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数据挖掘-行过滤
概述 V10.5.12版本中新增了行过滤节点，该节点合并了旧版本的行选择和过滤节点，能够根据不同的筛选或者删除条件，选择对应的行。该节点提供了两种类型的筛选器。基本筛选器可以根据用户需求设置不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行；自定义筛选器通过写SQL语句(片段)，对数据按照过滤表达式进行筛选。 image2023-2-3_16-0-41.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行过滤的结果。 参数设置 设置行过滤的参数： image2023-2-3_15-10-0.png 设置说明如下： 参数直连influxDB做清单表
类名输出对应的配置信息： URL、数据库、用户名、查询类型：默认读取系统配置的信息，详细可查看：influxDB数据库连接； 如果想要连接其他的数据库，可修改连接信息。 查询：输入SQL语句进行查询，必须是InfluxQL语法。 填写完信息之后，点击 获取参数与结果集 ,可以看到需要输出的列信息。 保存Spark SQL函数说明
Distributed Dataset）的开发，提高开发效率，且执行效率飞快。 2 哪些组件用到了SparkSQL 自助ETL\ETL高级查询中的【派生列】、【过滤】以及【SQL脚本】（即将更名为Spark SQL）组件，支持输入spark SQL函数或语句，完成对数据进行处理或查询的任务。 序号 功能模块 组件 1多维查询设置中"使用MDX查询"勾选和不勾选的区别
就只需要给多维数据库发送一次请求，且可直接使用上次记录执行的mdx语句，可相对不勾选时查询速度要快； 如果是基于多维查询已经做好的报表，再去勾选这个选项，由于查询设置保存后会导致查询定义的改变（如输出字段会发生变化），所以基于该查询的已做好的报表需要重新拖拽制作； 如果设置全局选项，由于查询定义的改变，只有全局资源定义
义一套地图的颜色序列，应用于地图设置中。使用地图配色方案，可以实现一键设置地图配色，快捷方便。 地图区域 地图区域用于设置地图区域的区域编号、名称、地图文件读取路径等。 函数列表 用于列出数据库函数和MDX函数。 MDX模板 MDX模板是指一些mdx语句的片段，相当于多个mdx函数。 值域Excel导入模板导入数据到Impala数据库，字符串数据被截取
（本文档仅供参考） 问题说明： Excel导入模板中，某个字段绑定导入当前登录的用户名，例如：管理员，导入后发现只导入了“管”。 image2020-8-25_17-43-12.png 原因： Smartbi在导入数据时会执行标准的insert语句：insert into table value ( ...) 把数据插入到数据库，但是Impala数据库对此语法支持不好，导致导入的字符串会被截取。若是可以联系到维护厂商，让厂商从数据库上修复支持，这是最好的！ 具体验证说明如下： 1、smartbi在回写数据时系统会拼接出以下格式的SQL，insert into table value ( ?,?,?) :['a','b列表对话框参数搜索不到全部参数备选值
的形式，如果需要参数真实值和显示值不一样，可以拖两个字段对象，如下图，备选值设置需要选择对象： image2023-5-5_9-20-38.png 这种情况下，产品会启用后台搜索，即在参数备选值最大返回行数的结果范围内没有搜到备选值时，会在后端生成sql语句直接从字段对象对应的表相关字段中全局搜索备选真实值和显示值新版流程删除某个流程实例相关数据
PROC_INST_ID_='XX'); SELECT * FROM ACT_HI_VARINST WHERE PROC_INST_ID_='XX'; SELECT * FROM ACT_RU_VARIABLE WHERE PROC_INST_ID_='XX'; 通过以上SQL语句查询出相关数据后，进行备份。 3【升级注意事项】V8.5➜V10.5
即席查询最后一次保存时所选中的过滤器。也就是说，透视分析生成后，修改即席查询的过滤器同样会对透视分析生效。 v8组合分析中按钮的功能 （1）按钮“查看SQL”：查看原始SQL语句 （2）按钮“查看执行SQL”：查看后台最终执行的SQL语句 V10.5 即席查询中，"查看SQL"的显示内容更改为查看后台最终执行的SQL语句，删除了查看SQL内的“查看执行SQL”按钮。 透视分析 分组字段的范围分组，对最大值、最小值都相等的表达式更改如下： 分组名称 最小值 最大值 表达式 变更后的表达式 大于0 0 X>=0 X>0 等于0 0 0 0<=X产品简介
指日可待。 image2024-12-6_11-28-33.png 3. AIChat的技术原理 思迈特始终坚持自主创新，专注于大数据分析、机器学习和人工智能的技术研究，走在技术发展的前沿。 目前，市面上的问答式BI产品大多使用LLM和NL2SQL技术，将用户的自然语言查询转换为SQL语句以实现数据查询。这种
