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数据模型-构建模型
数据模型实现了将关系数据来源构建成多维数据集模型。 在构建模型前，我们先了解多维模型及多维表达式（MDX）中的一些重要概念：维度(Dimensions)、级别(Levels)、成员(Members)和度量(Measures)。 在传统的关系数据库中，用于数据定义和操作的大多数语言（如 SQL）都设计为在两个维度中检索数据：列维度和行维度。下面的关系图说明一个用于存储定单信息的传统关系数据库。 1.png 各个表均提供二维数据。各行与各列的交集是一单个数据元素，称为字段。要在 SQL 查询中查看的特定列用 SELECT 语句进行指定，而要检索的行用 WHERE 子句加以限定。 而对于多维数据，则可以用具有两个以上维度关系数据源-StarRocks数据连接
数据库管理员获取。 1.starRocks连接字符串不支持characterEncoding=GBK，只支持utf-8 2. mysql的JDBC产品无法支持starRocks的物化视图(通过“CREATE MATERIALIZED VIEW 物化视图名称 ”语句创建的物化视图） 2.2 连接步骤 1vertica建表的一些规则
的解析 Sort Order 在DACP建表时如何选择order by 的列： 1、 order by 后表中插入的数据是有序的，所以order by 的列就源自于你在查询语句时使用的where 字句的内容。例如，如果字句查询中有where x=1 and y=2,那么建立关系型数据源-Hadoop-hive数据连接
1 概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Hadoop-hive数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本电子表格⬝ 场景示例
>SQL映射表 ，填写两个命名SQL，如下： 期初：实现的作用是在数据库中查询出“期初”数据。 期末：实现的作用是在数据库中查询出“期末”数据。 image2022-2-15_17-24-27.png 其中，SQL语句：select qichu from balance_sheet where数据模型- 数据权限设置
：从“可选资源区”中选择需要的字段，并拖拽资源到表达式设置区。 image2022-1-23_14-41-35.png 表达式设置区：通过SQL语句来实现条件设置，支持系统自带的系统函数和用户属性动态获取用户所属属性。 一般当登录产品的用户自带机构信息时，比如其所属组就可以获取机构信息，我们使用 系统函数 和数据集如何将数据集数据通过计划任务抽取到临时表中
集数据先定时抽取到联合数据源的临时表中，然后再进行查询。完整的操作步骤描述如下： 1、点击 数据准备 > 数据集，进入“数据集”界面选择 新建数据集 > 原生SQL数据集。输入SQL语句后，在输出区的“输出字段”右键选择 检测输出字段。 如何将数据集数据通过计划任务抽取到临时表中1.png 2、接着点击工具栏上Smartbi中查询SqlServer同名临时表字段会丢失
-->校验语句-->设置返还时关闭 image2023-2-10_16-45-49.png 注：设置返还时关闭打开报表速度会有所降低，可以新建一个新的数据源设置返还时关闭用于创建带有临时表的数据集，其他查询原表可使用原有的数据源。连接池信息
节省创建连接的时间。 知识库及每一个业务库数据源，都可以对应一个连接池，可以通过设置是否启用连接池，以及设置最大连接数。其中idle为空闲连接，active为活跃连接。若不使用连接池，可在校验语句出设置返还时关闭连接。 image2020-2-28 17:49:10.png 应用场景 观察到后台日志一直在输出部署SmartbiUnionServer跨库联合数据源集群
设置presto的端口，默认为48080，启动时如果端口冲突，需要修改。 query.max-memory 设置单条查询语句最大使用内存，默认为2GB。 query.max-memory-per-node 设置单条查询语句在每个节点上的最大使用内存，默认为1GB
