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| 计算类型 | 计算逻辑说明 | |
|---|---|---|
时间累计 | 累计值 | 以“年”为周期对当年内各时间数据的汇总值 如：2017年02季的累计值是2017年01季和02季的汇总值 |
| 同期累计 | 以“年”为周期，对上一年内各时间数据的汇总值。 如：2017年02季的同期累计是2016年02季的累计值（即2016年01季和02季的汇总值） | |
| 同期累计比 | 累计值/同期累计*100% | |
| 同期累计增长 | 累计值-同期累计 | |
| 同期累计增长率 | （累计值-同期累计）/同期累计*100% | |
| 提示 |
|---|
时间计算的前提：即席分析表格上展示了日期字段，或者报表上添加了日期筛选条件并且设置了参数值（目前不支持，待确定）。时间计算的前提：即席分析行区/列区添加了日期字段，或报表上添加了日期过滤条件并且设置了过滤值。 |
3 应用场景
某大型零售公司，想要分析2022年和2023年每个月份的销售数据和累计数据。
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基于订单模型主题，首先查出各个月份的销售额，然后使用即席分析的快速计算生成各种累计数据。
5 实现步骤
（1） 新建即席分析并选择订单模型数据
（2） 勾选/拖拽字段，分别将“年份”、”粘液“字段放在”行区“，”销售额“字段放在”度量区“，查出2022年和2023年各月份的销售额数据
（3） 在”销售额“字段上右键点击选择 快速计算 > 时间累计 > 累计值/同期累计/同期累计比/同期累计增长/同期累计增长率 ，依次生成销售额的各种累计数据
| 提示 |
|---|
由于数据库中没有2021年的销售数据，所以同期累计、同期累计比、同期累计增长和同期累计增长率的值为空。 |
（4） 报表设置完成，点击 保存 按钮保存报表
6 更多场景
若想要实现更灵活的累计值计算，比如月累计、季累计、周累计等，或者需要自定义日期偏移数，则可以通过新建计算度量实现，详情可参考即席分析⬝ 创建计算度量
