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• 快速计算-同期：指上一年中当前时间点的数据值。如：当前值是“2021年04月”的数据时，其同期值为“2020年04月”的数据；当前值是“2021年06月01号”的数据时，其同期值为“2020年06月01号”的数据，相关函数逻辑详情可参考即席分析 ⬝ 时间累计。
• 计算度量-同期：可通过“向导”和“函数”的方式自由定义同期值计算逻辑，可灵活配置“时间层次”和“偏移数”。如：求今年相对前年的同期值数据，可通过设置偏移数为2获取。相关函数逻辑详情可参考同期：可通过“向导”和“函数”的方式自由定义同期值计算逻辑，可灵活配置“时间层次”和“偏移数”。如：求今年相对前年的同期值数据，可通过设置年偏移数为2获取。相关函数逻辑详情可参考XXXX（链接到数据模型日期函数介绍）。

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3 场景示例

某大型零售公司，想要分析近两年各产品大类的销售数据和销售同期数据，具体需求如下：

• 需求一：各月份的相比上年各月份的同期销售数据
• 需求二：2021年各类产品大类相比上年的同期销售数据
• 需求三：各月份相比上个季度各月份的销售数据（月份偏移3）需求三：各月份相比上个季度各月份的销售数据

4 实现思路

如果实现简单的年同期数据（如上需求一和需求二），则可以通过快速计算和计算度量实现，推荐使用快速计算。

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5 使用快速计算实现

需求一：各月份的相比上年各月份的同期销售数据

（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析。

（2）勾选/拖拽字段，分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售量数据拖拽字段，分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售量数据。

（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 ，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据。

（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表。

需求二：2022年各类产品大类相比上年的同期销售数据

（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析。

（2）勾选/拖拽字段，将字段“产品类别”字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，将时间维字段”订单年份“放在”过滤条件区“，并设置过滤值为”2021“拖拽字段，将字段“产品类别”字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，将时间维字段”订单年份“放在”过滤条件区“，并设置过滤值为”2021“。

（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 ，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据。

（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表。

6 使用计算度量实现

需求三：各月份相比上个季度各月份的销售数据（月份偏移3）需求三：各月份相比上个季度各月份的销售数据

（1）以产品demo中的订单模型为例，创建即席分析。

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（4）将创建的计算度量勾选/拖拽到”度量区“，可看到各月份相比上个季度各月份的销售数据。

（5）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表（5）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表。