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模型参数 “默认生效” 配置说明
： 13.png 查看后台执行的SQL语句，即使在报表层没有勾选区域、省份参数，同一个子图中，仍然过滤所映射那张表的数据： 14.png “不勾选”默认生效：如果在同一个子图中，参数只对其映射的表起作用。 2.3 不同子图场景：参数默认生效不触发 场景说明： 分析产品表中的产品个数，希望 “区域” 和 “省份NoSQL数据源-MongoDB数据连接
数据源。 xuanzemongodbshujuyuan.png 3、进入原生SQL数据集编辑界面，在SQL编辑区域输入如下语句： return db.orders.find({}, {'CategoryName' : 1, 'ShipRegion' : 1,'ShipCity' : 1,'Quantity':1,'UnitPrice':1 }).toArray() 该语句是MongoDB的查询脚本，表示查询orders表中的数据。 mongodb-chaxunshuju.png 4、预览数据，如下： yulanshuju.png 5、在右侧输出字段上 右键 > 检测输出字段。 shuchuziduan.png 6Infobright 数据迁移到 SmartbiMppMD
工具访问知识库，输入查询语句： select * from t_restree where c_extended like '%"isExcelImport":true%' 如下图所示 image2022-1-25_17-16-48.png 表字段c_resname即Excel导入数据表名称，表字 … 选择新建的Infobright数据源，点击确定 图片10.png 3）输入查询语句，查询表所有信息 select * from product_Excel; 替换对应的实际的表名，检查输出字段，保存数据集，点击抽取 图片11.png 选择 全量抽取，抽取表名需要和查询的表名一致，其他设置可根据实际环境设置Infobright 数据迁移到 SmartbiMppMD
工具访问知识库，输入查询语句： select * from t_restree where c_extended like '%"isExcelImport":true%' 如下图所示 image2022-1-25_17-16-48.png 表字段c_resname即Excel导入数据表名称，表字 … 选择新建的Infobright数据源，点击确定 图片10.png 3）输入查询语句，查询表所有信息 select * from product_Excel; 替换对应的实际的表名，检查输出字段，保存数据集，点击抽取 图片11.png 选择 全量抽取，抽取表名需要和查询的表名一致，其他设置可根据实际环境设置SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
，查看所有通过Excel数据源导入的报表。例如： 通过登陆连接工具访问知识库，输入查询语句： select * from t_restree where c_extended like '%"isExcelImport":true%' 如下图所示 图片9.png 表字段c_resname即Excel导入数据表名称 … 的clickhouse数据源，点击确定 图片12.png 3）输入查询语句，查询表所有信息 select * from `product_Excel`; 替换对应的实际的表名，检查输出字段，保存数据集，点击抽取 图片13.png 选择全量抽取，抽取表名需要和查询的表名一致，其他设置可根据实际环境设置，设置完成后点击立即V10 版本更新介绍
网络传输加密算法设置项，支持设置更多加密算法 ^【其他】添加数据模型MDX语句及其执行SQL语句 <【系统运维】数据挖掘配置入口变更 移动端 +【移动端】报表支持批注功能 安全 +【安全】config界面的文件路径进行访问限制 ，保证文件目录安全性 +【安全】用户和密码SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
管理，选择Excel导入的表，文档环境中的表为“product_Excel”，保存 图片8.png 可以通过查询知识库，查看所有通过Excel数据源导入的报表。例如： 通过登陆连接工具访问知识库，输入查询语句： select * from t_restree where c_extended like … 、存储过程数据集） ，则需更新一个授权包含相应数据集的 License 文件 图片11.png 2）数据源选择新建的clickhouse数据源，点击确定 图片12.png 3）输入查询语句，查询表所有信息 select * from `product_Excel`; 替换对应的实际的表名，检查输出字段，保存数据集Smartbi V10.5.12-数据挖掘
功能简介 新版本的过滤节点，整合了旧的过滤节点和旧的行选择节点。提供了两种类型的筛选器。基本筛选器可以根据用户需求设置不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行；自定义筛选器通过写SQL语句(片段)，对数据按照过滤表达式进行筛选。 image2023-1-15_2-2-41.png ^【挖掘】派生列增 … 。 image2023-1-15_1-44-16.png ^【挖掘】SQL脚本输入表字段显示优化 背景介绍 SQL脚本节点主要通过执行Spark SQL语句，实现数据的查询。旧版本的SQL脚本节点中，没有显示节点相关的表及其字段，导致SQL书写困难。 功能简介 新版本中显示节点相关的表及其字段，用户可以直接拖拽表和字段，方便用户书写SparkSmartbi V10.5.8-数据准备
】支持创建自定义分组字段 背景介绍 分组字段是指对原始数据根据条件将相同的数据先合并到一组，然后按照分组后的数据进行汇总计算。 在V10.5 beta版本中，如果要新增一个分组字段，有2种方法： 1)写MDX语句：但是大部分人不会写 2)写SQL语句: 不懂技术的业务人员不会写SQL，只能依靠 … ?pageId=92085545。 +【作业流】支持识别“外部ETL”跑完状态 背景介绍 在V10.5beta版本中，识别“外部ETL”跑完状态有以下方法： 1)“源库脚本"节点: 需要写SQL语句并且该节点无法与其他节点关联，需要单独建一个ETL资源，不但操作麻烦而且增加了维护成本。 而V10.5.8SSAS多维构建操作手册
worddav8293adb7b8c43dbc6cc9aab37ec1cabf.png 命令语句可以从SSIS的多维模型处理过程中得出 worddav480e35edb8941a5e40e85db2c1b458d1.png 上述以事实表的任务调度为例，在分析完上述语句有，我们可以写出类似的批处理语句，一次处理
