1 概述

在数据建模的过程中，会自动区分“查询”输出的字段，如果是非数值型则会直接被区分为”维度“，如果是数值型(排除编号之类的数值型字段)则会自动标记为“度量”

如果是维度，可以在此基础上重新进行目录归集，层次划分，以及将维度字段手工标记为度量；

• 维度的目录归类：使用目录的方式对字段进行“分类”；比如在模型中加入了一个已处理好大宽表,因字段个数很多，依据产品属性来归类，方便业务人员使用
• 维度的层次划分：通过目录的方式自定义层次；比如在模型中加入了一个已处理好大宽表，大宽表本身没有“日期”字段，表中记录的是“年”、“年周”、"周"，可以通过手工建层次目录

2 示例说明

将大宽表的目录进行归类，让业务用户更方便分分析

示例数据下载：零售数据.csv

最终效果如下,建好了层次以及通过目录归类

具体操作步骤如下：

1)创建模型，并把表加入到模型中，在右侧模型区，默认展示是平铺展开，表中有什么字段就显示什么字段：

2)现在想要在报表层展示计算年同期、前期等数据；由于表中没有日期字段，无法根据日期字段生成时间维度；但是表中有独立的年、年月字段，所有可以手动把它们变成一个层次结构

• 按住Ctrl+多选字段，可以批量选中字段，然后右键菜单> 新建层次结构 ，这种方式可以一次性批量将字段添加到层次；或者选中单个字段右键菜单>新建层次结构，这种方式需要手工拖入其他字段到层次结构中。
• 层次的结构是数据模型在应用时实现维度钻取的前提条件；层次结构通常是按照先大类再小类的层次顺序结构创建，例如时间维应该是“年-月-日”而不能是“年-日-月”。

• 输入完新建层次结构的信息，点击【确定】可以看到层次结构显示在模型的最上面.

3）建好层次结构之后，由于大宽表很多维度不利于业务用户查看和前端进行分析，所以对大宽表的字段进行归类，把同一类的放入同一个目录中；创建的方式与层次结构一致。

创建好层次结构、目录之后，点击保存，模型会以最新的层次/目录结构进行展示。