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某大型零售公司，想要分析近两年各产品大类的销售数据和销售同期数据，具体需求如下：

• 需求一：各月份的相比上年各月份的同期销售数据
• 需求二：2022年各类产品大类相比上年的同期销售数据需求二：2021年各类产品大类相比上年的同期销售数据
• 需求三：各月份相比上个季度各月份的销售数据（月份偏移3）

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如果实现较为复杂的同期数据（如上需求三），则可以通过计算度量实现。

5 使用快速计算实现

需求一：各月份的相比上年各月份的同期销售数据

（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析

（2）勾选/拖拽字段，分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售量数据

6 使用计算度量实现

3 快速计算-同期

4  计算度量-同期

示例场景

某大型零售公司，想要分析近两年各产品大类的销售额和同期数据。

4 实现思路

基于订单模型主题，首先查出各年份每种产品大类的销售额，然后使用即席分析的快速计算生成各种同期数据。

5 实现步骤

（1） 新建即席分析并选择订单模型数据

（2） 勾选/拖拽字段，分别将“年份”、”产品类别“字段放在”行区“，”销售额“字段放在”度量区“，查出2022年和2023年各产品大类的销售额数据

（3） 在”销售额“字段上右键点击选择 快速计算 > 同期 > 同期值/同比/同比增长/同比增长率 ，依次生成销售额的各种同期数据

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（4） 报表设置完成，点击 保存 按钮保存报表

6 更多场景

若想要实现更灵活的同期值计算，比如季同期、月同期或需要自定义日期偏移数，则可以通过新建计算度量实现，详情可参考即席分析⬝ 创建计算度量（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 ，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据

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（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表

需求二：2022年各类产品大类相比上年的同期销售数据

（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析

（2）勾选/拖拽字段，将字段“产品类别”字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，将时间维字段”订单年份“放在”过滤条件区“，并设置过滤值为”2021“

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（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 ，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据

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（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表

6 使用计算度量实现

需求三：各月份相比上个季度各月份的销售数据（月份偏移3）

（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析。

（2）勾选/拖拽字段，分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售量数据。

（3）创建计算度量，通过向导的方式创建月同期，依次在新建计算度量界面设置”名称“、”数据格式“、”计算类型“、”基值“等属性，并点击”确定“完成度量的创建。

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（4）将创建的计算度量勾选/拖拽到”度量区“，可看到各月份相比上个季度各月份的销售数据。

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（5）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表