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多维分析参数
包含两种方式切片参数和自定义的参数。 我们对多维数据集设置数据权限，则对多维分析参数也是生效的。如果参数的设置备选值中不包含其权限内成员，则会显示为null。 为了解决这种情况，我们应该修改参数备选值和默认值的MDX语句，结合函数GetUserAccessibleMembers()一起使用。 GetUserAccessibleMembers() 获取指定维度层次中当前用户具有数据访问权限的成员。参数有两个： 第一个参数：“hierarchy”即维度层次。 第二个参数：“Self”表示获取顶层成员；“SelfAndChildren”表示获取顶层成员及其子成员；“Children”表示获取顶层成员的子成员。数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL数据挖掘-词袋
概述 词袋是为了对句子进行分词，根据分隔符将句子分割开来，分成一个个独立的词语或者单词。常用于英文文本分割语句。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出分隔后的结果 参数设置 参数配置 说明 备注 选择文本项 选择需要分割的文本列 必填 分隔符 输入指定的分隔符 必填 示例 使用“垃圾短信识别”数据，选择需要分割的文本列，设置”/”分隔符进行分割，输出结果如下图： image2020-6-4 11_11_16.png 词袋多维分析参数
包含两种方式切片参数和自定义的参数。 我们对多维数据集设置数据权限，则对多维分析参数也是生效的。如果参数的设置备选值中不包含其权限内成员，则会显示为null。 为了解决这种情况，我们应该修改参数备选值和默认值的MDX语句，结合函数GetUserAccessibleMembers()一起使用。 GetUserAccessibleMembers() 获取指定维度层次中当前用户具有数据访问权限的成员。参数有两个： 第一个参数：“hierarchy”即维度层次。 第二个参数：“Self”表示获取顶层成员；“SelfAndChildren”表示获取顶层成员及其子成员；“Children”表示获取顶层成员的子成员。数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL数据挖掘-过滤
概述 根据用户需求，通过写SQL语句(片段)的方式，对数据集中指定字段进行条件筛选过滤。 image2020-9-8_9-10-20.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出过滤的结果。 参数设置 设置过滤与映射的参数： image2020-5-21 13:58:29.png 设置说明如下： 参数 说明 过滤器 对数据的指定字段进行过滤。 image2020-5-21 11:42:59.png 示例 1、原先示例数据源的输出结果有150条数据，对其进行过滤数据挖掘-词袋
概述 词袋是为了对句子进行分词，根据分隔符将句子分割开来，分成一个个独立的词语或者单词。常用于英文文本分割语句。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出分隔后的结果 参数设置 参数配置 说明 备注 选择文本项 选择需要分割的文本列 必填 分隔符 输入指定的分隔符 必填 示例 使用“垃圾短信识别”数据，选择需要分割的文本列，设置”/”分隔符进行分割，输出结果如下图： image2020-6-4 11_11_16.png 词袋多维分析实现合计总计效果后使用维度过滤器总计数据消失
（此文档仅供参考） 问题： 参考此文档：多维分析如何实现合计总计效果 实现效果后，使用维度过滤器过滤华北的数据，维度过滤器设置如下图： image2021-10-28_9-20-14.png 此时总计数据消失不见，需要如何进行展示？ 解决方案： 此问题是由于维度过滤器会将对应层次的数据进行全部过滤，上述问题维度过滤器只过滤华北，所以显示华北的数据，如果需要显示华北以及总计的数据，需要修改维度过滤器，采用手写MDX表达式实现，见下图： image2021-10-28_9-28-36.png 具体语句如下： instr([商店].currentmember.name, "华北" ) > 0 or instr([商店回写修改数据，数据库没有执行insert
（本文档仅供参考） 问题现象： 回写规则添加了一个年参数作为主键，回写修改数据，数据库没有执行更新操作，而是变成插入新记录，如图所示 image2018-10-25 18:45:52.png 解决方案： 根据返回执行sql，发现分别有一条update和insert语句，update匹配不上，所以就直接执行了insert 最终发现是因为字段是CHAR（6）导致的，用了char（6），由于回写的是年份4个字符，数据库会自动使用空格补位，导致最终匹配不上 所以update不生效，就直接执行insert。可以将字段改成varchar2或者char（4）。 image2018-10-25 18:47:17.png为什么操作日志表的用户比系统用户要多？
（本文档仅供参考） 问题说明 在某些项目上，曾有客户提出SmartBI的后台日志发现，操作日志表的用户要比系统用户表的用户多出来不少，请问是什么情况？ image2018-11-29 17:29:4.png image2018-11-29 17:29:39.png 解决方案 此问题应该是由于这些操作日志中多出来的用户被删除了，建议您可以参考如下SQL语句去查看操作的详细信息，以此排查用户是否被删除的可能。 select * from t_operationlog where c_type='删除用户
