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提示 |
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时间计算的前提:即席分析行区/列区添加了日期字段,或者报表上添加了日期筛选条件并且设置了参数值(目前不支持,待确定)。 |
3 场景示例
某大型零售公司,想要分析2016年和2017年各产品大类的销售额和前数据,如下图所示:
某大型零售公司,想要分析2016年和2017年各产品大类的销售额和前数据。
4 实现思路
基于订单模型主题,首先查出每种产品大类在每个月份的销售额,然后使用即席分析的快速计算生成各种前期数据。
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提示 |
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时间计算的前提:即席分析行区/列区添加了日期字段,或者报表上添加了日期筛选条件并且设置了参数值(目前不支持,待确定)。 |
某大型零售公司,想要分析2016年和2017年各产品大类的销售额和前数据,如下图所示:
某大型零售公司,想要分析2016年和2017年各产品大类的销售额和前数据。
基于订单模型主题,首先查出每种产品大类在每个月份的销售额,然后使用即席分析的快速计算生成各种前期数据。
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