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部署或使用过程中出现错误java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space或者java heap space
如下： 1、Tomcat a)关闭应用服务器； b)用编辑方式打开startup.sh/cmd文件； c)在JAVA_OPTIONS变量中增加 -Xms8192m -Xmx8192m -XX:PermSize=256M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=512m d)重新启动应用服务器。 windows系统：\tomcat\bin目录下（如：C:\Smartbi_Insight\Tomcat\bin）找到startup.cmd，修改如下： image2016-11-22 11:32:22.png linux系统：先确定linux一键部署的OLAP启动很慢
（本文档仅供参考） 问题现象 用linux一键部署包给部署了环境，但是OLAP启动非常慢，差不多5分钟才起起来。 image2025-1-3_11-21-37.png 解决方案 此时若日志有输出 InetAddress.getLocalHost().getHostName() 慢。这个可以通过修改hosts文件解决，把机器名添加到如图位置 image2025-1-3_11-23-45.png 修改hostname后，速度有提升，能在一键启动中正常检测到18081端口已经生效。 image2025-1-3_11-25-42.png olap启动慢 一键安装部署olap启动慢APP - 移动端出现更新提示的逻辑
（本文档仅供参考） 问题 移动端什么时候会出现此更新提示？ image2021-5-27_17-55-43.png 解决方案 由于打包war包时不一定会需要对移动端进行修改，因此移动端版本信息和服务器版本信息不一定是一致的。而移动端出现更新提示的逻辑为：当进行切换的两个服务器的移动端版本号不一致时出现提示。 查看移动端版本号可参考此链接：http://ip:port/smartbi/vision/mobileX/version.txt http://10.10.202.17:19000/smartbi/vision/mobileX/version.txt (注意修改ip地址和端口号)数据预警 - 勾选了携带“来源报表”的访问链接后跳转的地址不对
（本文档仅供参考） 问题描述 预警推送中，勾选了携带“来源报表”的访问链接，邮件那里点击超链接，跳转后地址是localhost:18080，但是环境并不是这个IP端口，导致报表无法正常打开。 image2025-3-3_15-24-43.png image2025-3-3_15-15-42.png image2025-3-3_15-25-47.png 原因及解决方案 此处读取的是【系统选项】-【服务器地址】那里的配置，为空的情况下默认是：http://localhost:18080/smartbi http://localhost:18080/smartbi ，根据实际配置当前服务器地址即可数据挖掘-聚类系数
概述 聚类算法经过聚类训练之后，会明确每个特征的聚类中心和聚类标签。聚类系数就是输出聚类系数。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收聚类训练后的结果。 输出 一个输出端口，用于输出聚类系数。 示例 以K均值为例，如下图： 图片48.png 点击右键可查看模型的聚类系数输出如下： 图片49.png 聚类系数数据挖掘-聚类评估
概述 聚类评估是对聚类结果进行评估，包括对聚类算法的评估指标（轮廓系数、和方差、CH指标）和样本量分布情况。 输入/输出 输入 只有一个输入端口，用于接收聚类训练后的结果。 输出 没有输出端口。 示例 使用方法如下图： image2020-11-9_13-58-11.png 点击右键可查看聚类评估的分析结果： image2020-11-9_14-0-54.png数据挖掘-聚类系数
概述 聚类算法经过聚类训练之后，会明确每个特征的聚类中心和聚类标签。聚类系数就是输出聚类系数。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收聚类训练后的结果。 输出 一个输出端口，用于输出聚类系数。 示例 以K均值为例，如下图： 图片48.png 点击右键可查看模型的聚类系数输出如下： 图片49.png 聚类系数数据挖掘-聚类评估
概述 聚类评估是对聚类结果进行评估，包括对聚类算法的评估指标（轮廓系数、和方差、CH指标）和样本量分布情况。 输入/输出 输入 只有一个输入端口，用于接收聚类训练后的结果。 输出 没有输出端口。 示例 使用方法如下图： image2020-11-9_13-58-11.png 点击右键可查看聚类评估的分析结果： image2020-11-9_14-0-54.png网络测试
访问网络测试工具：http://ip:port/smartbi/supporttool/network http://ipport/，提供测试Smartbi机器到BI机器到目标机器的网络是否连通。 配置项说明 配置项 使用说明 IP地址 目标机器的IP地址、主机名、域名等 端口 目标机器开放的端口 测试结果 如果网络是连通的，测试结果显示“测试成功”。 image2023-12-4_20-18-41.png 如果网络不连通，测试结果会显示错误堆栈信息，常见是connect timed out错误。 image2023-12-4_20-22-27.png数据挖掘–移动平均
概述 移动平均是一个时间序列算法节点。移动平均可以消除序列中突发因素的影响，对数据总体走势进行平滑。 输入/输出 输入 一个输入端口，接收要进行预测的数据 输出 一个输出端口，用于输出预测后的结果 示例 如图，移动平均节点输入端接入数据，可以使用对应的模型对输入数据进行转换。 image2023-1-15_0-31-53.png image2023-1-15_0-32-6.png 输出的数据列名增加前缀，输出结果经过了移动平均算法的平滑处理。 image2023-1-15_0-32-17.png
