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数据分组支持用户按照业务逻辑对数据重新分组归类，以满足业务分析的需要。
2 功能介绍
| 信息 |
|---|
即席分析上创建的分组字段属于报表私有，若需和其它报表共用，则可以直接在数据模型上创建。 |
| 分组类型 | 适用场景 |
|---|---|
| 枚举分组 | 一般用于文本字段的分组，比如将城市重新分类为一线城市、二线城市等 |
| 范围分组 | 一般用于数值或者日期字段的分组，比如将销售额按数值区间分为大额订单、小额订单等 |
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（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览
3.2 范围分组
3.2.1 日期范围分组
（1）以产品demo中的订单模型为例创建即席分析，想要统计2016年上下半年和2017年上半年不同产品类别的销售额（1）以产品demo中的订单模型为例创建即席分析，想要统计2020年上下半年和2021年上半年不同产品类别的销售额
（2） 数据模型上新建分组字段“日期分组”，将“订单日期”字段按照范围分组，分为“2020年上半年”、“2020年下半年”、“2021年上半年”
（2） 数据模型上新建分组字段“日期分组”，将“订单日期”字段按照范围分组，分为“2016年上半年”、“2016年下半年”、“2017年上半年”
（3）将”产品类别“放在行区，新建的分组字段“日期分组”放在列区，“销售额”放在度量区，这样就可以统计出2016年上下半年和2017年上半年不同产品类别的销售情况（3）将”产品类别“放在行区，新建的分组字段“日期分组”放在列区，“销售额”放在度量区，这样就可以统计出2020年上下半年和2021年上半年不同产品类别的销售情况
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览
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