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| 计算类型 | 说明 | |
|---|---|---|
排名 | 全局升序排名 | 指当前维度数据按照数值大小，在所有数据中的升序排名（即从小到大） |
| 全局降序排名 | 指当前维度数据按照数值大小，在所有数据中的降序排名（即从大到小） | |
| 组内升序排名 | 指当前维度数据按照数值大小，在所属组内的升序排名（即从小到大） | |
| 组内降序排名 | 指当前维度数据按照数值大小，在所属组内的降序排名（即从大到小） | |
占比 | 全局占比 | 指当前维度数据占所有数据总和的百分比，其计算公式为：（单元格数据/全局数据总和）*100% |
| 组内占比 | 指当前维度数据占其组内数据总和的百分比，其计算公式为：（单元格数据/组内数据总和）*100% | |
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场景示例
某大型零售公司，想要分析去年全国各省份的销售额的排名和占比，如下图所示：
4 实现步骤
（1） 以产品demo中的订单模型为例创建即席分析
（2） 勾选/拖拽字段，分别将“区域”、”省份“字段放在”行区“，”销售额“字段放在”度量区“，将”年“字段放在”过滤条件区“，并设置其过滤值为”2022“
（3） 排名分析：在”销售额“字段上右键点击选择 快速计算 > 排名 > 组内降序排名 ，生成各省份销售额在所属区域的排名；在”销售额“字段上右键点击选择 快速计算 > 排名 > 全局降序排名 ，生成生成各省份销售额在全国的排名
（4） 占比分析：在”销售额“字段上右键点击选择 快速计算 > 占比 > 组内占比 ，生成各省份销售额在所属区域的占比；在”销售额“字段上右键点击选择 快速计算 > 占比 > 全局占比 ，生成各省份销售额在全国的占比
（5） 报表设置完成，点击 保存 按钮保存报表某大型零售公司，想要分析去年全国各省份的销售额的排名和占比情况。
3.1 排名
（1） 以产品demo中的订单模型为例创建即席分析，想要分析2020年各省份销售额的区域排名和全国排名。
（2）勾选/拖拽字段，分别将“发货区域”、”省份“字段放在”行区“，”销售额“字段放在”度量区“，将”订单年份“字段放在”过滤条件区“，并设置其过滤值为”2020“
（3） 在表格/度量区的”销售额“字段上右键点击选择 快速计算 > 排名 > 组内降序排名 ，生成各省份销售额在所属区域的排名；选择 快速计算 > 排名 > 全局降序排名 ，生成生成各省份销售额在全国的排名。
其中组内排名是指在所属分组中的排名，全局排名是指在所有数据中的排名，如下图江苏省的销售额在其所属区域“华东”内排名第一，在全国省份中排名第二。
（4）为了更清晰表达排名的含义，可以通过“设置显示名”将两个排名字段分别改名为“区域排名”和“全国排名”。
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。
3.2 占比（目前产品存在bug，截图后补）
基于以上报表设置，再在表格/度量区的销售额字段上右键选择 快速计算 > 占比 > 组内占比 ，生成各省份销售额在所属区域的占比；选择 快速计算 > 占比 > 全局占比 ，生成各省份销售额在全国的占比。
如下图“云南省”的区域占比为：21,288.88/102,008.02*100%≈20.87%；“云南省”的全国占比为：21,288.88/884,247.25*100%≈2.41%
