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ClickHouse数据连接
>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； 8123：数据库默认端口号； <database>：数据库名称，一般可以向数据库管理员获取； 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关系数据库 ，点击 ClickHouse 图标进入数据库连接rancher高性能版本控制台证书过期解决方案
/dynamic-cert.json 在宿主机服务器上执行命令 请求刷新参数(rancher控制台的ip和端口) curl --insecure -sfL https://ip:port/v3 https://ipport 重启rancher server 容器 docker restart smartbi-rancher 重启定期以发邮件的形式提醒相关人员填报数据，邮件只发送文本信息
")) { //端口 port = config.getValue().trim(); }else if (config.getKey().equals("EMAIL_USER_PASSWORD_ENCRYPT")) { encryptPassword = config.getValue(); } } } if ("true公共设置-公共设置项
Excel2007保护工作簿 用于设置导出Excel之后，是否对报表进行保护，即不可编辑。 否 组件模板数据源的IP地址 用于设置组件模板数据源的IP地址。 修改IP地址后，需重启才生效！ 自动获取IP 组件模板数据源的端口设置 用于修改组件模板数据源的端口号。 修改端口号后数据挖掘-数据清洗
概述 规范化字符串，可移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符或设置大小写方式。 2021-09-03_14-54-49.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据源。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗后的结果。 参数设置 数据清洗配置： 2021-09-03_14-56-27.png 数据清洗配置界面如下： 2021-09-03_14-58-56.png 设置项说明如下： 设置项 说明 已选字段 需要进行数据清洗的字段 处理方式 对字段进行清洗，清洗方式包括移除所有空格、移除首尾空格、移除标点符号、移除数字、移除字母数据挖掘-GBDT特征选择
概述 特征选择是为算法服务的，选择不同的特征会直接影响到模型的效果。GBDT特征选择，就是使用GBDT算法，来自动选择相关性高的特征。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null） 选择标签列 选择做为标签列的字段 必填 需选择的特征数量 从待选择的特征列中输出特征列的数量 默认值为1,范围是[1数据挖掘-随机森林特征选择
概述 特征选择是为算法服务的，选择不同的特征会直接影响到模型的效果。随机森林特征行选择，就是使用随机森林算法，来自动选择相关性高的特征。 它是一种基于随机森林的封装式特征选择算RFFS，以随机森林算法为基本工具，以分类或回归精度作为准则函数,采用序列后向选择和广义序列后向选择方法进行特征选择。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null数据挖掘-数据清洗
概述 规范化字符串，可移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符或设置大小写方式。 2021-09-03_14-54-49.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据源。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗后的结果。 参数设置 数据清洗配置： 2021-09-03_14-56-27.png 数据清洗配置界面如下： 2021-09-03_14-58-56.png 设置项说明如下： 设置项 说明 已选字段 需要进行数据清洗的字段 处理方式 对字段进行清洗，清洗方式包括移除所有空格、移除首尾空格、移除标点符号、移除数字、移除字母数据挖掘-行过滤
概述 V10.5.12版本中新增了行过滤节点，该节点合并了旧版本的行选择和过滤节点，能够根据不同的筛选或者删除条件，选择对应的行。该节点提供了两种类型的筛选器。基本筛选器可以根据用户需求设置不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行；自定义筛选器通过写SQL语句(片段)，对数据按照过滤表达式进行筛选。 image2023-2-3_16-0-41.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行过滤的结果。 参数设置 设置行过滤的参数： image2023-2-3_15-10-0.png 设置说明如下： 参数数据挖掘-随机森林特征选择
概述 特征选择是为算法服务的，选择不同的特征会直接影响到模型的效果。随机森林特征行选择，就是使用随机森林算法，来自动选择相关性高的特征。 它是一种基于随机森林的封装式特征选择算RFFS，以随机森林算法为基本工具，以分类或回归精度作为准则函数,采用序列后向选择和广义序列后向选择方法进行特征选择。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出增加了离散后的字段的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 选择需要的特征列，必须是数值列 必填（特征列中不能含有null
