1 概述
图表是一种更灵活直观的数据展现方式，让抽象、复杂的数据变得更易于理解，实现对数据多角度、多层次的分析。
本文将图表分成五大类：比较类、占比类、趋势类、联系类、分布类，并分别介绍不同类型图表的适用场景，辅助用户快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。
2 示例
2.1 业务场景
业务情景描述：查看某公司顾客在全国各个区域不同性别的人口分布情况。
效果：
2.2 数据结构
以上业务情景的数据来源如下：
2.3 操作步骤
1、在数据选择区中，双击“区域”、“男性”和“女性”字段，由系统自动分配到“X轴”、“Y轴”；或拖拽“区域”字段到“Y轴”，“男性”、“女性”字段到“X轴”。
2、在Y轴“男性”字段的更多中，选择排序方式为“升序”。
3、在标记区分别设置“男性”、“女性”柱图显示的颜色。
3 图表属性设置
对比柱图图表属性设置如下：
各设置项的详细介绍，可参考文档：图表属性设置。
4 更多功能
- 配色修改：如需修改图形配色，可参考文档 标记区-颜色；
- 值轴设置：如需进行值轴设置，可参考文档 自助仪表盘-值轴设置；
- 筛选排序：如需了解筛选排序功能，可参考文档 自助仪表盘-筛选排序；
- 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档 自助仪表盘-交互设计；
本文将图表分成五大类：比较类、构成或占比类、趋势类、联系类、分布类，并分别介绍不同类型图表的适用场景，辅助用户快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。
2 比较类
1、适用场景
用于比较各组数据的差异性，强调进行个体间的比较，适用于不同维度结果的对比。
2、适用的图表类型
柱图、堆积柱图、横条图、堆积横条图、对比柱图、极坐标柱图、极坐标堆积柱图、分区柱图、词云图、棱角面积雷达图、棱角线雷达图、圆环面积雷达图、圆环线雷达图。
3、场景示例：对比2021年各月份销售额情况（以柱图为例）。
3 构成或占比类
1、适用场景
用于强调各项数据对总体的占比，强调个体和整体的比较，多用于维度值的分布。
2、适用的图表类型
饼图、环形图、半径玫瑰图、玫瑰图、旭日图、矩阵树图。
3、场景示例：分析各地区总销售额占比情况（以饼图为例）。
4 趋势类
1、适用场景
适用于显示在相等间隔下，数据随时间或其他有序类别而变化的趋势。
2、适用的图表类型
线图、堆积线图、曲线图、堆积曲线图、阶梯线图、堆积阶梯线图、极坐标曲线图、面积图、堆积面积图、曲线面积图、堆积曲线面积图、瀑布图、单Y联合图、双Y联合图。
3、场景示例：分析2021年3季度，每天的销售量和单价的变化趋势（以曲线图为例）。
5 联系类
1、适用场景
适用于展示数据之间的层级关系或流向关系。
2、适用的图表类型
桑基图、力导向关系图、环形关系图、漏斗图、升序漏斗图、左降序漏斗图、右降序漏斗图、左升序漏斗图、右升序漏斗图。
3、场景示例：以流的形式展示发货区域的产品数量和从各区域发货到各省份的产品数量。（以桑基图为例）。
6 分布类
1、适用场景
适用于显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数绘制为 xy坐标的一个系列，从而对数据分布情况及相关性进行分析。
2、适用的图表类型
散点图、大数据散点图、热力图。
3、场景示例：研究促销活动销售量和折扣之间的关系（以散点图为例）。
