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首先，建立数据仓库，在数据引擎下新建BIDemo库。
接下来建立用户表，结构如下：
此外还有产品表：
以及历史订单表和建立增量订单表，它们的结构是一样的：
为了测试方便，我们在用户表中加入一些测试数据：
然后在产品表中加入一些测试数据
至于事实表，手动加入测试数据就不现实了，所以这里写了一个程序利用随机数来灌测试数据：
这个程序的代码可以在本文中找到。生成后的数据基本如下所示：
到此，测试的数据结构以及数据就已经准备好了，相当于有了一个小型的数据仓库。
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首先建立数据源，连接刚才建立的数据库，并且在数据源视图里定义好关系，如下图：
然后，根据此数据源视图建立多维数据集，需要注意的是，度量选择历史表，维度选择用户和产品两个表。
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下面来看SSIS项目。在SSIS包里建立四个任务模块，类型分别如下：
前两个多维数据集处理模块是用来处理多维数据集的，数据流负责把增量事实表的数据导到历史事实表中，最后执行一个SQL任务把增量表中的数据删除。
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（题外话：对于这个地方笔者一直也不是很理解，按理说既然是全部处理那么怎么连维度都不处理呢，还需要单拿出来）
以下是设置维度处理模块，在界面中选择维度即可。
然后是cube处理模块，如下图。
然后指定增量更新，并且配置增量更新的数据表，这里指定增量表。
多维数据集处理完成之后就可以把增量表的数据放到历史表中了，以保证第二天加入的数据都是增量数据。
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然后是第三步的数据流模块，此部分的主要任务是将增量表的数据转移到历史表中。
最后的一个SQL任务是一个Delete或者Truncate table任务，把增量表里的数据清空。
最终的任务流程如下图：
执行包，全部成功之后应该如下图所示：
执行成功后，打开历史表，可以发现数据已经在里面了，而且增量表中的数据已经不存在了。
查询多维数据集，可以看到新的数据被聚合到其中。
通过以上透视表可以清晰的看到谁买了什么样的产品。
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