关闭防火墙 临时关闭防火墙（立即生效） systemctl stop firewalld 永久关闭防火墙（重启后生效） systemctl disable firewalld 查看防火墙状态 systemctl status firewalld 2.开启防火墙 相关服务及端口对照表： 服务名 需要开放端口 Spark 8080，8081，7077，[30000-65535] 如果确实需要打开防火墙安装Charles
之间的交互时，可以按以下步骤操作： 使用该工具需要安装 JDK 1.5 或以上的版本，并正确的设置了 JAVA_HOME 环境变量，然后双击 Charles.exe 直接启动（若启动后提示有新版本，请忽略）。 启动后 Charles 默认情况下会在8888端口号上启用代理，自动修改IE的代理为localhost … 中点击保存按钮将此次会话保存成ser或chls文件。 不同场景详细的录制步骤可参考如下文档： @self 3、其它功能 Charles 除了上述的基本代理功能外，还提供以下一些常用的功能。 3.1 Reverse Proxies(反向代理) 该功能提供一个端口转发的功能，用于除IE外发出的HTTP服务器宏的调试
调试状态了）。 8、由于开启调试需要监听端口，默认是12399。如果同一台服务器上运行两个Smartbi服务器，需要开启两个调试端口时，需要修改为不同的端口号。 如需了解更多信息可参考：https://wiki.eclipse.org/JSDT/Debug/Rhino/Embedding_Rhino_DebuggerWindows 客户端升级指南
： 组件 说明 是否可选 jdk java环境 必选 MySQL 提供mysql数据库服务 tomcat tomcat中间件 Smartbi数据模型 Smartbi数据模型引擎 SmartbiMPPMD Smartbi高速缓存库 Smartbi导出引擎 … ：与“监控管理”的路径【Tomcat\bin\smartbi_repoBackup】一致。 War包：新增路径【Tomcat\bin\smartbi_warBackup】，备份日期以war中的packageInfo.txt中声明为准，如果存在多个war，读取最新的。 扩展包：新增路径【Tomcat\bin数据挖掘-训练
概述 训练是基于选择的特征，对各种分类和回归算法的模型进行训练。输出训练后的模型。 输入/输出 输入 两个输入端口：左边输入为待训练的算法，右边输入则为训练集。 输出 一个输出端口，用于输出训练后的模型。 示例 以逻辑回归算法为例：如下图 图片39.png 训练节点点击鼠标右键，可查看模型分析结果以及保存模型。 注：需要和“特征选择”节点联合使用，参考数据挖掘-聚类训练 另外，训练节点支持查看训练过程中的LOSS曲线，用以对训练过程进行评估。 image2024-7-23_11-5-48.png 注：目前支持查看loss曲线的算法包括线性回归（优化算法为导出引擎白名单设置
（本文档仅供参考） 问题描述 Smartbi导出引擎3003端口的ssrf漏洞 URL：http://ip:3003/?url=file:///etc/passwd http://ip:3003/?url=file:///etc/passwd url参数未进行过滤，可通过file协议读取服务器端文件 … 生效。 image2023-9-14_15-51-55.png 导出引擎3003端口的ssrf漏洞 导出引擎白名单仪表盘-share.jsp链接，在电视/平板上打开多了一个顶头标题栏
（本文档仅供参考） 问题描述： 仪表盘-share.jsp链接，在电视/平板上打开多了一个顶头标题栏，希望去掉标题栏该怎么操作。 IMG_20241012_171144.jpg 解决方案： 对于安卓系统，产品代码默认都会作为移动端去处理；在url后加添加参数client=pc 参数即可强制指定为pc端。 示例 http://ip:端口/smartbi/vision/share.jsp?resid=8b44ffc2f5c8f8891ea4a242da04f943 http://ip:端口/smartbi/vision/share.jsp?resid
