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- 快速计算-前期：指上一个时间点的值，以报表展示的”最小时间层次“为基准。如：当前值是“2021年04月”的数据，则其前期值以“月”为基准，是“2021年03月”的数据；当前值是“2021年01季度”的数据，则其前期值以“季度”为基准，是“2020年04季度”的数据。相关函数逻辑详情可参考即席分析 ⬝ 时间计算。
- 计算度量-前期：指上一个时间点的值，以报表展示的”最小时间层次“为基准，相比于快速计算-前期可以灵活配置“偏移数”。如：求当月相对前三个月的前期值数据，可通过设置年偏移数为3获取。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量。
3 场景示例
某大型零售公司，想要分析2016年和2017年各产品大类的销售额和前数据。某大型零售公司，想要分析产品的销售量数据和前期数据。
4 实现思路
基于订单模型主题，首先查出每种产品大类在每个月份的销售额，然后使用即席分析的快速计算生成各种前期数据。
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如果实现简单的前期数据，则可以通过快速计算和计算度量实现，推荐使用快速计算。
如果实现较为复杂的前期数据（如需要自定义时间偏移数），则可以通过计算度量实现。
5 使用快速计算实现
（1） 新建即席分析并选择订单模型数据
（2） 勾选/拖拽字段，分别将“年份”、”产品类别“字段放在”行区“，”销售额“字段放在”度量区“，查出2016年和2017年各产品大类的销售额数据
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